Экономическая сложность и вложенность структур региональных экономик

Исследования ориентированы на развитие теорий локализированной специализации и диверсификации экономики. Рассматривается задача прогнозирования появления в регионе новых сильных секторов. На основе методов вероятностного и статистического моделирований построена модель, позволяющая оценить вероятность появления в регионе нового сильного сектора с учетом характеристик структуры экономики. Возможность построения такой модели основана на предположении о том, что появление и развитие секторов в значительной степени обусловлено эволюцией прошлой экономической деятельности. Модель использует введенные авторами показатели вложенности структур сильных секторов региональных экономик. Эти показатели основаны на вероятностной интерпретации и свойствах элементов матрицы, по которой оценивается экономическая сложность в соответствии с традиционным подходом. Для каждого региона оценена вероятность возникновения в его структуре сильного сектора. На основе упорядочения секторов по значению этих вероятностей и оценок их потенциального вклада в социально-экономическое развитие может быть дана экспертная оценка целесообразности развития в регионе нового сильного сектора. Полученные результаты указывают на то, что появление и развитие секторов региональной экономики в значительной степени обусловлены эволюцией прошлой экономической деятельности

Ключевые слова

региональная экономика, эконометрика, экономическая сложность, вложенность

Получено

15.09.2021

Дата публикации

22.09.2021

Кол-во символов

32210

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Афанасьев М. Ю. , Кудров А. В. Экономическая сложность и вложенность структур региональных экономик // Экономика и математические методы – 2021. – Tом 57. – Номер 3 C. 67-78 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880016410-0-1 (дата обращения: 26.04.2024). DOI: 10.31857/S042473880016410-0
MLA	Afanasiev, Mikhail, Kudrov, Alexander "Economic complexity and embedding of regional economies’ structures." Ekonomika i matematicheskie metody 57.3 (2021):67-78. DOI: 10.31857/S042473880016410-0
APA	Afanasiev M., Kudrov A. (2021). Economic complexity and embedding of regional economies’ structures. Ekonomika i matematicheskie metody 57(3), pp.67-78 DOI: 10.31857/S042473880016410-0

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»


1	1. ВВЕДЕНИЕ
2	Современные представления об экономической сложности связаны с диверсификацией производства. Страны, экспортирующие сложные товары, обычно имеют более высокий уровень душевого материального благосостояния, чем страны, экспортирующие простые товары. Сравнительно недавно была разработана процедура, которая при использовании данных о структуре экспорта по странам позволяет измерять экономическую сложность (Hartmann, 2017; Hausmann, Rodrik 2003; Hausmann, Hwang, Rodrik, 2006; Hidalgo, Hausmann, 2009). Она характеризует уровень вовлеченности стран в международные производственные процессы. Однако эту процедуру можно применять не только для структуры экспорта, но и для структуры выпуска экономики в целом. В работе акцент делается на исследовании экономики регионов РФ на основе данных о налоговых поступлениях по секторам экономики, что позволяет характеризовать структуры региональных экономик, включающиесектора, ориентированные как на внешний, так и на внутренний рынки, а также обнаруживать формирование групп смежных секторов.
3	Доказано, что используемая процедура вычисления экономической сложности в соответствии с подходом (Hausmann, Hidalgo, Bustos et al., 2011) является корректной в смысле существования и единственности решения.
4	Представлена вероятностная интерпретация элементов матрицы, по которой оценивается экономическая сложность. Каждый элемент этой матрицы можно рассматривать как характеристику степени вложенности структуры сильных секторов одного региона в структуру другого. Введены агрегированные показатели, описывающие вложенность структуры сильных секторов каждого региона в структуры экономик других регионов. Показано, что агрегированные показатели вложенности являются статистически значимыми объясняющими переменными для экономической сложности. Высокие оценки экономической сложности регионов соответствуют большим значениям агрегированных показателей вложенности, а низкие оценки — малым значениям.
5	На основе методов вероятностного и статистического моделирования построена модель, позволяющая оценить вероятность появления в регионе нового сильного сектора с учетом характеристик структуры экономики. Модель использует введенные авторами показатели вложенности структур сильных секторов региональных экономик. Для каждого региона оценена вероятность возникновения в его структуре конкретного сектора в качестве сильного. На основе упорядочения секторов по значению этих вероятностей и оценок их потенциального вклада в социально-экономическое развитие может быть дана экспертная оценка целесообразности развития в регионе нового сильного сектора.
6	Полученные результаты не противоречат предположению, что эффекты от локализации и диверсификации могут дополнять друг друга и не являются взаимоисключающими. Оценки вероятности возникновения в структуре региона конкретного сектора в качестве сильного указывают, что появление и развитие секторов в значительной степени обусловлено эволюцией прошлой экономической деятельности. Эти результаты согласуются с выводами в работе (Neffke, Henning, Boschma, 2011), где показано, что регионам легче развивать новые отрасли промышленности, если они связаны с уже имеющимися в регионе.

