All
 
|
 
 


China’s Industrial Statistics
 
PIIS013122270005650-6-1
DOI10.20542/0131-2227-2019-63-7-32-39
Publication type Article
Status Published
Authors
Yegor L. Domnich 
Occupation: Senior Researcher
Affiliation: Economic Research Institute FEB RAS
Address: 153 Tikhookeanskaya Str., 680042 Khabarovsk, Russian Federation
Journal nameMirovaia ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniia
EditionVolume 63 Issue 7
Pages32-39
Abstract

Interest in the quantitative analysis of various processes and phenomena in the economy of modern China is steadily increasing. At the same time, the methodological subtleties of the collection, processing and content interpretation of the official socio-economic statistics of the PRC are not always fully taken into account. One cannot, however, agree with the view of the a priori unreliability or "corruption" of the Chinese statistical system as such, which allegedly makes any reference to official statistics inappropriate. The phenomenal speed of social transformations cannot but affect the quality of system management, including in terms of statistical support. At the same time, there is a successful experience of adequate use of official statistics of the PRC with obtaining analytically valuable results. The economic interpretation of China's official statistics faces three main challenges. First, some data may be intentionally skewed. Secondly, some data are of dubious economic value, as they are built. The third problem is the frequent redefinition of economic variables and categories of enterprises. Such adjustments are often not accompanied by a revision of the variable or category name, and such statistical fractures have occurred repeatedly in the recent history of the PRC. The resulting inconsistencies in time series data are perhaps most pronounced in industrial sector statistics. The study attempts to analyze the most important problems of the reliability of China's industrial statistics as their historical origin, consolidation and critical discussion. The methodological specificity of the three periods – Maoist, post-reform and modern in terms of collection, processing and economic interpretation of Chinese industrial statistics is revealed. The most important methodological innovations of the official industrial statistics of the PRC in the framework of the post-reform and modern periods are systematized. The adequacy of the modern official industrial statistics of China in terms of the ability to reflect the real macroeconomic processes and the effects of state industrial policy is analyzed.

KeywordsChina, industrial statistics, industrial policy
AcknowledgmentThe article has been supported by a grant of the Government of Khabarovsk Territory № 171/2017Д.
Received27.06.2019
Publication date11.07.2019
Number of characters27663
Cite  
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной

Table of contents

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА СОЦИАЛИСТИЧЕСКОГО КИТАЯ
ПЕРИОД РЫНОЧНЫХ РЕФОРМ
СОВРЕМЕННЫЙ ЭТАП
***
1 Промышленность, развивающаяся опережающими темпами последние семь десятилетий, – основной драйвер экономического роста КНР. На протяжении веков в структуре обрабатывающих производств Китая доминировали ремесленные производства, основанные на ручном труде. По экспертным оценкам, их доля в ВВП страны в 1890–1950 гг. стабильно держалась на уровне 7.5%, удельный вес механизированных производств за этот же период увеличился с 0.1 до 4.3% (рассчитано по [1, p. 156, T. c.1]. Таким образом, на момент образования КНР размер ремесленного сектора почти вдвое превышал размер сектора, охваченного механизацией.
2 Менее чем за 20 лет (к 1970 г.) промышленный сектор, по преимуществу обновленный и механизированный, составлял уже 17.5% относительно ВВП. В последующие десятилетия он увеличился более чем в два раза и в 2016 г. достиг 43.2% ВВП, из них 35.5% приходилось на обрабатывающие производства (рассчитано по [2]). Сегодня промышленный экспорт из КНР определяет развитие не только самой страны, но и большинства экономик Восточной Азии.
3 Основываясь на официальной статистике, можно подсчитать, что в 1952–2016 гг. экономика страны выросла примерно на 15000%, тогда как промышленность – почти на 90000% (рассчитано по [3]). Но насколько корректны такие расчеты на столь длинных временных рядах, тем более что с точки зрения структурных индикаторов в статистике промышленности Китая остается множество лакун. Промышленные предприятия страны для целей учета подразделяются на несколько категорий: городские и сельские, национальные и иностранные, обладающие независимой системой учета и не обладающие таковой. При этом точность измерения экономических индикаторов даже в рамках каждой из перечисленных пар неодинакова.
4 Различают несколько основных этапов развития промышленной статистики КНР: зарождение в эпоху маоизма, трансформация в пореформенный период, адаптация к современным реалиям. Остановимся на них подробнее.
5

