U.S. Intelligence Community and Artificial Intelligence

 
PIIS268667300015219-0-1
DOI10.31857/S268667300015219-0
Publication type Article
Status Published
Authors
Affiliation: Institute of World·Economy and International Relations of the Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation, Moscow
Journal nameUSA & Canada: ekonomika, politika, kultura
EditionIssue 6
Pages52-70
Abstract

According to the National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), the intelligence community (IC) is one of the main U.S. state beneficiaries from the AI creation and practical use. American IC can get the maximum and fastest result from their adoption into service. However, today they face a shortage of specialists, technical and organizational problems. The article considers IC goals, objectives and approaches in the field of AI. The article contains an overview of the IC's AI strategy, congressional regulations, and NSCAI recommendations.

KeywordsUSA; artificial intelligence; machine learning; U.S. intelligence community; the U.S. Public Policy in the Area of Science and Technology Development
Received31.03.2021
Publication date07.06.2021
Number of characters43412
Cite  
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной
1 В августе 2016 г. советник президента РФ по вопросам развития интернета Герман Клименко описал в интервью один из технически возможных методов слежки американских спецслужб за теми гражданами России, которые могут интересовать их в силу своего служебного положения [1]. Этот принцип основан на использовании данных о геолокации и тесных связях разведсообщества с ведущими ИТ-компаниями США, которые могут определять местоположение устройств под управлением операционных систем своего производства по всему миру. Поэтому для них не составляет труда получить информацию о смартфонах, которые регулярно посещают определённые точки Земного шара, где может находиться какое-либо ведомство или, например, военный объект. Если спецслужбы возьмут перемещение таких устройств по планете на контроль, то некоторые из них рано или поздно могут появиться на территории страны, у которой с США есть договор об экстрадиции [2]. Тогда в один совсем не прекрасный для хозяина такого устройства день неизвестные люди в штатском могут задать ему несколько вопросов и сделать предложение, от которого ему будет очень сложно отказаться [3]. 2020 год наглядно продемонстрировал, как эта схема будет работать на практике.
2 Так, в мае стало известно, что частная фирма «Орбитал инсайт» (Orbital Insight) проанализировала влияние режима самоизоляции, который вводился в РФ из-за пандемии ковид-19 (COVID-19), на работу ряда российских оборонных предприятий [4]. Аналитики компании с использованием методов машинного обучения обработали некие «анонимные телефонные данные, полученные от различных партнёров», и «другую информацию из открытых источников». Сама по себе «Орбитал инсайт»– это не просто рядовая коммерческая фирма: во-первых, она занимается анализом «геопространственной» информации (geospatial analytics), «которая идентифицирует географическое положение и характеристики природных или искусственных объектов и границ на земле» [5]; во-вторых, членом её консультативного совета является Роберт Кардилло (Robert Cardillo), бывший глава Национального агентства геопространственной разведки США (National Geospatial-Intelligence Agency), входящего в американское разведсообщество. Эти факты позволяют сделать предположение о том, какого рода «различные партнёры» предоставили данные для анализа.
3 В июле того же года американские СМИ сообщили, что «группа исследователей из Университета штата Миссисипи» отслеживала перемещения по планете мобильных телефонов, которые изначально были замечены в посещении российских правительственных учреждений и военных объектов. Осуществить это позволило коммерческое программное обеспечение и различные собираемые устройствами и отдельными приложениями данные, в том числе о геолокации. Финансирование проекта обеспечили вооружённые силы США. Его целью была демонстрация современных возможностей по сбору и обработке данных из открытых источников с использованием коммерческого ПО [6].

Number of purchasers: 0, views: 742

Readers community rating: votes 0

1. Razvedopros: German Klimenko, sovetnik prezidenta RF // Kanal Dmitriya Puchkova na Youtube. 2016. 30 avgusta. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=KjQk2_iGdMo (accessed 08.04.2021).

2. Extradition To and From the United States: Overview of the Law and Contemporary Treaties // Congressional Research Service. 2016. 4 October. Available at: https://crsreports.congress.gov/product/pdf/RL/98-958#page=39&zoom=auto,-457,786 (accessed 23.03.2021).