Цена публикации: 0

Всего подписок: 0, всего просмотров: 499

Оценка читателей: голосов 0

1. Любимов И.Л., Гвоздева М.А., Казакова М.В., Нестерова К.В. (2017). Сложность эко-номики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2 (34). С. 94–122.

2. Afanasiev M.Yu., Kudrov A.V. (2020). Estimates of economic complexity in the structure of the regional economy. Montenegrin Journal of Economics, 16, 4, 43–54. DOI: 10.14254/1800-5845/2020.16-4.4

3. Arrow K.J. (1962). The economic implications of learning by doing. The Review of Economic Studies, 29 (3), 155–173.

4. Blien U., Wolf K. (2006). Local employment growth in West Germany: A dynamic panel ap-proach. Labour Economics, 13 (4), 445–458.

5. Fuchs M. (2011). The determinants of local employment dynamics in Western Germany. Empirical Economics, 40 (1), 177–203.

6. Glodberg K., Roeder T., Gupta D., Perkins C. (2001). Eigentaste: A constant time collabora-tive filtering algorithm. Information Retrieval, 4, 133–151.

7. Hartmann D. (2017). Linking economic complexity, institutions, and income inequality. World Development, 93, 75–93.

8. Hausmann R., Hidalgo C., Bustos S., Coscia M., Simoes A., Yildirim M.A. (2011). The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Cambridge: Center for International Development, Harvard University, MIT.

9. Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. (2006). What you export matters. Journal of Economic Growth, 12 (1), 1–25.

10. Hausmann R., Klinger B. (2006). Structural transformation and patterns of comparative advan-tage in the product space. CID Working Paper No. 128.

11. Hausmann R., Rodrik D. (2003). Economic development as selfdiscovery. Journal of Devel-opment Economics, 72 (2), 603–633.

12. Hidalgo C.A., Hausmann R. (2009). The building blocks of economic complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106 (26), 10570–10575.

13. Hidalgo C.A., Klinger B., Barabasi A.-L., Hausmann R. (2007). The product space conditions the development of nations. Science, 317 (5837), 482–487.

14. Illy A., Schwartz M., Hornych C., Rosenfeld M. (2011). Local economic structure and sectoral employment growth in German cities. Journal of Economic and Social Geography, 102 (5), 582–593.

15. Marshall A. (1890). Principles of Economics. London: MacMillan.

16. Neffke F., Henning M., Boschma R. (2011). How do regions diversify over time? Industry rela-tedness and the development of new growth paths in regions. Economic Geography, 87, 3, 237–265.

17. Romer P.M. (1986). Increasing returns and long-run growth. Journal of Political Economy, 94 (5), 1002–1037.

18. Sciarra C., Chiarotti G., Ridolfi L. et al. (2020). Reconciling contrasting views on economic complexity. Nat Commun, 11, 3352. DOI: 10.1038/s41467-020-16992-1

19. Seneta E. (2006). Non-negative matrices and Markov chains. Berlin: Springer Science & Busi-ness Media.

Экономическая сложность и вложенность структур региональных экономик

Оглавление

1. ВВЕДЕНИЕ