All
 
|
 
 


Estimates of the possible economic effect of the demographic dividend for sub-Saharan Africa for the period up to 2036
 
PIIS086919080019128-7-1
DOI10.31857/S086919080019128-7
Publication type Article
Status Published
Authors
Andrey Korotayev 
Occupation: Vice head, International Laboratory for Demography and Human Capital
Affiliation: RANEPA
Address: Russian Federation, Moscow
Sergey Shulgin
Occupation: Vice head, International Laboratory for Demography and Human Capital
Affiliation: RANEPA
Address: Russian Federation, Moscow
Yu. Zinkina
Occupation: Senior Researcher, International Laboratory for Demography and Human Capital
Affiliation: RANEPA
Address: Russian Federation, Moscow
Maxim Slav
Occupation: intern-researcher
Affiliation: HSE University
Address: Russian Federation, Moscow
Journal nameVostok. Afro-Aziatskie obshchestva: istoriia i sovremennost
EditionIssue 2
Pages108-123
Abstract

An acceleration of economic growth in Tropical Africa is currently expected due to the demographic bonus. These expectations are based on the assumptions of an accelerating decline in fertility in the countries of Tropical Africa. At the same time, it should be noted that a significant number of countries in the region have faced rather long periods of no decline in fertility, or even some fertility increase. Accordingly, the scenario of an accelerated fertility decline is by no means guaranteed. Moreover, in order to receive a demographic bonus, a specific employment policy (aimed at full-time employment) is required, as well as policies related to wages and social issues. However, the implementation of these measures should not be taken for granted; it is possible that they will not be implemented. This raises the question of the difference between development scenarios taking place with or without such measures. We model these two scenarios and compare them, revealing a significant impact of the demographic bonus on GDP per capita, which should be expected in various African countries under the scenario of an accelerated decline in fertility. For Nigeria and Niger, the differences in growth rates are most pronounced, and the demographic bonus is the largest. An accelerated decline in fertility could boost economic growth in Nigeria by 2.5 times, or 2.7 percentage points. However, this scenario is definitely not guaranteed. Our analysis provides several reasons to seriously doubt the prospects for an “automatic” fertility transition in Tropical Africa in the next few decades.

KeywordsTropical Africa, demographic bonus, demographic dividend, demographic projections, economic growth
AcknowledgmentThe work was supported by the Russian Science Foundation (project no. 21-18-00123). This research was performed according to the Development program of the Interdisciplinary Scientific and Educational School of Lomonosov Moscow State University «Математические методы анализа сложных систем»
Received18.03.2022
Publication date11.05.2022
Number of characters20970
Cite  
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной

Table of contents

Данные и Методология
Результаты
Обсуждение
Заключение и рекомендации
1 Коэффициент демографической нагрузки – один из ключевых демографических показателей для экономики. В частности, было описано такое явление, как демографический бонус/дивиденд, представляющий собой высокую долю населения трудоспособного возраста и низкий коэффициент демографической нагрузки (невысокую долю населения в нетрудоспособных возрастах, как малолетних, так и пожилых) [см., например, классическую работу Bloom, Canning, Sevilla, 2003]. Широкую известность получили исследования, показавшие значительную роль демографического дивиденда в экономическом чуде восточноазиатских стран [Bloom, Williamson, 1998, Bloom, Canning, Malaney, 2000]. Напротив, отсутствие демографического бонуса и высокий коэффициент демографической нагрузки из-за многочисленности детских и молодежных когорт (вследствие крайне медленного снижения рождаемости на фоне заметного снижения смертности, в особенности младенческой и детской), обусловило примерно 2/3 экономического отставания Тропической Африки от остального развивающегося мира [соответствующие расчеты представлены в работе специалистов Всемирного банка – Ndulu et al., 2007; см. также Bloom, Sachs, 1998].
2 Однако получение демографического бонуса можно ожидать только в случае ускоренного продолжения снижения рождаемости, более того, его масштабы зависят от скорости падения рождаемости. Кроме того, для получения демографического бонуса необходимы определенные экономические условия, такие как устойчивый уровень производительности и занятости. Однако внедрение этих мер не является само собой разумеющимся; возможен сценарий, что они внедрены не будут. Это поднимает вопрос о разнице между сценариями развития, имеющими место с такими мерами или без них.
3 Почему исследование различий между такими сценариями развития является необходимым? Дело в том, что продолжение снижения рождаемости, тем более ускоренными темпами, отнюдь не гарантировано для стран Тропической Африки в ближайшем будущем. Переход рождаемости от традиционного к современному типу воспроизводства происходит в этом регионе значительно медленнее, чем происходило в других регионах развивающегося мира [см., например: Zinkina, Korotayev, 2014(1); Korotayev et al., 2016]. Более того, многие страны региона в совсем недавнем прошлом (а некоторые и до сих пор) испытали довольно длительный период отсутствия снижения рождаемости, когда она была еще намного выше, чем необходимо для простого воспроизводства населения. Соответственно, представляет интерес сопоставление сценариев ускоренного снижения рождаемости и продолжения стагнации рождаемости и выявление их влияния на перспективы получения странами Тропической Африки демографического бонуса.
4 Эта проблематика освещается, в частности, в коллективной монографии «Население Африки: в поисках демографического дивиденда», где африканские страны сгруппированы по нескольким категориям в зависимости от текущего состояния перехода рождаемости и подробно рассматриваются три крупнейшие страны – Нигерия, Эфиопия и Демократическая Республика Конго [Groth, 2017]. Однако количественные оценки разницы между сценариями с внедрением необходимых политик или без них представлены только для Нигерии [Jimenez, Pate, 2017, p. 33–52]. Эти оценки взяты из документа Всемирного экономического форума по Нигерии, в котором сценарий демографического дивиденда сравнивается с базовым сценарием. Разница между двумя сценариями наиболее велика для северных регионов страны, которые наиболее отстают с точки зрения перехода рождаемости. «Если исходить из базовых темпов роста в 3%, коэффициенты рождаемости продолжат плавно снижаться в 1,5 раза до 2030 года (TFR3), а смертность в северном регионе снизится до уровня Нигерии в целом (MR2), экономики трех северных регионов в 2030 году будут на 100–115% больше, чем сегодня. Если, однако, уровень рождаемости не изменится по сравнению с нынешним, в 2030 году объем экономики будет только на 69-76% больше, чем сегодня» [WEF 2014, p. 5]. Еще одна попытка количественной оценки масштаба потенциального демографического бонуса и разницы между сценариями с бонусом и без него предпринята группой исследователей из Всемирного банка. В этом документе рассчитывается реальный ВВП на душу населения и численность бедного населения для каждого из четырех сценариев ООН по рождаемости. По прогнозам, к 2050 году ВВП Нигерии на душу населения достигнет 5839 долларов США при сценарии постоянной рождаемости и 10 597 долларов США при сценарии низкой рождаемости [Hasan et al., 2019, p. ix]. Однако, насколько нам известно, такие расчеты не проводились систематически для других стран к югу от Сахары.

