Все
 
 
 


К оценке возможного экономического эффекта демографического дивиденда для стран Африки южнее Сахары для периода до 2036 года
 
Код статьиS086919080019128-7-1
DOI10.31857/S086919080019128-7
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Коротаев Андрей Витальевич 
Должность: Зам. заведующего лабораторией демографии и человеческого капитала
Аффилиация: РАНХиГС
Адрес: Российская Федерация, Москва
Шульгин Сергей Георгиевич
Должность: Зам. заведующего лабораторией демографии и человеческого капитала
Аффилиация: РАНХиГС
Адрес: Российская Федерация, Москва
Зинькина Юлия Викторовна
Должность: старший научный сотрудник Международной лаборатории демографии и человеческого капитала
Аффилиация: РАНХиГС
Адрес: Российская Федерация, Москва
Слав Максим
Должность: стажёр-исследователь
Аффилиация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаВосток. Афро-Азиатские общества: история и современность
ВыпускВыпуск 2
Страницы108-123
Аннотация

В последнее время исследователи, изучающие перспективы экономического развития Тропической Африки, связывают ожидаемое ими ускорение роста экономики с ожиданием получения странами этого региона демографического бонуса - высокой доли населения трудоспособного возраста. Эти ожидания основаны на предположениях об ускорении снижения рождаемости в странах Тропической Африки, в результате которого когорты населения младше трудоспособного возраста сильно сократятся, а когорты, входящие в трудоспособный возраст, напротив, окажутся многочисленными. Однако получение демографического бонуса можно ожидать только в случае ускоренного продолжения снижения рождаемости, более того, его масштабы зависят от скорости падения рождаемости. В то же время, следует отметить, что значительное число стран региона столкнулось с достаточно длительными периодами отсутствия снижения рождаемости или даже некоторого ее повышения. Соответственно, сценарий ускоренного снижения рождаемости отнюдь не гарантирован. Более того, для получения демографического бонуса необходима специальная политика в области занятости (нацеленная на полную занятость для новичков на рынке труда), заработной платы и социальных вопросов. Однако внедрение этих мер не является само собой разумеющимся; возможен сценарий, что они внедрены не будут. Это поднимает вопрос о разнице между сценариями развития. Сравнение построенных нами сценариев показывает значительный масштаб воздействия демографического бонуса на ВВП на душу населения, которого следует ожидать в различных африканских странах при сценарии ускоренного снижения рождаемости. Для Нигерии и Нигера разницы в темпах роста наиболее отчётливы, и демографический бонус наиболее серьёзен. Ускоренное снижение рождаемости может увеличить экономический рост в Нигерии в 2.5 раза, на 2.7 процентных пунктов. Однако этот сценарий отнюдь не гарантируется. Наш анализ дает несколько оснований серьезно сомневаться в перспективах автоматического осуществления перехода рождаемости в Тропической Африке в ближайшие несколько десятилетий.

Ключевые словаТропическая Африка, демографический бонус, демографический дивиденд, демографические прогнозы, экономический рост
Источник финансированияРабота поддержана Российским научным фондом (проект № 21-18-00123). Исследование выполнено в рамках Программы развития Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Математические методы анализа сложных систем»
Получено18.03.2022
Дата публикации11.05.2022
Кол-во символов20970
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

