All
 
|
 
 


Computer science and geodemography: data matching and anomaly detection
 
PIIS278240120023398-0-1
DOI10.31696/S278240120023398-0
Publication type Article
Status Published
Authors
Alexei Golubov 
Occupation: Student
Affiliation: Financial University under the Government of the Russian Federation
Address: Russia, Moscow, Leningradskiy prospect, 49
Igor Bashelhanov
Occupation: head of the laboratory
Affiliation: Financial University under the Government of the Russian Federation
Address: Russia, Moscow, Leningradskiy prospect, 49
Ислам Сакалов
Occupation: Student
Affiliation: Financial University under the Government of the Russian Federation
Address: Russian Federation
Nadezhda Demkina
Affiliation: Financial University under the Government of the Russian Federation
Address: Russia, Moscow, Leningradskiy prospect, 49
Journal nameDigital Orientalia
EditionVolume 2 № 1-2
Abstract

For the first time, digital inequality was discovered on the example of using a new measure of information theory for socio-physical systems and LCLB calculus in relation to regions/countries/continents: New Zealand, Canada, Africa, South and North America, Australia.

The identification of digital inequality was carried out on the basis of a study of open IT-platform statistics on the development of the COVID-19 pandemic in these regions/countries/continents. A conditional uncalibrated amount of information showed the best conditions for achieving favorable goals (for a person) by the "society-human-virus" system in New Zealand and in some African countries (where there is an irrationally productive way of making decisions). We draw attention to the fact that the "society-human-virus" system behaves as a single information/computing/computer system (in other words, as a sociotechnical system).

Thus, the LCLB calculus used in this work can be effectively applied in pandemic computer science, as well as for highly effective forecasting of the socio-political situation in real time.

KeywordsInformatics, geodemography, pandemic, COVID-19, A. A. Bogdanov's tectological boundary, information theory, measure of information quantity, decision-making, basic socio-physical formula, sociophysics, LCLB calculus, forecasting, socio-political situation, pandemic statistics, regions, countries, continents, New Zealand, Canada, Africa, South and North America, Australia, the collapse of the USSR, Ukraine, age and gender pyramid, age-sex structure, systemic effect, mentality, digital inequality, digital-mental inequality, social laser, quantum-like process.
Received30.11.2022
Publication date30.01.2023
Number of characters32512
Cite   Download pdf To download PDF you should sign in
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.

Table of contents

Введение
Методы
Результаты: Африка
Результаты: Новая Зеландия
Результаты: Южная Америка
Результаты: Северная и Центральная Америка
Результаты: Канада
Результаты: Общие данные по некоторым странам и континентам
Обсуждение
Выводы
1

Введение
2 В период пандемии COVID-19 многие сферы жизни общества подверглись ограничениям. Люди, которых помещали на карантин, были вынуждены искать альтернативу общению вживую, каждодневным походам по улице за покупками, работе и т. д. Коронавирусная инфекция прямо повлияла на развитие цифровизации в нашей стране и во всем мире.
3 На сегодняшний день, как стало ясно, вирусы являются одной из важнейших проблем, с которыми борются по всему миру. В данной работе мы не рассматриваем ни коронавирус как таковой, ни медицинские аспекты, с ним связанные. Мы рассматриваем его как «пробный заряд» в электростатике, а точнее — как «информационный заряд» (чужеродный «информационный агент» для проведения теста на проникновение). Мы решили использовать вызванные им информационные процессы (в общем понимании) для наблюдения за цифровой трансформацией и эволюцией обществ (социотехнических систем).
4 Для выявления цифрового неравенства были использованы ЛКЛБ-процесс, ЛКЛБ-исчисление и принципы информационной безопасности для наблюдения поведения системы «социум-человек-вирус» на примере некоторых регионов/стран/континентов под действием «пентеста» COVID-19.
5 Нами была использована мера социофизической информации применительно к социальным процессам и решениям. Использовался метод, основанный на ЛКЛБ-исчислении [1-3,9].
6 Также нами проводилось вычисление для каждого отдельного региона/страны/континента цифровой характеристики. Осуществлялось выявление цифрового неравенства регионов/стран/континентов в широком смысле слова, а не только в плане обеспечения информационно-коммуникационными технологиями.
7 Исходя из вышесказанного, мы можем дать следующее определение: ЦИФРОВОЕ НЕРАВЕНСТВО — это неравенство цифровых показателей функционирования социотехнических систем (а не только показателей формального обеспечения объекта информационно-коммуникационными технологиями), измеряемых под действием пробного «информационного агента».
8

