Информатика и геодемография: сопоставление данных и обнаружение аномалий

Должность: Студент
Аффилиация: ФГОБУВО "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации"
Адрес: Россия, г. Москва, Ленинградский проспект, дом 49

Башелханов Игорь Викторович

Должность: заведующий лабораторией
Аффилиация: ФГОБУ ВО "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации"
Адрес: Россия, г. Москва, Ленинградский проспект, дом 49

Сакалов Ислам Могомедович

Демкина Надежда Ибрагимовна

Должность: Директор "Колледжа информатики и программирования"
Аффилиация: ФГОБУ ВО "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации"
Адрес: Россия, г. Москва, Ленинградский проспект, дом 49

Название журнала

Digital Orientalia

Выпуск

Том 2 № 1-2

Аннотация

Впервые обнаружено цифровое неравенство на примере использования новой меры теории информации для социофизических систем и ЛКЛБ-исчисления применительно к регионам/странам/континентам: Новой Зеландии, Канады, Африки, Южной и Северной Америк, Австралии.

Выявление цифрового неравенства производилось на основании исследования открытой ИТ-платформенной статистики развития пандемии COVID-19 в указанных регионах/странах/континентах. Условное некалиброванное количество информации показало наилучшие условия для достижения благоприятных целей (для человека) системой «социум-человек-вирус» в Новой Зеландии и в отдельных странах Африки (где наблюдается иррационально-продуктивный способ принятия решения). Нами обращается внимание на то, что система «социум-человек-вирус» ведет себя как единая информационная/вычислительная/компьютерная система (иными словами, как социотехническая система).

Таким образом, ЛКЛБ-исчисление, использованное в данной работе, может быть эффективно применено в пандемической информатике, а также для высоко-результативного прогнозирования социально-политической ситуации в режиме реального времени.

Ключевые слова

Информатика, геодемография, пандемия, COVID-19, тектологическая граница А.А. Богданова, теория информации, мера количества информации, принятие решения, основная социофизическая формула, социофизика, ЛКЛБ-исчисление, прогнозирование, социально-политическая ситуация, пандемическая статистика, регионы, страны, континенты, Новая Зеландия, Канада, Африка, Южная и Северная Америки, Австралия, распад СССР, Украина, возрастно-половая пирамида, возрастно-половая структура, системный эффект, менталитет, цифровое неравенство, цифро-ментальное неравенство, социальный лазер, квантовоподобный процесс.

Получено

30.11.2022

Дата публикации

30.01.2023

Кол-во символов

32512

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Голубов А. И. , Башелханов И. В. , Сакалов И. М. , Демкина Н. И. Информатика и геодемография: сопоставление данных и обнаружение аномалий // Digital Orientalia – 2022. – Tом 2. – № 1-2 [Электронный ресурс]. URL: https://do.jes.su/S278240120023398-0-1 (дата обращения: 03.05.2024). DOI: 10.31696/S278240120023398-0
MLA	Golubov, Alexei, Bashelhanov, Igor, Сакалов, Ислам, Demkina, Nadezhda "Computer science and geodemography: data matching and anomaly detection." Digital Orientalia 2.1-2 (2022) DOI: 10.31696/S278240120023398-0
APA	Golubov A., Bashelhanov I., Сакалов И., Demkina N. (2022). Computer science and geodemography: data matching and anomaly detection. Digital Orientalia 2(1-2) DOI: 10.31696/S278240120023398-0

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Введение

В период пандемии COVID-19 многие сферы жизни общества подверглись ограничениям. Люди, которых помещали на карантин, были вынуждены искать альтернативу общению вживую, каждодневным походам по улице за покупками, работе и т. д. Коронавирусная инфекция прямо повлияла на развитие цифровизации в нашей стране и во всем мире.

На сегодняшний день, как стало ясно, вирусы являются одной из важнейших проблем, с которыми борются по всему миру. В данной работе мы не рассматриваем ни коронавирус как таковой, ни медицинские аспекты, с ним связанные. Мы рассматриваем его как «пробный заряд» в электростатике, а точнее — как «информационный заряд» (чужеродный «информационный агент» для проведения теста на проникновение). Мы решили использовать вызванные им информационные процессы (в общем понимании) для наблюдения за цифровой трансформацией и эволюцией обществ (социотехнических систем).

