Разведсообщество США и искусственный интеллект

По мнению Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту – КНБИИ (National Security Commission on Artificial Intelligence), разведсообщество – это один из главных американских государственных выгодоприобретателей от создания и практического использования технологий искусственного интеллекта (ИИ). Специальные службы США могут получить максимальный и наиболее быстрый результат, если эти технологии будут приняты на вооружение. Однако сегодня спецслужбы сталкиваются с дефицитом специалистов, проблемами технического и организационного характера. В статье рассматриваются цели, задачи и подходы американских спецслужб к организации работ в области разработки и внедрения ИИ. Даётся обзор стратегии разведсообщества в области ИИ, предписаний Конгресса и рекомендаций комиссии.

Ключевые слова

США, искусственный интеллект, машинное обучение, разведсообщество США, государственная политика США в области развития науки и техники

Получено

31.03.2021

Дата публикации

07.06.2021

Кол-во символов

43412

Цитировать

ГОСТ	Селянин Я. В. Разведсообщество США и искусственный интеллект // США & Канада: экономика, политика, культура – 2021. – Выпуск № 6 C. 52-70 [Электронный ресурс]. URL: https://usacanada.jes.su/S268667300015219-0-1 (дата обращения: 04.05.2024). DOI: 10.31857/S268667300015219-0
MLA	Selyanin, Yaroslav "U.S. Intelligence Community and Artificial Intelligence." USA & Canada: ekonomika, politika, kultura 6 (2021):52-70. DOI: 10.31857/S268667300015219-0
APA	Selyanin Y. (2021). U.S. Intelligence Community and Artificial Intelligence. USA & Canada: ekonomika, politika, kultura (6), pp.52-70 DOI: 10.31857/S268667300015219-0

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.


1	В августе 2016 г. советник президента РФ по вопросам развития интернета Герман Клименко описал в интервью один из технически возможных методов слежки американских спецслужб за теми гражданами России, которые могут интересовать их в силу своего служебного положения [1]. Этот принцип основан на использовании данных о геолокации и тесных связях разведсообщества с ведущими ИТ-компаниями США, которые могут определять местоположение устройств под управлением операционных систем своего производства по всему миру. Поэтому для них не составляет труда получить информацию о смартфонах, которые регулярно посещают определённые точки Земного шара, где может находиться какое-либо ведомство или, например, военный объект. Если спецслужбы возьмут перемещение таких устройств по планете на контроль, то некоторые из них рано или поздно могут появиться на территории страны, у которой с США есть договор об экстрадиции [2]. Тогда в один совсем не прекрасный для хозяина такого устройства день неизвестные люди в штатском могут задать ему несколько вопросов и сделать предложение, от которого ему будет очень сложно отказаться [3]. 2020 год наглядно продемонстрировал, как эта схема будет работать на практике.
2	Так, в мае стало известно, что частная фирма «Орбитал инсайт» (Orbital Insight) проанализировала влияние режима самоизоляции, который вводился в РФ из-за пандемии ковид-19 (COVID-19), на работу ряда российских оборонных предприятий [4]. Аналитики компании с использованием методов машинного обучения обработали некие «анонимные телефонные данные, полученные от различных партнёров», и «другую информацию из открытых источников». Сама по себе «Орбитал инсайт»– это не просто рядовая коммерческая фирма: во-первых, она занимается анализом «геопространственной» информации (geospatial analytics), «которая идентифицирует географическое положение и характеристики природных или искусственных объектов и границ на земле» [5]; во-вторых, членом её консультативного совета является Роберт Кардилло (Robert Cardillo), бывший глава Национального агентства геопространственной разведки США (National Geospatial-Intelligence Agency), входящего в американское разведсообщество. Эти факты позволяют сделать предположение о том, какого рода «различные партнёры» предоставили данные для анализа.
3	В июле того же года американские СМИ сообщили, что «группа исследователей из Университета штата Миссисипи» отслеживала перемещения по планете мобильных телефонов, которые изначально были замечены в посещении российских правительственных учреждений и военных объектов. Осуществить это позволило коммерческое программное обеспечение и различные собираемые устройствами и отдельными приложениями данные, в том числе о геолокации. Финансирование проекта обеспечили вооружённые силы США. Его целью была демонстрация современных возможностей по сбору и обработке данных из открытых источников с использованием коммерческого ПО [6].