Методы

9 В вычислениях условного количества информации нами были использованы методы информатики и ЛКЛБ-исчисления для обработки данных, находящихся в открытом доступе. Мы выявляли цифровые особенности распространения COVID-19 и то, как с этой пандемией борются в различных частях нашей планеты.
10 Существуют меры количества информации Р. Хартли, К. Шеннона, А.А. Харкевича (см. табл. 1), но они не могут быть применены к решению данного типа задач. Также известен эмпирический закон Ципфа, но, так как мы производим отличающиеся от этого закона операции, он нам тоже не подходит. В последние лет 15 развивается также системная теория информации на основе нижеследующих классических формул, но с несколько другой обобщающей математикой [8].
1 I=log2⁡N
2 I=-∑i=1Npilog2⁡pi
3 I=log2⁡p1p2
4 Ι=log2⁡∏iΝci∏jΝpj×Ν
Табл. 1. Классические формулы теории информации Р. Хартли, К. Шеннона и А.А. Харкевича (1–3), а также использованная нами новая формула меры количества информации для социофизических систем (4), предложенная И.В. Башелхановым в работах [4–6].

views: 369

Readers community rating: votes 0 

1. Bashelkhanov I.V., Bashelkhanov S.I. Proiskhozhdenie tsifrovogo cheloveka, chelovecheskie giperseti, ehkoinfonomika, prinyatie reshenij pri golosovanii // Biopolitika. Otkrytyj mezhdistsiplinarnyj seminar na Biologicheskom fakul'tete MGU imeni M.V. Lomonosova. M., 2020. S. 46–57.
2. Bashelkhanov I.V., Demkina N.I., Korsakov S.A. Povedencheskaya ehkonomika. Otkrytie kvantovopodobnoj klasterizatsii prinyatiya reshenij sub'ektami // Sistemnyj analiz v ehkonomike – 2020: Sbornik trudov VI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferentsii-biennale, Moskva, 9–11 dekabrya 2020 g. Red. G.B. Klejner, S.E. Schepetova. M.: Nauka, 2021. S. 352–355. – DOI 10.33278/SAE-2020.book1.352-355.
3. Bashelkhanov I.V., Demkina N.I., Korsakov S.A., Popov D.A. Povedencheskaya ehkonomika. Otkrytie kvantovopodobnoj klasterizatsii prinyatiya resheniya sub'ektami. Prezentatsiya VI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferentsii-biennale, Moskva, 9–11 dekabrya 2020 g. — URL: http://www.fa.ru/org/spo/kip/Pages/Content/nso/nso-work.aspx  (obraschenie 29.06.2022).
4. Bashelkhanov I.V., Demkina N.I. Model' Khartli i kvantovo-podobnyj mekhanizm prinyatiya resheniya // Materialy Pervoj mezhdunarodnoj mezhdistsiplinarnoj konferentsii «Kognitivnye tekhnologii i kvantovyj intellekt», Sankt-Peterburg, Universitet ITMO, 17–19 maya 2018 g. SPb.: «Rajt Print Grupp». S. 101–106.
5. Bashelkhanov I.V. Mera Khartli i anomalii v sotsiofizicheskom ehksperimente // Sotsiofizika i sotsioinzheneriya – 2018: Trudy Vtoroj Vserossijskoj mezhdistsiplinarnoj konferentsii, 23–25 maya 2018 g, / Red. A.R. Khokhlov, D.A. Novikov. M., 2018. S. 233–234
6. Demkina N.I., Bashelkhanov I.V., Olad'ko V.S. Mery Khartli i LKLB-protsessa: ispol'zovanie v psikhologicheskom i obrazovatel'nom testirovanii // Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie. 2018. T. 14. № 2. S. 382–388.
7. Olad'ko V.S., Demkina N.I., Bashelkhanov I.V. Konkurentsiya mezhdu ratsional'nym i irratsional'nym mekhanizmami prinyatiya resheniya // Sistemnyj analiz v ehkonomike – 2018: Sbornik trudov V Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferentsii-biennale (21–23 noyabrya 2018 g.) / Red. G.B. Klejner, S.E. Schepetova. M.: Prometej, 2018. S. 159–160. – DOI 10.33278/SAE-2018.rus.159-160
8. Lutsenko E.V. Kolichestvennye mery vozrastaniya ehmerdzhentnosti v protsesse ehvolyutsii sistem (v ramkakh sistemnoj teorii informatsii) // Politematicheskij setevoj ehlektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2006. № 21. S. 1–20.
