Managing Developmental Programs (on the Example of the Chemical Industry)

 
PIIS042473880004710-0-1
DOI10.31857/S042473880004710-0
Publication type Article
Status Published
Authors
Occupation: head of the Laboratory of strategic development of industries
Affiliation: Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences
Address: Moscow, Russian Federation
Occupation: Senior Research Scholar
Affiliation: Central Economics and Matthematics Institute, Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation
Occupation: Leading Research Associate
Affiliation: Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation
Journal nameEkonomika i matematicheskie metody
EditionVolume 55 Issue 3
Pages74-85
Abstract

 

 

The article is devoted to the problem of economic mechanism of the governmental programs for industrial and regional development. The information and analytical base of the study consists of two governmental programs for development of the Russian petrochemical complex. The analysis of the development of this complex compared with global trends in the development of petrochemical chemistry. In accordance with the objective of the work, the projects of the investment part of these programs were divided into three groups: high-tech projects and megaprojects for mass production public demand, both corresponding to the global trends in petrochemistry as well as import-substituting projects. The main elements of the economic mechanism of development programs are considered. The focus is on pricing. The necessity of applying contract prices that are not subject to market fluctuations and at the same time ensure a sufficient level of profitability is proved. To stimulate an advanced level of investment in the most promising projects, it is recommended to establish incentive price premiums. A modification of the multi-criteria optimization model, designed to form the structure of the investment part of the development program, is presented. In the model, there is an agreement on the amount of financing and the timing of the launch of projects, on the one hand, and the need for funds of the Federal Budget, reinvested profits and credit, on the other. An approach is proposed that allows using the model to study the effect of prices on products produced within the framework of the program being developed, its structure and indicators. To study the impact of the proposed economic mechanism on the structure of the investment part of the program, experimental calculations were carried out, which showed its significant improvement. However, this impact was limited. The conclusion is made about the need to improve the quality of the original structure of the designed program.

Keywordseconomic mechanism, program, investment project, pricing, profitability
AcknowledgmentThis article was prepared with the financial support of the Russian Foundation of Fundamental Research (project 17-06-00198).
Received23.05.2019
Publication date22.08.2019
Number of characters29990
Cite  
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной
1

1. НАПРАВЛЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ХИМИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА РОССИИ

2 Начиная с 2010 г. одной из главных проблем, поставленных перед экономикой России, стало импортозамещение. Для решения этой проблемы были приняты две программы: «Стратегия развития химической и нефтехимической промышленности России на период до 2015 г.» и «План развития нефтехимии (включая газохимию) на период до 2030 г.». К настоящему моменту проблема приобрела более острый характер.
3 В указанных документах представлено 82 проекта с общим объемом планируемых инвестиций, равным менее 1,7 трлн руб. Для решения задач, стоящих перед нефтегазохимическим комплексом России, даже в ценах 2010 г. таких финансовых средств было слишком мало. Об адекватности государственных мер по импортозамещению, заложенных в программах развития нефтегазохимии, свидетельствует структура инвестиционной части объединенной программы. Так, проекты, предназначенные для выпуска импортозамещающей продукции, имеют символические объемы. Доля инвестиций в эти проекты в совокупном объеме финансирования обеих программ составляет всего 1,91 %, в том числе:
4
  • расширение мощностей по производству полиэтилена на Казанском заводе оргсинтеза — 1,1%;
  • производство метанола на заводе «Акрон» (Великий Новгород) — 0,1%;
  • строительство установки по производству поликарбоната на Казанском заводе оргсинтеза — 0,45%;
  • производство АБС-пластика на Нижнекамском нефтехимическом комбинате (НКНХК) — 0,2%;
  • производство термоэластопластов на НКНХК — 0,06%.
  • производство трихлорсилена на предприятии «Химпром» (Новочебоксарск) — 0,02% (!).
5 В (Брагинский, Татевосян и др., 2017б, с. 47—61) говорилось о двух направлениях мирового развития нефтегазохимического комплекса.
6 Для передовых в техническом отношении странах (США, Япония, Германия и др.) характерна явная тенденция роста производства продукции высоких переделов: 1) конструкционных пластмасс, полимеров с заданными свойствами, спецволокон, спецкаучуков; 2) продукции материаловедческого уклада (наноматериалов, биополимеров, биотехнологических антикоррозийных, кристаллических материалов, огнестойких покрытий). Проекты этой сферы инвестициемкие, а продукция наукоемкая и дорогая.
7 Китай, Индия, страны Ближнего Востока, некоторые южноамериканские страны (Бразилия, Венесуэла) сосредоточились на производстве крупнотоннажных нефтегазохимических продуктов массового использования, обеспечивающем получение эффекта масштаба. В связи с этим созданы крупные нефтегазохимические комплексы — мегапроекты, обеспечивающие углубленную переработку сырья, что свидетельствует о переходе к высокоиндустриальному типу производства.
8 В объединенной инвестиционной части двух программ объем инвестиций подавляющего большинства проектов двух вышеназванных направлений не превышает 17 млрд руб. (1% общего объема инвестиций). В первом направлении (высокие технологии) только у трех проектов достаточно большие объемы: 1) строительство нефтехимического комплекса (Салават), производство этилена, полиэтилена, пропилена, полипропилена — 97 млрд руб.; 2) создание газохимического комплекса (Буденовск, Ставропольский край), производство этилена, полиэтилена, пропилена — 147 млрд руб.); 3) создание газохимического комплекса (Выборг), производство этилена, полиэтилена, пропилена, полипропилена, моноэтиленгликоля — 202 млрд руб. Удельный вес этих проектов в общем объеме инвестиций составляет соответственно 6, 8 и 12%. Это при том что большинство проектов данной категории имеют высокую инвестициемкость.