Оглавление

Данные и Методология
Результаты
Обсуждение
Заключение и рекомендации
1 Коэффициент демографической нагрузки – один из ключевых демографических показателей для экономики. В частности, было описано такое явление, как демографический бонус/дивиденд, представляющий собой высокую долю населения трудоспособного возраста и низкий коэффициент демографической нагрузки (невысокую долю населения в нетрудоспособных возрастах, как малолетних, так и пожилых) [см., например, классическую работу Bloom, Canning, Sevilla, 2003]. Широкую известность получили исследования, показавшие значительную роль демографического дивиденда в экономическом чуде восточноазиатских стран [Bloom, Williamson, 1998, Bloom, Canning, Malaney, 2000]. Напротив, отсутствие демографического бонуса и высокий коэффициент демографической нагрузки из-за многочисленности детских и молодежных когорт (вследствие крайне медленного снижения рождаемости на фоне заметного снижения смертности, в особенности младенческой и детской), обусловило примерно 2/3 экономического отставания Тропической Африки от остального развивающегося мира [соответствующие расчеты представлены в работе специалистов Всемирного банка – Ndulu et al., 2007; см. также Bloom, Sachs, 1998].
2 Однако получение демографического бонуса можно ожидать только в случае ускоренного продолжения снижения рождаемости, более того, его масштабы зависят от скорости падения рождаемости. Кроме того, для получения демографического бонуса необходимы определенные экономические условия, такие как устойчивый уровень производительности и занятости. Однако внедрение этих мер не является само собой разумеющимся; возможен сценарий, что они внедрены не будут. Это поднимает вопрос о разнице между сценариями развития, имеющими место с такими мерами или без них.
3 Почему исследование различий между такими сценариями развития является необходимым? Дело в том, что продолжение снижения рождаемости, тем более ускоренными темпами, отнюдь не гарантировано для стран Тропической Африки в ближайшем будущем. Переход рождаемости от традиционного к современному типу воспроизводства происходит в этом регионе значительно медленнее, чем происходило в других регионах развивающегося мира [см., например: Zinkina, Korotayev, 2014(1); Korotayev et al., 2016]. Более того, многие страны региона в совсем недавнем прошлом (а некоторые и до сих пор) испытали довольно длительный период отсутствия снижения рождаемости, когда она была еще намного выше, чем необходимо для простого воспроизводства населения. Соответственно, представляет интерес сопоставление сценариев ускоренного снижения рождаемости и продолжения стагнации рождаемости и выявление их влияния на перспективы получения странами Тропической Африки демографического бонуса.
4 Эта проблематика освещается, в частности, в коллективной монографии «Население Африки: в поисках демографического дивиденда», где африканские страны сгруппированы по нескольким категориям в зависимости от текущего состояния перехода рождаемости и подробно рассматриваются три крупнейшие страны – Нигерия, Эфиопия и Демократическая Республика Конго [Groth, 2017]. Однако количественные оценки разницы между сценариями с внедрением необходимых политик или без них представлены только для Нигерии [Jimenez, Pate, 2017, p. 33–52]. Эти оценки взяты из документа Всемирного экономического форума по Нигерии, в котором сценарий демографического дивиденда сравнивается с базовым сценарием. Разница между двумя сценариями наиболее велика для северных регионов страны, которые наиболее отстают с точки зрения перехода рождаемости. «Если исходить из базовых темпов роста в 3%, коэффициенты рождаемости продолжат плавно снижаться в 1,5 раза до 2030 года (TFR3), а смертность в северном регионе снизится до уровня Нигерии в целом (MR2), экономики трех северных регионов в 2030 году будут на 100–115% больше, чем сегодня. Если, однако, уровень рождаемости не изменится по сравнению с нынешним, в 2030 году объем экономики будет только на 69-76% больше, чем сегодня» [WEF 2014, p. 5]. Еще одна попытка количественной оценки масштаба потенциального демографического бонуса и разницы между сценариями с бонусом и без него предпринята группой исследователей из Всемирного банка. В этом документе рассчитывается реальный ВВП на душу населения и численность бедного населения для каждого из четырех сценариев ООН по рождаемости. По прогнозам, к 2050 году ВВП Нигерии на душу населения достигнет 5839 долларов США при сценарии постоянной рождаемости и 10 597 долларов США при сценарии низкой рождаемости [Hasan et al., 2019, p. ix]. Однако, насколько нам известно, такие расчеты не проводились систематически для других стран к югу от Сахары.