9. Bashelkhanov I.V., Golubov A.I., Demkina N.I., Sakalov I.M. Pandemicheskaya informatika: suschestvennye kontinental'nye, stranovye i tsivilizatsionnye razlichiya // Digital Orientalia. 2021. T. 1. № 2. C. 48–66. – URL: https://do.jes.su/s278240120019401-4-1  – DOI: 10.31696/S278240120019401-4
10. Anuashvili A.N., Prangishvili I.V. Fonovyj printsip obnaruzheniya podvizhnogo ob'ekta // Avtomatika i telemekhanika. 1997. Vyp. 5. S. 195–201.
11. Zatuliveter Yu.S., Toporischev A.V. Yazyk PARSEK: programmirovanie global'no raspredelennykh vychislenij v modeli ischisleniya drevovidnykh struktur // Problemy upravleniya. 2005. Vyp. 4. S. 12–20.
12. Zuboff Sh. Ehpokha nadzornogo kapitalizma. Bitva za chelovecheskoe buduschee na novykh rubezhakh vlasti. M.: Izdatel'stvo Instituta Gajdara, 2022. 784 s.
13. Khrennikov A. Sotsial'nyj Lazer. Oruzhie massovogo porazheniya 21-go veka. Litres, 2021.
14. Reported Cases and Deaths by Country or Territory. – URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/  (obraschenie 08.02.2022).
15. Information about confirmed and probable cases of COVID-19 in New Zealand. – URL: https://www.health.govt.nz/our-work/diseases-and-conditions/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-current-cases#location  (obraschenie 30.01.2022).
16. Informatsiya o vyzdorovevshikh i umershikh v Avstralii. – URL: https://covidlive.com.au/  (obraschenie 30.01.2022).
17. Informatsiya o protestakh v Kolumbii. – URL: https://www.currenttime.tv/a/colombia/31296357.html  (obraschenie 08.02.2022).
18. Informatsiya o protestakh v Kanade. – URL: https://tsargrad.tv/articles/konvoj-svobody-i-skelety-v-shkafu-pravitelstva-kanady_488993  (obraschenie 08.02.2022).
19. Informatsiya o situatsii v N'yu-Bransuike. – URL: https://newscanadaimmigration.com/2021/12/28/nyu-bransuik-pereshel-na-uroven-2-zimnego-plana/  (obraschenie 08.02.2022).
20. Golubov A.I., Sakalov I.M. Tsifrovoe neravenstvo, vyyavlyaemoe s pomosch'yu novoj mery teorii informatsii i LKLB-ischisleniya // Sbornik tezisov rabot uchastnikov XVI Vserossijskoj konferentsii obuchayuschikhsya «Natsional'noe dostoyanie Rossii» i XII Vserossijskogo molodezhnogo foruma «APK – molodezh', nauka, innovatsii» / Red. A.A. Rumyantsev, E.A. Rumyantseva. M., 2022. S. 174–175.
21. Suparov I.N., Plikhun Ya.V. Ukrainskij sindrom: bor'ba mentalitetov i «Igra prestolov» // Nauka o cheloveke: gumanitarnye issledovaniya. 2014. № 2 (16). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ukrainskiy-sindrom-borba-mentalitetov-i-igra-prestolov  (obraschenie: 29.06.2022).
22. Topchiev A.G., Yavorskaya V.V., Dimova N.V. Geodemograficheskie protsessy: deformatsii struktury naseleniya i metody ikh analiza // Geograficheskij vestnik. 2014. № 4 (31). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geodemograficheskie-protsessy-deformatsii-struktury-naseleniya- (obraschenie 29.06.2022).
23. Cayakbaeva A.A., Taalajbek M. Naselenie Kyrgyzstana. – URL: https://esa-conference.ru/wp-content/uploads/files/pdf/Sayakbaeva-Ajganysh-Apyshevna9.pdf  (obraschenie 29.06.2022)
24. Kulak A.G. Analiz polovozrastnoj piramidy naseleniya Respubliki Belarus'. – URL: http://edoc.bseu.by:8080/bitstream/edoc/73226/1/Kulak_A.G._s._237_239.pdf  (obraschenie 29.06.2022)
25. Artamonov N.V., Kurbatskij A.N., Khalimov T.M. Vzaimosvyaz' ehkonomicheskogo razvitiya i vozrastnoj struktury naseleniya regionov Rossijskoj Federatsii. – URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/105273  (obraschenie 29.06.2022).
26. Sigov V.I. Moral'nye ustanovki i tekhnologii upravleniya gumannoj khozyajstvennoj deyatel'nost'yu // Zhurnal pravovykh i ehkonomicheskikh issledovanij. 2019. №. 1. S. 183–191.

Система Orphus

Loading...
Up