3. Preduprezhdenie dlya grazhdan Rossii, vyezzhayuschikh za granitsu, v svyazi s ugrozoj so storony SShA (1311-28-08-2020) // Ofitsial'nyj sajt MID RF. 2020. 8 avgusta. Available at: https://www.mid.ru/web/guest/maps/us/-/asset_publisher/unVXBbj4Z6e8/content/id/4303492 (accessed 23.03.2021).

4. Tucker P. Russian Arms Production Slowed by Coronavirus, Analysts Find // Defense One. 2020. May 1. Available at: https://www.defenseone.com/technology/2020/05/russian-arms-production-slowed-coronavirus-analysts-find/165071/ (accessed 03.05.2020).

5. 10 U.S. Code § 467 – Definitions // Legal Information Institute of Cornell Law School. Available at: https://www.law.cornell.edu/uscode/text/10/467 (accessed 09.04.2021).

6. WSJ: issledovateli iz SShA sledili za voennymi ob'ektami v Rossii s pomosch'yu mobil'nikov // InoTV. 2020. 19 iyulya. Available at: https://russian.rt.com/inotv/2020-07-19/WSJ-issledovateli-iz-SSHA-sledili (accessed 22.12.2020).

7. Machine Learning // The Next Wave. Vol. 22. No. 1. 2018. Available at: https://www.nsa.gov/Portals/70/documents/resources/everyone/digital-media-center/publications/the-next-wave/TNW-22-1.pdf (accessed 12.04.2019).

8. Machine Learning // The Next Wave. Vol. 22. No. 2. 2019. Available at: https://www.nsa.gov/Portals/70/documents/resources/everyone/digital-media-center/publications/the-next-wave/TNW_22-2.pdf (accessed 12.04.2019).

9. The AIM Initiative. A strategy for augmenting intelligence using machines // Office of the Director of National Intelligence. 2019. 16 January. Available at: https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/AIM-Strategy.pdf (accessed 25.01.2020).

10. Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence: Executive Order 13859 of February 11, 2019 // Federal Register. Available at: https://www.federalregister.gov/documents/2019/02/14/2019-02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence (accessed 06.02.2020).

11. Summary of the 2018 Department of Defense Artificial Intelligence Strategy // U.S. Department of Defense. 2019. 12 February. Available at: https://media.defense.gov/2019/Feb/12/2002088963/-1/-1/1/SUMMARY-OF-DOD-AI-STRATEGY.PDF (accessed 25.01.2020).

12. H.R.1540 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2012. SEC. 4601 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/112th-congress/house-bill/1540/text (accessed 11.02.2019).

13. H.R.4310 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2013. SEC. 4601 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/112th-congress/house-bill/4310/text (accessed 11.02.2019).

14. H.R.3304 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2014. SEC. 4601 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/113th-congress/house-bill/3304/text (accessed 11.02.2019).

15. S.1356 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2016. SEC. 2404 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/114th-congress/senate-bill/1356/text (accessed 11.02.2019).

16. In-Q-Tel: A New Partnership Between the CIA and the Private Sector // Central Intelligence Agency. Available at: https://www.cia.gov/library/publications/intelligence-history/in-q-tel (accessed 23.05.2020).

17. S.1790 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2020 // Congress.gov. The official website for U.S. Federal Legislative Information. Available at: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/senate-bill/1790/text (accessed 25.01.2020).

18. National Intelligence Strategy of the United States of America // Office of the Director of National Intelligence. 2019. 22 January 2019. Available at: https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/National_Intelligence_Strategy_2019.pdf (accessed 25.03.2020).

19. National Counterintelligence Strategy of the United States of America2020-2022 // Office of the Director of National Intelligence. 2020. 13 February. Available at: https://www.dni.gov/files/NCSC/documents/features/20200205-National_CI_Strategy_2020_2022.pdf (accessed 19.02.2020).

20. NCSC Unveils the National Counterintelligence Strategy of the U.S. 2020-2022 // Office of the Director of National Intelligence. 2020. 13 February. Available at: https://www.dni.gov/files/NCSC/documents/features/20200207-National_CI_Strategy_Press_Release.pdf (accessed 19.02.2020).