Всего подписок: 0, всего просмотров: 790

Оценка читателей: голосов 0

1. Разведопрос: Герман Клименко, советник президента РФ // Канал Дмитрия Пучкова на Youtube. 2016. 30 августа. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=KjQk2_iGdMo (accessed 08.04.2021).

2. Extradition To and From the United States: Overview of the Law and Contemporary Treaties // Congressional Research Service. 2016. 4 October. Available at: https://crsreports.congress.gov/product/pdf/RL/98-958#page=39&zoom=auto,-457,786 (accessed 23.03.2021).

3. Предупреждение для граждан России, выезжающих за границу, в связи с угрозой со стороны США (1311-28-08-2020) // Официальный сайт МИД РФ. 2020. 8 августа. Available at: https://www.mid.ru/web/guest/maps/us/-/asset_publisher/unVXBbj4Z6e8/content/id/4303492 (accessed 23.03.2021).

4. Tucker P. Russian Arms Production Slowed by Coronavirus, Analysts Find // Defense One. 2020. May 1. Available at: https://www.defenseone.com/technology/2020/05/russian-arms-production-slowed-coronavirus-analysts-find/165071/ (accessed 03.05.2020).

5. 10 U.S. Code § 467 – Definitions // Legal Information Institute of Cornell Law School. Available at: https://www.law.cornell.edu/uscode/text/10/467 (accessed 09.04.2021).

6. WSJ: исследователи из США следили за военными объектами в России с помощью мобильников // ИноТВ. 2020. 19 июля. Available at: https://russian.rt.com/inotv/2020-07-19/WSJ-issledovateli-iz-SSHA-sledili (accessed 22.12.2020).

7. Machine Learning // The Next Wave. Vol. 22. No. 1. 2018. Available at: https://www.nsa.gov/Portals/70/documents/resources/everyone/digital-media-center/publications/the-next-wave/TNW-22-1.pdf (accessed 12.04.2019).

8. Machine Learning // The Next Wave. Vol. 22. No. 2. 2019. Available at: https://www.nsa.gov/Portals/70/documents/resources/everyone/digital-media-center/publications/the-next-wave/TNW_22-2.pdf (accessed 12.04.2019).

9. The AIM Initiative. A strategy for augmenting intelligence using machines // Office of the Director of National Intelligence. 2019. 16 January. Available at: https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/AIM-Strategy.pdf (accessed 25.01.2020).

10. Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence: Executive Order 13859 of February 11, 2019 // Federal Register. Available at: https://www.federalregister.gov/documents/2019/02/14/2019-02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence (accessed 06.02.2020).

11. Summary of the 2018 Department of Defense Artificial Intelligence Strategy // U.S. Department of Defense. 2019. 12 February. Available at: https://media.defense.gov/2019/Feb/12/2002088963/-1/-1/1/SUMMARY-OF-DOD-AI-STRATEGY.PDF (accessed 25.01.2020).

12. H.R.1540 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2012. SEC. 4601 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/112th-congress/house-bill/1540/text (accessed 11.02.2019).

13. H.R.4310 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2013. SEC. 4601 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/112th-congress/house-bill/4310/text (accessed 11.02.2019).

14. H.R.3304 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2014. SEC. 4601 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/113th-congress/house-bill/3304/text (accessed 11.02.2019).

15. S.1356 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2016. SEC. 2404 // The official website for U.S. federal legislative information Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/bill/114th-congress/senate-bill/1356/text (accessed 11.02.2019).

16. In-Q-Tel: A New Partnership Between the CIA and the Private Sector // Central Intelligence Agency. Available at: https://www.cia.gov/library/publications/intelligence-history/in-q-tel (accessed 23.05.2020).

17. S.1790 – National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2020 // Congress.gov. The official website for U.S. Federal Legislative Information. Available at: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/senate-bill/1790/text (accessed 25.01.2020).

18. National Intelligence Strategy of the United States of America // Office of the Director of National Intelligence. 2019. 22 January 2019. Available at: https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/National_Intelligence_Strategy_2019.pdf (accessed 25.03.2020).

19. National Counterintelligence Strategy of the United States of America2020-2022 // Office of the Director of National Intelligence. 2020. 13 February. Available at: https://www.dni.gov/files/NCSC/documents/features/20200205-National_CI_Strategy_2020_2022.pdf (accessed 19.02.2020).

