Все
 
 
 


Межрегиональная дифференциация в РФ: эмпирический анализ влияния территориальной локализации отраслей на уровень экономической активности регионов
 
Код статьиS042473880026994-2-1
DOI10.31857/S042473880026994-2
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Лившиц Вениамин Наумович 
Должность: главный научный сотрудник
Аффилиация: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Адрес: Москва, Российская Федерация
Шаталова Ольга Михайловна
Должность: старший научный сотрудник
Аффилиация: Удмуртский филиал Института экономики УрО РАН
Адрес: Российская Федерация
Касаткина Екатерина Васильевна
Должность: Доцент
Аффилиация: Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова
Адрес: Российская Федерация
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 59 № 3
Страницы77-90
Аннотация

Статья посвящена проблеме высокой межрегиональной дифференциации экономического пространства РФ. Актуальность проведенного исследования обусловлена необходимостью понимания роли промышленного сектора в экономическом неравенстве регионов для систематизации государственной региональной политики и стратегического прогнозирования инновационного развития регионально-ориентированных производственных систем. Цель исследования состояла в выявлении эмпирической зависимости между уровнем экономической активности регионов и их отраслевой спецификой, определяемой характером локализованных на их территориях производств. С помощью статистических методов и на основе большого массива статистических данных показано долговременное нарастание экономического неравенства регионов РФ и его высокий уровень. Проведенный регрессионный анализ позволил получить статистически значимое подтверждение гипотезы о существенном влиянии промышленного сектора на экономическую активность в регионах и соответственно на межрегиональную дифференциацию: полученная регрессионная модель показала, что свыше 60% вариации объясняется этим фактором. При этом установлено, что экономика промышленно ориентированных регионов зависит главным образом от добывающих производств, тогда как влияние фактора локализации отраслей обрабатывающей промышленности на экономическую активность регионов существенно (более чем в пять раз) ниже. Полученные результаты позволили сформировать вывод о том, что сложившаяся ситуация может повлечь дальнейшее усиление межрегиональной дифференциации экономического пространства страны, а также угрозу деиндустриализации тех регионов, для которых характерна концентрация высокотехнологичных производств. Исследование представляет дополнительное фактологическое обоснование приоритетов промышленной и структурной политики.

 

Ключевые словарегиональная экономика, пространственное развитие, межрегиональная дифференциация, промышленность, локализация, отраслевая специализация, статистический анализ, регрессионное моделирование
Источник финансированияСтатья подготовлена в соответствии с Программой фундаментальных научных исследований государственных академий наук и планом НИР Института экономики Уральского отделения РАН на 2021–2023 гг. по теме «Методология инновационного развития регионально-ориентированных систем в условиях нестабильной экономической конъюнктуры».
Получено04.08.2023
Дата публикации19.09.2023
Кол-во символов36193
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 112