Number of purchasers: 0, views: 614

Readers community rating: votes 0 

1. Akimov A.V. 2008. 2300: global problems and Russia. Moscow: Vostochnyi Universitet, 2008 (in Russian).
2. Korotayev A.V., Grinin L.E., Malkov S.Yu., Isaev L.M., Filin N.A., Bilyuga S.E., Zinkina J.V., Slinko E.V., Shishkina A. R., Shulgin S.G., Meshcherina K.V., Aisin M.B., Ivanov E.A., Koklikov V.O., Medvedev I.A., Romanov D.M., Slav M., Sawyer P.S. Socio-political destabilization in the countries of the Afrasian macrozone of instability. Quantitative analysis and risk forecasting. Moscow: Lenand / URSS, 2021 (in Russian).
3. Korotayev A.V., Zinkina J.V. Egyptian Revolution 2011 Structural and demographic analysis. Asia and Africa today. 2011(1). No. 6 (647). Pp. 10-16; No. 7 (648). Pp. 15–21 (in Russian).
4. Korotayev A.V., Zinkina J.V. How to optimize fertility and prevent humanitarian disasters in Tropical Africa. Asia and Africa Today. 2013(1). No. 4. Pp. 28–35 (in Russian).
5. Korotayev A.V., Zinkina J.V. The 2011 Egyptian Revolution: A Sociodemographic Analysis. Historical psychology and sociology of history. 2011(2). Vol. 4. No. 2. Pp. 5–29 (in Russian).
6. Korotayev A.V., Zinkina J.V. Socio-economic development and forecast of structural and demographic risks in East African countries (Kenya, Tanzania, Uganda). Vostok. Afro-Asian Societies: Past and Present. 2013(2). No. 1. Pp. 105–118 (in Russian).
7. Korotayev A.V., Slav M., Zinkina J.V., Romanov D.M. Urbanization, Fertility, Urban Youth, And Projections of Structural-Demographic Risks of Socio-Political Destabilization. Systemic Monitoring of Global and Regional Risks, 2020. Vol. 11. Pp. 317-370 (in Russian).
8. Korotayev A.V., Khaltourina D.A., Malkov A.S., Bogevolnov J.V., Kobzeva S.V., Zinkina J.V. Laws of history. Mathematical modeling and forecasting of world and regional development. 3rd ed. Moscow: LKI / URSS, 2010 (in Russian).
9. Korotayev A.V., Khaltourina D.A., Bogevolnov J.V. Laws of History. Secular cycles and millennial trends. Demography. Economy. Wars. Moscow: KomKniga / URSS, 2010 (in Russian).
10. Korotayev A.V., Khodounov A.S., Burova A.N., Malkov S.J., Khaltourina D.A., Zinkina J.V. Socio-demographic analysis of the Arab Spring. Systemic monitoring of global and regional risks. 2012. Vol. 3. Pp. 28–76 (in Russian).
11. Sadovnichy V.A., Akaev A.A., Korotayev A.V., Malkov S.Yu. Modeling and forecasting the world dynamics. Moscow: ISPI RAN, 2012 (in Russian).
12. Khodunov A.S. Demographic dynamics in modern Iran (1979-2013). Vostok. Afro-Asian Societies: Past and Present. 2014. No. 5. Pp. 119–124 (in Russian).
13. Khodunov A.S. Demographic modernization of Iran (second half of XX — early XXI century). Demographic Review. 2017. Vol. 4. No. 2. Pp. 65–91 (in Russian).
14. Abbasi-Shavazi M.J., McDonald P. Fertility decline in the Islamic Republic of Iran: 1972–2000. Asian Population Studies. 2006. Vol. 2. No. 3. Pp. 217-237.
15. ASARECA, IFPRI. Strategic Priorities for Agricultural Development and Agricultural Research-for-Development in Eastern and Central Africa. A report prepared under the ASARECA/IFPRI Project Strategies and Priorities for Sub-Regional Agricultural Development and Sub-Regional Agricultural Research-for-Development in Eastern and Central Africa. Washington, DC: ASARECA IFPRI, 2006.
16. Binswanger-Mkhize H., McCalla A.F. The Changing Context And Prospects for Agricultural And Rural Development in Africa. A working paper from the joint evaluation of AfDB and IFAD policies and operations in agriculture and rural development in Africa. Tunis: AfDB/IFAD, 2008.
17. Bloom D.E., Canning D., Malaney P. Demographic Change and Economic Growth in Asia. Population and Development Review. 2000. 26(suppl): 257–290.
18. Bloom D.E., Canning D., Sevilla J. The Demographic Dividend: A New Perspective on the Economic Consequences of Population Change. Population Matters Monograph MR-1274. Santa Monica: RAND, 2003.
19. Bloom D.E., Williamson J.G. Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia. World Bank Economic Review. 1998. Vol. 12. No. 3. Pp. 419–455.
20. Bloom D.E., Sachs J.D. Geography, Demography, And Economic Growth in Africa. Brookings Papers on Economic Activity. 1998. No. 2. Pp. 207–295.
21. Bloom D.E., Humair S., Rosenberg L., Sevilla J.P., Trussell J. A demographic dividend for sub-Saharan Africa: Source, magnitude, and realization. IZA Discussion Papers. 2013. No. 7855 URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/90049/1/dp7855.pdf 
22. Clark, Gregory. A farewell to alms: a brief economic history of the world. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2007.