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА СОЦИАЛИСТИЧЕСКОГО КИТАЯ
6 Становление китайской экономической статистики было сопряжено с преодолением многочисленных трудностей. Попытки правительства Гоминьдана создать национальную статистическую систему по образцу западной окончились полным крахом, прежде всего вследствие неспособности сформировать статистические органы низового (волостного) уровня [4, p. 48]. Задача формирования национальной статистической системы в общих чертах была решена маоистским правительством в течение I-й пятилетки 1953–1957 гг., что признается многими исследователями, в том числе и западными [4, p. 49]. Впоследствии же непоправимый урон ей нанесли Большой скачок 1958–1960 гг. и Культурная революция 1966–1976 гг.
7 В период Большого скачка статистика была причислена к орудиям классовой борьбы, которое “не может быть простым отражением объективных фактов” [4, p. 49]. На практике это означало подгонку статистических данных под волюнтаристские планы руководства страны и снижение роли профессионалов в формировании массивов данных. Историческим наследием Большого скачка, продолжающим оказывать влияние на организацию промышленной статистики и сегодня, стало возникновение сельской промышленности и передача полномочий по сбору и обработке статистического материала непрофессионалам, прежде всего местному политическому руководству. В рамках Культурной революции в 1968 г. статистическая служба была и вовсе упразднена (восстановлена в 1972 г.), а некоторые крупнейшие специалисты-статистики просто бесследно исчезли [1, p. 139].

Number of purchasers: 2, views: 1059

Readers community rating: votes 0 

1. Maddison A. Chinese Economic Performance in the Long Run. OECD, 2007. 200 p.
2. UN National Accounts Main Aggregates Database. Available at: https://unstats.un.org/unsd/snaama/dnlList.asp  (accessed 01.01.2018).
3. China statistical Yearbook. 1999, 2003, 2004, 2010, 2017 (In Chinese).
4. Orleans L. Chinese Statistics: The Impossible Dream. The American Statistician, 1974, vol. 28, no. 2, pp. 47-52.
5. Li Choh-Ming. The Statistical System of Communist China. Berkeley and Los Angeles, University of California Press, 1962. 578 p.
6. Perkins D. Market Control and Planning in Communist China. Cambridge, MA, Harvard University Press, 1966. 297 p.
7. Rawski T. On the Reliability of Chinese Economic Data: Discussion. Journal of Development Studies, 1976, vol. 12, no. 4, pp. 438-441.
8. Chow G. Chinese Statistics. The American Statistician, 1986, vol. 40, no. 3, pp. 191-196.
9. Holz C., Lin Y. Pitfalls of China’s Industrial Statistics: Inconsistencies and Specifications Problems. China Review, 2001, vol. 1, no. 1, pp. 29-71.
10. Chen K., Jefferson G., Rawski T., Wang H., Zheng Y. New Estimates of Fixed Investment and Capital Stock for Chinese State Industry. The China Quarterly, 1988, no. 114, pp. 243-266.
11. Odgaard O. Inadequate and Inaccurate Chinese Statistics: The Case of Private Rural Enterprises. China Information, 1990, vol 5, no. 3, pp. 29-38.
12. Cai Y. Between State and Peasant: Local Cadres and Statistical Reporting in Rural China. China Quarterly, 2000, no. 163, pp. 783-805.
13. Rawski T. What is Happening to China’s GDP Statistics? China Economic Review, 2001, no. 12, pp. 347-354.
14. Keidel A. China’s GDP Expenditure Accounts. China Economic Review, 2001, no. 12, pp. 355-367.
15. Holz C. The quality of China’s GDP Statistics. China Economic Review, 2014, vol. 30, pp. 309-338.
16. Huenemann R. Are China’s Recent Transport Statistics Plausible? China Economic Review, 2001, vol. 12, no. 4, pp. 368-372.
17. Hsueh T., Li Q. China’s National Income, 1952–1995. Boulder CO, Westview Press, 1999. 348 p.
18. Rawski T., Mead R. On the Trail of China’s Phantom Farmers. World Development, 1998, vol. 26, no. 25, pp. 767-781.
19. Plekhanov D. Quality of China’s Official Statistics: A Brief Review of Academic Perspectives. Copenhagen Journal of Asian Studies, 2017, vol. 35, no. 1. pp. 76-101.
20. Maddison A. The World Economy: A Millennial Perspective. OECD, Paris, 2001. 345 p.
21. Holz C. Chinese Statistics: Classification Systems and Data Sources. Forestry, 2014, vol. 4489956, no. 1.17, pp. 54-86.
22. Holz C. China’s Statistical System in Transition: Challenges, Data Problems, and Innovations. Review of Income and Wealth, 2004, vol. 50, no. 3, pp. 381-409.
23. Nie H., Jiang T., Yang R. A Review and Reflection on the Use and Abuse of Chinese Industrial Enterprises Database. World Economy, 2012, no. 5, pp. 142-158 (In Chinese).
24. Heilmann S., Shih L. The Rise of Industrial Policy in China, 1978–2012. Harvard-Yenching Institute Working Paper Series, 2013, no. 1. 26 p.
25. Holz C. Industrial Policies and the Changing Patterns of Investment in the Chinese Economy. The China Journal, 2018, Jul., pp. 32-49.

Система Orphus

Loading...
Up