Number of purchasers: 2, views: 454

Readers community rating: votes 0

1. Akhobadze T.D. (2010). Methods of optimizing investment programs in the real econo-my. Authorized summary of the Candidate of Science (Economics) thesis. Saint Petersburg: Izdatel'stvo SPbGU (in Russian).

2. Alfares H.K., Al-Amer A.M.J., Saifuddin S. (2002). A Mathematical Programming Model for Optimum Economic Planning of the Saudi Arabia Petrochemical Industry. In: “The 6th Saudi Engineering Conference”. December, 14—16. Dhahran: KFUPM.

3. Al-Qahtani A. (2008). A Model for the Global Oil Market: Optimal Oil Production Levels for Saudi Arabia. Colorado School of Mines (Doctoral dissertation, Colorado School of Mines).

4. Arkin V. I., Slastnikov A. D. (2014). The Model of Governmental Guarantees and Bank Credit Policy in Finansing Risky Projects. Economics and Mathematical Methods, 50, 3, 105—118 (in Russian).

5. Arkin V.I., Slastnikov A.D. (2016). Optimization of Budget Subsidies on Credits for In-vestment Projects. Journal of the New Economic Association, 1, 26—52(in Russian).

6. Braginskiy O.B., Tatevosyan G.M., Sedova S.V., Magomedov R.Sh. (2017a). Govern-mental Programs of Industrial and Territorial Development: Methodological and Practical Issues. Preprint WP/2017/325. Moscow: CEMI RAS (in Russian).

7. Braginskiy O.B., Tatevosyan G.M., Sedova S.V. (2017b). State Development Programs: Ways to Improve. Economics and Mathematical Methods, 53, 4, 3—12 (in Russian).

8. Braley R., Myers S. (2004). Principles of Corporate Finance. Trans. from English N. Ba-ryshnikova. Moscow: ZAO Olimp-Business (in Russian).

9. Code of Federal Regulations (1975). Contract Pricing. Washington, 283—287.

10. Federal Procurement Regulation (1975). Second ed. Part XV. Contracts Cost Principals and Procedures. Washington, 1501—1504.

11. Fedorovich V.A., Patron A.P., Zavarukhin V.P. (2002). USA: Federal Contract System and Economy. Regulatory Mechanism. Moscow: Nauka (in Russian).

12. Golshtein E.G., Borisova E.P., Dobson M.S. (1990). a Dialog System for Multicriteria Problems. Economics and Mathematical Methods, 26, 4, 698—709 (in Russian).

13. Komin A. (1968). Economic Reform and Wholesale Prices in Industry. Sitnin V. (ed.). Moscow: Finansy (in Russian).

14. Koskinen J., Caimo A., Lomi A. (2015). Simultaneous Modeling of Initial Conditions and Time Heterogeneity in Dynamic Networks: An application to Foreign Direct Investments. Network Science, 3, 1, 58—77.

15. Marquez A.C., Blanchar C. (2006). A Decision Support System for Evaluating Opera-tions Investments in High-Technology Business. Decision Support Systems, 41, 2, 472—487.

16. Mayzenberg A.I. (1976). Problems of Pricing in a Developed Socialist Society. Moscow: Ekonomika (in Russian).

17. Mednitsky V.G. (1996). Cost-Effectiveness Analysis Using Optimization Models. Eco-nomics and Mathematical Methods, 32, 2, 104—116 (in Russian).

18. Mednitsky V.G., Fattakhov R.V., Bushansky S.P. (2003). Large-Scale Investment Pro-jects. Modeling and Economic Evaluation. Ìoscow: Nauka (in Russian).

19. Pleschinsky A.S., Zhiltsova E.S. (2013). Computable Model of the Modernized Industry. Economics and Mathematical Methods, 49, 3, 69—83 (in Russian).

20. Poole W.S. (2013). Adapting to Flexible Response 1960—1968. History of Acquisition in the Department of Defense. Washington: Cambridge University Press.

21. Sedova S.V. (2015). Model of the Investment Programs’ Structure Formation. Economics and Mathematical Methods, 51, 2, 89—102 (in Russian).

22. Shen C. W. (2009). A Bayesian Networks Approach to Modeling Financial Risks of e-Logistics Investments. International Journal of Information Technology & Decision Making, 8, 4, 711—726.

23. Smith R. (2006). Modeling R&d Investments. Research-Technology Management, 49, 6, 16—22.

24. Tatevosyan G.M. (1972). The Standards of Profitability of Products. State Committee of Prices of the Council of Ministers of the USSR Research Institute of Prices. Pricing issues. Issue 16, 11—22 (in Russian).

25. Tsarev V.V. (2004). Measuring the Economic Efficiency of Investments. Saint Petersburg: Piter (in Russian).

26. Ward S., Chapman C. (1994). Choosing Contractor Payment Terms. International Jour-nal of Project Management, 12, 4, 216—221.

Система Orphus

Loading...
Up