23. Conference Board Total Economy Database. Total Economy Database. 2021. URL: https://conference-board.org/data/economydatabase/total-economy-database-productivity.  Accessed 11 May, 2021.
24. Deveze J.-C. (Ed.). Challenges for African agriculture. Washington, D.C.: The IBRD/The World Bank. 2011.
25. Ethiopian Public Health Institute. Ethiopia Mini Demographic and Health Survey 2019: Final Report. Rockville, Maryland, USA: EPHI and ICF. 2021.
26. FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). FAOSTAT. Food and Agriculture Organization Statistics. 2013. URL: http://faostat.fao.org/site/609/default.  aspx#ancor.
27. Goldstone J.A. Revolution and Rebellion in the Early Modern World. Berkeley, CA: University of California Press, 1991.
28. Goldstone J.A. Population and Security: How Demographic Change Can Lead to Violent Conflict. Columbia Journal of International Affairs. 2002. Vol. 56. Pp. 245-263.
29. Groth H., May J.F. (Eds.). Africa's population: In search of a demographic dividend. Cham: Springer, 2017.
30. Hasan R., Loevinsohn B., Moucheraud C., Ahmed S.A., Osorio-Rodarte I., Suzuki E., Pradhan E., Madhavan S., Troiano S., Sexton M., Mustapha F.A., Odutolu O., Okunola O. Nigeria's Demographic Dividend? Policy note in support of Nigeria’s ERGP 2017–2020. Washington, DC: World Bank, 2019.
31. Jimenez E., Pate M.A. Reaping a Demographic Dividend in Africa’s Largest Country: Nigeria. Africa's population: In search of a demographic dividend. Groth H., May J.F. (Eds.). Cham: Springer, 2017. Pp. 33 – 52.
32. Korotayev A., Zinkina J. East Africa in the Malthusian trap? Journal of developing societies. 2015. Vol. 31. No. 3. Pp. 385–420.
33. Korotayev A., Zinkina J., Kobzeva S., Bogevolnov J., Khaltourina D., Malkov A., Malkov S.  A Trap at the Escape from the Trap? Demographic-Structural Factors of Political Instability in Modern Africa and West Asia. Cliodynamics: The Journal of Theoretical and Mathematical History. 2011. Vol. 2 No. 2. Pp. 276–303.
34. Korotayev A., Zinkina J., Shulgin S., Goldstone J. Explaining Cur-rent Fertility Dynamics in Tropical Africa from an Anthropological Perspective: a Cross-cultural Investigation. Cross-Cultural Research. 2016. Vol. 50. No. 3. Pp. 251–280.
35. Mulira N., Kyeyune A., Ndiwalana A. Uganda ICT Sector Performance Review 2009/2010. Towards Evidence-based ICT Policy and Regulation. Vol. 2, Policy Paper 13, 2010.
36. Ndulu B.J., Chakraborti L., Lijane L., Ramachandran V., Wolgin J. Challenges of African Growth. Opportunities, Constraints, and Strategic Directions. Washington, D.C.: The World Bank, 2007.
37. Nefedov S. A Model of Demographic Cycles in Traditional Societies: The Case of Ancient China. Social Evolution & History. 2004. Vol. 3. No. 1. Pp. 69–80.
38. Ssewanyana S., Matovu J.M., Twimukye E. Building growth in Uganda. Yes Africa can: success stories from a dynamic continent. Chuhan-Pole P. Angwafo M.S. (Eds). Washington, D.C.: The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank, 2011. P. 51–65.
39. Turchin P.  Historical Dynamics: Why States Rise and Fall. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2003.
40. Turchin P, Korotayev A. Population Density and Warfare: A Reconsideration. Social Evolution & History. 2006. Vol. 5. No. 2. Pp. 121–158.
41. Turchin P., Nefedov S. Secular Cycles. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2009.
42. UNPD [United Nations Population Division]. The Revision of World Population Prospects. 2021. URL: http://www.un.org/en/development/desa/population/. 
43. Vahidnia F. Case study: fertility decline in Iran. Population and environment.  2007. Vol. 28. No. 4-5. Pp. 259-266.
44. Verpoorten M. Leave none to claim the land: A Malthusian catastrophe in Rwanda? Journal of Peace Research. 2012. Vol. 49. No. 4. Pp. 547–563.
45. World Bank. World Development Report 2008: Agriculture for Development. Washington, D.C.: The World Bank, 2007.
46. World Bank World Development Indicators Online. Washington, DC: World Bank, 2021. URL: http://data.worldbank.org/indicator. 
47. WEF = World Economic Forum. Prospects for Reaping a Demographic Dividend in Nigeria. A case study by the World Economic Forum’s Global Agenda Council on Population Growth. World Economic Forum, 2014. URL: http://www3.weforum.org/docs/GAC/2014/WEF_GAC_NigeriaCaseStudy_2014.pdf 
48. Zinkina J., Korotayev A. Explosive population growth in tropical Africa: Crucial omission in development forecasts (emerging risks and way out). World Futures. 2014(1). Vol. 70. No. 4. Pp. 271–305.
49. Zinkina J., Korotayev A. Projecting Mozambique’s Demographic Futures. Journal of Futures Studies. 2014(2). Vol. 19. No. 2. Pp. 21-40.

Система Orphus

Loading...
Up