21. H.R.5515 – John S. McCain National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019. Sec. 1051 // Congress.gov. The official website for U.S. Federal Legislative Information. Available at: https://www.congress.gov/bill/115th-congress/house-bill/5515/text (accessed 09.04.2021).

22. Interim Report // National Security Commission on Artificial Intelligence. 2019. November. Available at: https://drive.google.com/file/d/153OrxnuGEjsUvlxWsFYauslwNeCEkvUb/view (accessed 28.01.2020).

23. H.R.6395 - National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2021. SEC. 1299C // Congress.gov. The official website for U.S. Federal Legislative Information. Available at: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6395/text/ (accessed 08.04.2021).

24. Final Report // National Security Commission on Artificial Intelligence. 2021. March. Available at: https://reports.nscai.gov/final-report/table-of-contents/ (accessed 28.01.2020).

25. Draft Final Report, P. 57 // National Security Commission on Artificial Intelligence. 2021. 19 January. Available at: https://drive.google.com/file/d/1XT1-vygq8TNwP3I-ljMkP9_MqYh-ycAk/view (accessed 22.03.2021).

26. Selyanin Ya.V. Facebook i Twitter udalyayut Trampa: o chyom stoit zadumat'sya demokratam // Sajt IMEhMO RAN. 2021. 22 yanvarya. Available at: https://www.imemo.ru/news/events/text/facebook-i-twitter-udalyayut-trampa-o-chiom-stoit-zadumatysya-demokratam (accessed 07.04.2021).

27. Evgenij Chereshnev, «chelovek-kiborg», o vliyanii tekhnologij na zhizn' obychnogo cheloveka (2017g.) // Kanal Foruma «Sleduyuschie 20 let» na Youtube. 2020. 13 aprelya. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=J4OMoCvMeFI (accessed 07.04.2021).

28. Selyanin Ya.V. 2019a. Voenno-promyshlennaya politika SShA v oblasti vysoko-proizvoditel'nykh vychislenij: tseli, zadachi, perspektivy. Problemy natsional'noj strategii. № 3 (54). S. 179–201. Available at: https://riss.ru/documents/800/732c9e54a1754d019edad10b66ecdfe3.pdf (accessed 23.05.2020).

29. Selyanin Ya.V. 2019b. Tekhnologicheskoe liderstvo, rol' gosudarstva i neodnoznachnost' tsifr v vysokotekhnologichnykh oblastyakh na primere voenno-promyshlennoj politiki SShA v oblasti vysokoproizvoditel'nykh vychislenij. Problemy natsional'noj strategii. № 5 (56). S. 137–166. Available at: https://riss.ru/documents/827/1d677d3157534c1b81af606950fc5d91.pdf (accessed 23.05.2020).

30. Selyanin Ya.V. 2020a. Gosudarstvennaya politika SShA v oblasti iskusstvennogo intellekta: tseli, zadachi, perspektivy realizatsii. Problemy natsional'noj strategii. № 4 (61). S. 140–163. Available at: https://riss.ru/documents/1591/07.pdf (accessed 07.09.2020).

31. Selyanin Ya.V. 2020b. Politika SShA po ispol'zovaniyu iskusstvennogo intellekta v interesakh voennykh. Rossiya i Amerika v XXI veke. Vypusk №4. Available at: https://rusus.jes.su/s207054760013351-3-1/ (accessed 01.04.2021). DOI: 10.18254/S207054760013351-3

32. Kegelmeyer W.P. 2019. Adversarial issues in machine learning. The Next Wave. Vol. 22. No. 2. P. 10-14. Available at: https://www.nsa.gov/Portals/70/documents/resources/everyone/digital-media-center/publications/the-next-wave/TNW_22-2.pdf (accessed 12.04.2019).

33. Whyte C. 2020. Problems of Poison: New Paradigms and “Agreed” Competition in the Era of AI-Enabled Cyber Operations // 20/20 Vision: The Next Decade / The NATO Cooperative Cyber Defence Centre of Excellence. 2020. P. 2015-232. Available at: https://ccdcoe.org/uploads/2020/05/CyCon_2020_book.pdf (accessed 23.05.2020).

Система Orphus

Loading...
Up