Для выявления цифрового неравенства были использованы ЛКЛБ-процесс, ЛКЛБ-исчисление и принципы информационной безопасности для наблюдения поведения системы «социум-человек-вирус» на примере некоторых регионов/стран/континентов под действием «пентеста» COVID-19.

Нами была использована мера социофизической информации применительно к социальным процессам и решениям. Использовался метод, основанный на ЛКЛБ-исчислении [1-3,9].

Также нами проводилось вычисление для каждого отдельного региона/страны/континента цифровой характеристики. Осуществлялось выявление цифрового неравенства регионов/стран/континентов в широком смысле слова, а не только в плане обеспечения информационно-коммуникационными технологиями.

Исходя из вышесказанного, мы можем дать следующее определение: ЦИФРОВОЕ НЕРАВЕНСТВО — это неравенство цифровых показателей функционирования социотехнических систем (а не только показателей формального обеспечения объекта информационно-коммуникационными технологиями), измеряемых под действием пробного «информационного агента».

Методы

В вычислениях условного количества информации нами были использованы методы информатики и ЛКЛБ-исчисления для обработки данных, находящихся в открытом доступе. Мы выявляли цифровые особенности распространения COVID-19 и то, как с этой пандемией борются в различных частях нашей планеты.

Существуют меры количества информации Р. Хартли, К. Шеннона, А.А. Харкевича (см. табл. 1), но они не могут быть применены к решению данного типа задач. Также известен эмпирический закон Ципфа, но, так как мы производим отличающиеся от этого закона операции, он нам тоже не подходит. В последние лет 15 развивается также системная теория информации на основе нижеследующих классических формул, но с несколько другой обобщающей математикой [8].

1	$I = \log_{2} N$
2	$I = - \sum_{i = 1}^{N} p_{i} \log_{2} p_{i}$
3	$I = \log_{2} \frac{p_{1}}{p_{2}}$
4	$Ι = \log_{2} \frac{\prod_{i} Ν_{c i}}{\prod_{j} Ν_{p j}} \times Ν$

Табл. 1. Классические формулы теории информации Р. Хартли, К. Шеннона и А.А. Харкевича (1–3), а также использованная нами новая формула меры количества информации для социофизических систем (4), предложенная И.В. Башелхановым в работах [4–6].

всего просмотров: 367

Оценка читателей: голосов 0

1. Башелханов И.В., Башелханов С.И. Происхождение цифрового человека, человеческие гиперсети, экоинфономика, принятие решений при голосовании // Биополитика. Открытый междисциплинарный семинар на Биологическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова. М., 2020. С. 46–57.

2. Башелханов И.В., Демкина Н.И., Корсаков С.А. Поведенческая экономика. Открытие квантовоподобной кластеризации принятия решений субъектами // Системный анализ в экономике – 2020: Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции-биеннале, Москва, 9–11 декабря 2020 г. Ред. Г.Б. Клейнер, С.Е. Щепетова. М.: Наука, 2021. С. 352–355. – DOI 10.33278/SAE-2020.book1.352-355.

3. Башелханов И.В., Демкина Н.И., Корсаков С.А., Попов Д.А. Поведенческая экономика. Открытие квантовоподобной кластеризации принятия решения субъектами. Презентация VI Международной научно-практической конференции-биеннале, Москва, 9–11 декабря 2020 г. — URL: http://www.fa.ru/org/spo/kip/Pages/Content/nso/nso-work.aspx (обращение 29.06.2022).

4. Башелханов И.В., Демкина Н.И. Модель Хартли и квантово-подобный механизм принятия решения // Материалы Первой международной междисциплинарной конференции «Когнитивные технологии и квантовый интеллект», Санкт-Петербург, Университет ИТМО, 17–19 мая 2018 г. СПб.: «Райт Принт Групп». С. 101–106.

5. Башелханов И.В. Мера Хартли и аномалии в социофизическом эксперименте // Социофизика и социоинженерия – 2018: Труды Второй Всероссийской междисциплинарной конференции, 23–25 мая 2018 г, / Ред. А.Р. Хохлов, Д.А. Новиков. М., 2018. С. 233–234

6. Демкина Н.И., Башелханов И.В., Оладько В.С. Меры Хартли и ЛКЛБ-процесса: использование в психологическом и образовательном тестировании // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. Т. 14. № 2. С. 382–388.