Оценка читателей: голосов 0 

1. Бахтизин А.Р., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В. (2017). Экономическая дифференциация регионов России: новые оценки и закономерности // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. № 1. С. 41–56.
2. Глущенко К.П. (2016). К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства // Вопросы статистики. № 2. С. 71–80. DOI: 10.34023/2313-6383-2016-0-2-71-80
3. Гранберг A.Г. (2006). Экономическое пространство России // Экономика и управление. № 2 (23). С. 11–15.
4. Гранберг А.Г., Масакова И., Зайцева Ю. (2008). Валовой региональный продукт как инди-катор дифференциации экономического развития регионов // Вопросы статистики. № 9. С. 32.
5. Зубаревич Н.В. (2014). Региональное развитие и региональная политика в России // ЭКО. № 4 (478). С. 6–27.
6. Зубаревич Н.В. (2017). Развитие российского пространства: барьеры и возможности регио-нальной политики // Мир новой экономики. № 2. С. 46–57.
7. Зубаревич Н.В. (2019). Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы? // Общественные науки и современность. № 4. С. 57–70. DOI: 10.31857/S086904990005814-7
8. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. (2014). Территориальное неравенство доходов населения России и других крупных постсоветских стран // Региональные исследования. № 4 (46). С. 100–110.
9. Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. (2022). Стратегия пространственного развития: новые подвиж-ки и старые проблемы // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. № 5. С. 7–26. DOI: 10.24412/2071-6435-2022-5-7-26
10. Коломак Е.А. (2014). Эволюция пространственного распределения экономической активно-сти в России // Регион: экономика и социология. № 3 (83). С. 75–93.
11. Коломак Е.А. (2019). Пространственное развитие России в XXI // Пространственная эко-номика. Т. 15. № 4. С. 85–106. DOI: 10.14530/se.2019.4.085-106
12. Вызовы и политика пространственного развития России в XXI веке (2020). Программы фун-даментальных исследований Президиума Российской академии наук 2012–2019.  Л.Б. Вардомский, О.Б. Глезер, Р.В. Гончаров (науч. ред.). М.: Российская академия наук, Товарищество научных изданий «КМК». 365 с.
13. Кузнецова О.В. (2019). Стратегия пространственного развития Российской Федерации: ил-люзия решений и реальность проблем // Пространственная экономика. Т. 15. № 4. С. 107–125. DOI: 10.14530/se.2019.4.107-125.
14. Кульков В.М. (2014). Экономическое пространство: теоретические аспекты и современные процессы // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. № 1. С. 3–18.
15. Лавровский Б.Л., Горюшкина Е.А. (2017). Особенности государственного управления пространственным развитием России // Вестник Российской академии наук. Т. 87. № 8. С. 725–733.
16. Лавровский Б.Л., Шильцин Е.А. (2009). Российские регионы: сближение или расслоение? // Экономика и математические методы. Т. 45. № 2. С. 31–36.
17. Лапо В.Ф. (2004). Влияние ожиданий на распределение инвестиций по регионам России: агломерационный подход // Экономика и математические методы. Т. 40. № 3. С. 61–75.
18. Лапо В.Ф. (2006). Моделирование эффектов пространственной концентрации производства: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: дисс. … д-ра экон. наук. Красноярск: Институт экономики и организации промышлен-ного производства СО РАН. 387 с.
19. Лившиц В.Н. (2013). Системный анализ рыночного реформирования нестационарной эко-номики России: 1992–2013. М.: ЛЕНАНД. 640 с.
20. Малкина М.Ю. (2016). Оценка факторов конвергенции /дивергенции российских регионов по уровню бюджетной обеспеченности на основе декомпозиции индексов Тейла–Бернулли // Пространственная экономика. № 3. С. 16–37.
21. Малкина М.Ю. (2017). Вклад различных источников в межрегиональное неравенство дохо-дов населения России // Регион: экономика и социология. № 4 (96). С. 126–150.
22. Мидов А.З. (2018). Дифференциация регионов России по уровню стратегических конку-рентных преимуществ: методологические подходы и стратегический анализ // Управ-ленческое консультирование. № 7. С. 165–173.
23. Тополева Т.Н. (2022). Пространственная локализация экономической активности в России: структурные изменения в макрорегионах // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. № 4 (72). DOI: 10.24412/1999-2645-2022-472-20
24. Шаталова О. М., Касаткина Е.В. (2022). Социально-экономическое неравенство регионов РФ: вопросы измерения и долгосрочная ретроспективная // Экономические и социаль-ные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 4. С. 74–87. DOI: 10.15838/esc.2022.4.82.5
25. Швецов А.Н. (2020). Российское пространство: исторические особенности обретения и ос-новное противоречие его современной организации // Федерализм. Т. 25. № 3 (99). С. 5–18. DOI: 10.21686/2073-1051-2020-3-5-18.
26. Benner M. (2020). Six additional questions about smart specialization: Implications for regional innovation policy 4.0. European Planning Studies. Taylor & Francis Journals, 28 (8), 1667–1684. DOI: 10.1080/09654313.2020.1764506
27. Dzemydaite G. (2021). The impact of economic specialization on regional economic development in the European Union: Insights for formation of smart specialization strategy. Economies, 9 (2), 76. DOI: 10.3390/economies9020076
28. Flegg A.T., Tohmo T. (2016). Refining the application of the FLQ formula for estimating regional input coefficients: An empirical study for South Korean Regions. Working Papers 20161605. Bristol: Department of Accounting, Economics and Finance, Bristol Business School, University of the West of England. 26 p.
29. Gluschenko K. (2018). Measuring regional inequality: To weight or not to weight? Spatial Eco-nomic Analysis, 13, 1, 36–59. DOI: 10.1080/17421772.2017.1343491
30. Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. (2007). What you export matters. Journal of Economic Growth. 12, 1–25. DOI: 10.3386/w11905
31. McCann P., Ortega-Argilés R. (2013). Transforming European regional policy: A results-driven agenda and smart specialization. Oxford Review of Economic Policy, 29, 405–431.
32. Russu C. (2015). Industrial specialization of the European Union member countries. Economic Insights–Trends and Challenges, 4, 2, 63–65.
33. Sotarauta M., Suvinen N. (2019). Place leadership and the challenge of transformation: Policy platforms and innovation ecosystems in promotion of green growth. European Planning Stu-dies, 27, 1748–1467. DOI: 10.4324/9781003133551-16
34. Xue X., Schmid F., Smith R.A. (2002). An introduction to China’s rail transport. Part 1: History, present and future of China’s railways. Proceedings of the Institution of Mechanical Engi-neers, Part F. Journal of Rail and Rapid Transit, 216, 3, 153–163. DOI: 10.1243/095440902760213585

Система Orphus

Загрузка...
Вверх