20. NCSC Unveils the National Counterintelligence Strategy of the U.S. 2020-2022 // Office of the Director of National Intelligence. 2020. 13 February. Available at: https://www.dni.gov/files/NCSC/documents/features/20200207-National_CI_Strategy_Press_Release.pdf (accessed 19.02.2020).

21. H.R.5515 – John S. McCain National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019. Sec. 1051 // Congress.gov. The official website for U.S. Federal Legislative Information. Available at: https://www.congress.gov/bill/115th-congress/house-bill/5515/text (accessed 09.04.2021).

22. Interim Report // National Security Commission on Artificial Intelligence. 2019. November. Available at: https://drive.google.com/file/d/153OrxnuGEjsUvlxWsFYauslwNeCEkvUb/view (accessed 28.01.2020).

23. H.R.6395 - National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2021. SEC. 1299C // Congress.gov. The official website for U.S. Federal Legislative Information. Available at: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6395/text/ (accessed 08.04.2021).

24. Final Report // National Security Commission on Artificial Intelligence. 2021. March. Available at: https://reports.nscai.gov/final-report/table-of-contents/ (accessed 28.01.2020).

25. Draft Final Report, P. 57 // National Security Commission on Artificial Intelligence. 2021. 19 January. Available at: https://drive.google.com/file/d/1XT1-vygq8TNwP3I-ljMkP9_MqYh-ycAk/view (accessed 22.03.2021).

26. Селянин Я.В. Facebook и Twitter удаляют Трампа: о чём стоит задуматься демократам // Сайт ИМЭМО РАН. 2021. 22 января. Available at: https://www.imemo.ru/news/events/text/facebook-i-twitter-udalyayut-trampa-o-chiom-stoit-zadumatysya-demokratam (accessed 07.04.2021).

27. Евгений Черешнев, «человек-киборг», о влиянии технологий на жизнь обычного человека (2017г.) // Канал Форума «Следующие 20 лет» на Youtube. 2020. 13 апреля. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=J4OMoCvMeFI (accessed 07.04.2021).

28. Селянин Я.В. 2019a. Военно-промышленная политика США в области высоко-производительных вычислений: цели, задачи, перспективы. Проблемы национальной стратегии. № 3 (54). С. 179–201. Available at: https://riss.ru/documents/800/732c9e54a1754d019edad10b66ecdfe3.pdf (accessed 23.05.2020).

29. Селянин Я.В. 2019b. Технологическое лидерство, роль государства и неоднозначность цифр в высокотехнологичных областях на примере военно-промышленной политики США в области высокопроизводительных вычислений. Проблемы национальной стратегии. № 5 (56). С. 137–166. Available at: https://riss.ru/documents/827/1d677d3157534c1b81af606950fc5d91.pdf (accessed 23.05.2020).

30. Селянин Я.В. 2020a. Государственная политика США в области искусственного интеллекта: цели, задачи, перспективы реализации. Проблемы национальной стратегии. № 4 (61). С. 140–163. Available at: https://riss.ru/documents/1591/07.pdf (accessed 07.09.2020).

31. Селянин Я.В. 2020b. Политика США по использованию искусственного интеллекта в интересах военных. Россия и Америка в XXI веке. Выпуск №4. Available at: https://rusus.jes.su/s207054760013351-3-1/ (accessed 01.04.2021). DOI: 10.18254/S207054760013351-3

32. Kegelmeyer W.P. 2019. Adversarial issues in machine learning. The Next Wave. Vol. 22. No. 2. P. 10-14. Available at: https://www.nsa.gov/Portals/70/documents/resources/everyone/digital-media-center/publications/the-next-wave/TNW_22-2.pdf (accessed 12.04.2019).

33. Whyte C. 2020. Problems of Poison: New Paradigms and “Agreed” Competition in the Era of AI-Enabled Cyber Operations // 20/20 Vision: The Next Decade / The NATO Cooperative Cyber Defence Centre of Excellence. 2020. P. 2015-232. Available at: https://ccdcoe.org/uploads/2020/05/CyCon_2020_book.pdf (accessed 23.05.2020).

Разведсообщество США и искусственный интеллект

Оглавление