7. Оладько В.С., Демкина Н.И., Башелханов И.В. Конкуренция между рациональным и иррациональным механизмами принятия решения // Системный анализ в экономике – 2018: Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале (21–23 ноября 2018 г.) / Ред. Г.Б. Клейнер, С.Е. Щепетова. М.: Прометей, 2018. С. 159–160. – DOI 10.33278/SAE-2018.rus.159-160

8. Луценко Е.В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе эволюции систем (в рамках системной теории информации) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2006. № 21. С. 1–20.

9. Башелханов И.В., Голубов А.И., Демкина Н.И., Сакалов И.М. Пандемическая информатика: существенные континентальные, страновые и цивилизационные различия // Digital Orientalia. 2021. T. 1. № 2. C. 48–66. – URL: https://do.jes.su/s278240120019401-4-1 – DOI: 10.31696/S278240120019401-4

10. Ануашвили А.Н., Прангишвили И.В. Фоновый принцип обнаружения подвижного объекта // Автоматика и телемеханика. 1997. Вып. 5. С. 195–201.

11. Затуливетер Ю.С., Топорищев А.В. Язык ПАРСЕК: программирование глобально распределенных вычислений в модели исчисления древовидных структур // Проблемы управления. 2005. Вып. 4. С. 12–20.

12. Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти. М.: Издательство Института Гайдара, 2022. 784 с.

13. Хренников А. Социальный Лазер. Оружие массового поражения 21-го века. Litres, 2021.

14. Reported Cases and Deaths by Country or Territory. – URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/ (обращение 08.02.2022).

15. Information about confirmed and probable cases of COVID-19 in New Zealand. – URL: https://www.health.govt.nz/our-work/diseases-and-conditions/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-current-cases#location (обращение 30.01.2022).

16. Информация о выздоровевших и умерших в Австралии. – URL: https://covidlive.com.au/ (обращение 30.01.2022).

17. Информация о протестах в Колумбии. – URL: https://www.currenttime.tv/a/colombia/31296357.html (обращение 08.02.2022).

18. Информация о протестах в Канаде. – URL: https://tsargrad.tv/articles/konvoj-svobody-i-skelety-v-shkafu-pravitelstva-kanady_488993 (обращение 08.02.2022).

19. Информация о ситуации в Нью-Брансуике. – URL: https://newscanadaimmigration.com/2021/12/28/nyu-bransuik-pereshel-na-uroven-2-zimnego-plana/ (обращение 08.02.2022).

20. Голубов А.И., Сакалов И.М. Цифровое неравенство, выявляемое с помощью новой меры теории информации и ЛКЛБ-исчисления // Сборник тезисов работ участников XVI Всероссийской конференции обучающихся «Национальное достояние России» и XII Всероссийского молодежного форума «АПК – молодежь, наука, инновации» / Ред. А.А. Румянцев, Е.А. Румянцева. М., 2022. С. 174–175.

21. Супаров И.Н., Плихун Я.В. Украинский синдром: борьба менталитетов и «Игра престолов» // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2014. № 2 (16). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ukrainskiy-sindrom-borba-mentalitetov-i-igra-prestolov (обращение: 29.06.2022).

22. Топчиев А.Г., Яворская В.В., Димова Н.В. Геодемографические процессы: деформации структуры населения и методы их анализа // Географический вестник. 2014. № 4 (31). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geodemograficheskie-protsessy-deformatsii-struktury-naseleniya- (обращение 29.06.2022).

23. Cаякбаева А.А., Таалайбек М. Население Кыргызстана. – URL: https://esa-conference.ru/wp-content/uploads/files/pdf/Sayakbaeva-Ajganysh-Apyshevna9.pdf (обращение 29.06.2022)

24. Кулак А.Г. Анализ половозрастной пирамиды населения Республики Беларусь. – URL: http://edoc.bseu.by:8080/bitstream/edoc/73226/1/Kulak_A.G._s._237_239.pdf (обращение 29.06.2022)

25. Артамонов Н.В., Курбацкий А.Н., Халимов Т.М. Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации. – URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/105273 (обращение 29.06.2022).

26. Сигов В.И. Моральные установки и технологии управления гуманной хозяйственной деятельностью // Журнал правовых и экономических исследований. 2019. №. 1. С. 183–191.