Всего подписок: 0, всего просмотров: 613

Оценка читателей: голосов 0 

1. Акимов А.В. 2300 год: глобальные проблемы и Россия. М.: Восточный университет, 2008.
2. Коротаев А.В., Гринин Л.Е., Малков С.Ю., Исаев Л.М., Филин Н.А., Билюга С.Э., Зинькина Ю.В., Слинько Е.В., Шишкина А.Р., Шульгин С.Г., Мещерина К.В., Айсин М.Б., Иванов Е.А., Кокликов В.О., Медведев И.А., Романов Д.М., Слав М., Сойер П.С. Социально-политическая дестабилизация в странах Афразийской макрозоны нестабильности. Количественный анализ и прогнозирование рисков. М.: Ленанд/URSS, 2021..
3. Коротаев А.В., Зинькина Ю.В. Египетская революция 2011 г. Структурно-демографический анализ. Азия и Африка сегодня. 2011(1). № 6(647). С. 10–16; № 7(648). С. 15–21.
4. Коротаев А.В., Зинькина Ю.В. Египетская революция 2011 года: социодемографический анализ. Историческая психология и социология истории. 2011(2). Т. 4. № 2. С. 5–29.
5. Коротаев А.В., Зинькина Ю.В. Как оптимизировать рождаемость и предотвратить гуманитарные катастрофы в странах Тропической Африки. Азия и Африка сегодня. 2013(1). № 4. С. 28–35.
6. Коротаев А.В., Зинькина Ю.В. Социально-экономическое развитие и прогноз структурно-демографических рисков стран Восточной Африки (Кения, Танзания, Уганда). Восток. Афро-Азиатские общества: история и современность. 2013(2). № 1. С. 105–118.
7. Коротаев А.В., Слав М., Зинькина Ю.В., Романов Д.М. Урбанизация, рождаемость, городская молодежь и прогнозирование структурно-демографических рисков социально-политической дестабилизации. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков, 2020. Т. 11. С. 317-370.
8. Коротаев А.В., Халтурина Д.А., Малков А.С., Божевольнов Ю.В., Кобзева С.В., Зинькина Ю.В. Законы истории. Математическое моделирование и прогнозирование мирового и регионального развития.
9. 3-е изд., испр. и доп. М.: ЛКИ/URSS, 2010.
10. Коротаев А.В., Халтурина Д.А., Божевольнов Ю.В. Законы истории. Вековые циклы и тысячелетние тренды. Демография. Экономика. Войны. М.: КомКнига/URSS, 2010.
11. Коротаев А.В., Ходунов А.С., Бурова А.Н., Малков С.Ю., Халтурина Д.А., Зинькина Ю.В. Социально-демографический анализ Арабской весны. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков. 2012. Т. 3. С. 28–76.
12. Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики. М.: ИСПИ РАН, 2012.
13. Ходунов А.С. Демографическая динамика в современном Иране (1979-2013). Восток. Афро-Азиатские общества: история и современность. 2014. № 5. С. 119-124.
14. Ходунов А.С. Демографическая модернизация Ирана (вторая половина XX—начало ХХI века). Демографическое обозрение. 2017. Т. 4. № 2. С. 65–91.
15. Abbasi-Shavazi M.J., McDonald P. Fertility decline in the Islamic Republic of Iran: 1972–2000. Asian Population Studies. 2006. Vol. 2. No. 3. Pp. 217-237.
16. ASARECA, IFPRI. Strategic Priorities for Agricultural Development and Agricultural Research-for-Development in Eastern and Central Africa. A report prepared under the ASARECA/IFPRI Project Strategies and Priorities for Sub-Regional Agricultural Development and Sub-Regional Agricultural Research-for-Development in Eastern and Central Africa. Washington, DC: ASARECA IFPRI, 2006.
17. Binswanger-Mkhize H., McCalla A.F. The Changing Context And Prospects for Agricultural And Rural Development in Africa. A working paper from the joint evaluation of AfDB and IFAD policies and operations in agriculture and rural development in Africa. Tunis: AfDB/IFAD, 2008.
18. Bloom D.E., Canning D., Malaney P. Demographic Change and Economic Growth in Asia. Population and Development Review. 2000. 26(suppl): 257–290.
19. Bloom D.E., Canning D., Sevilla J. The Demographic Dividend: A New Perspective on the Economic Consequences of Population Change. Population Matters Monograph MR-1274. Santa Monica: RAND, 2003.
20. Bloom D.E., Williamson J.G. Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia. World Bank Economic Review. 1998. Vol. 12. No. 3. Pp. 419–455.
21. Bloom D.E., Sachs J.D. Geography, Demography, And Economic Growth in Africa. Brookings Papers on Economic Activity. 1998. No. 2. Pp. 207–295.
22. Bloom D.E., Humair S., Rosenberg L., Sevilla J.P., Trussell J. A demographic dividend for sub-Saharan Africa: Source, magnitude, and realization. IZA Discussion Papers. 2013. No. 7855 URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/90049/1/dp7855.pdf 
23. Clark, Gregory. A farewell to alms: a brief economic history of the world. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2007.
24. Conference Board Total Economy Database. Total Economy Database. 2021. URL: https://conference-board.org/data/economydatabase/total-economy-database-productivity.  Accessed 11 May, 2021.
25. Deveze J.-C. (Ed.). Challenges for African agriculture. Washington, D.C.: The IBRD/The World Bank. 2011.
26. Ethiopian Public Health Institute. Ethiopia Mini Demographic and Health Survey 2019: Final Report. Rockville, Maryland, USA: EPHI and ICF. 2021.
27. FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). FAOSTAT. Food and Agriculture Organization Statistics. 2013. URL: http://faostat.fao.org/site/609/default.  aspx#ancor.
28. Goldstone J.A. Revolution and Rebellion in the Early Modern World. Berkeley, CA: University of California Press, 1991.
29. Goldstone J.A. Population and Security: How Demographic Change Can Lead to Violent Conflict. Columbia Journal of International Affairs. 2002. Vol. 56. Pp. 245-263.
30. Groth H., May J.F. (Eds.). Africa's population: In search of a demographic dividend. Cham: Springer, 2017.
31. Hasan R., Loevinsohn B., Moucheraud C., Ahmed S.A., Osorio-Rodarte I., Suzuki E., Pradhan E., Madhavan S., Troiano S., Sexton M., Mustapha F.A., Odutolu O., Okunola O. Nigeria's Demographic Dividend? Policy note in support of Nigeria’s ERGP 2017–2020. Washington, DC: World Bank, 2019.
32. Jimenez E., Pate M.A. Reaping a Demographic Dividend in Africa’s Largest Country: Nigeria. Africa's population: In search of a demographic dividend. Groth H., May J.F. (Eds.). Cham: Springer, 2017. Pp. 33 – 52.
33. Korotayev A., Zinkina J. East Africa in the Malthusian trap? Journal of developing societies. 2015. Vol. 31. No. 3. Pp. 385–420.
34. Korotayev A., Zinkina J., Kobzeva S., Bogevolnov J., Khaltourina D., Malkov A., Malkov S.  A Trap at the Escape from the Trap? Demographic-Structural Factors of Political Instability in Modern Africa and West Asia. Cliodynamics: The Journal of Theoretical and Mathematical History. 2011. Vol. 2 No. 2. Pp. 276–303.
35. Korotayev A., Zinkina J., Shulgin S., Goldstone J. Explaining Cur-rent Fertility Dynamics in Tropical Africa from an Anthropological Perspective: a Cross-cultural Investigation. Cross-Cultural Research. 2016. Vol. 50. No. 3. Pp. 251–280.
36. Mulira N., Kyeyune A., Ndiwalana A. Uganda ICT Sector Performance Review 2009/2010. Towards Evidence-based ICT Policy and Regulation. Vol. 2, Policy Paper 13, 2010.
37. Ndulu B.J., Chakraborti L., Lijane L., Ramachandran V., Wolgin J. Challenges of African Growth. Opportunities, Constraints, and Strategic Directions. Washington, D.C.: The World Bank, 2007.
38. Nefedov S. A Model of Demographic Cycles in Traditional Societies: The Case of Ancient China. Social Evolution & History. 2004. Vol. 3. No. 1. Pp. 69–80.
39. Ssewanyana S., Matovu J.M., Twimukye E. Building growth in Uganda. Yes Africa can: success stories from a dynamic continent. Chuhan-Pole P. Angwafo M.S. (Eds). Washington, D.C.: The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank, 2011. P. 51–65.
40. Turchin P.  Historical Dynamics: Why States Rise and Fall. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2003.
41. Turchin P, Korotayev A. Population Density and Warfare: A Reconsideration. Social Evolution & History. 2006. Vol. 5. No. 2. Pp. 121–158.
42. Turchin P., Nefedov S. Secular Cycles. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2009.
43. UNPD [United Nations Population Division]. The Revision of World Population Prospects. 2021. URL: http://www.un.org/en/development/desa/population/. 
44. Vahidnia F. Case study: fertility decline in Iran. Population and environment.  2007. Vol. 28. No. 4-5. Pp. 259-266.
45. Verpoorten M. Leave none to claim the land: A Malthusian catastrophe in Rwanda? Journal of Peace Research. 2012. Vol. 49. No. 4. Pp. 547–563.
46. World Bank. World Development Report 2008: Agriculture for Development. Washington, D.C.: The World Bank, 2007.
47. World Bank World Development Indicators Online. Washington, DC: World Bank, 2021. URL: http://data.worldbank.org/indicator. 
48. WEF = World Economic Forum. Prospects for Reaping a Demographic Dividend in Nigeria. A case study by the World Economic Forum’s Global Agenda Council on Population Growth. World Economic Forum, 2014. URL: http://www3.weforum.org/docs/GAC/2014/WEF_GAC_NigeriaCaseStudy_2014.pdf 
49. Zinkina J., Korotayev A. Explosive population growth in tropical Africa: Crucial omission in development forecasts (emerging risks and way out). World Futures. 2014(1). Vol. 70. No. 4. Pp. 271–305.
50. Zinkina J., Korotayev A. Projecting Mozambique’s Demographic Futures. Journal of Futures Studies. 2014(2). Vol. 19. No. 2. Pp. 21-40.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх