Управление программами развития (на примере химического комплекса)

 
Код статьиS042473880004710-0-1
DOI10.31857/S042473880004710-0
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: заведующий лаборатории стратегии развития отраслевых комплексов
Аффилиация: ЦЭМИ, Российская Академия Наук
Адрес: Москва, РФ
Должность: старший научный сотрудник
Аффилиация: ЦЭМИ РАН
Адрес: Россия
Должность: ведущий научный сотрудник
Аффилиация: ЦЭМИ РАН
Адрес: Россия
Название журналаЭкономика и математические методы
Выпуск
Страницы74-85
Аннотация

 

Статья посвящена проблеме экономического механизма государственных программ развития отраслей и регионов. Проблема исследуется на примере двух программ нефтегазохимического комплекса России. Проведен анализ развития указанного комплекса в свете мировых тенденций нефтегазохимии. Проекты указанных программ разбиты на группы: высокотехнологические проекты, мегапроекты, производящие продукцию массового спроса, и импортозамещающие проекты. Первые две группы соответствуют мировым тенденциям в нефтегазохимии. Рассматриваются основные элементы экономического механизма программ развития в свете проблем ценообразования. Доказывается необходимость применения контрактных цен, не подверженных рыночным колебаниям и одновременно обеспечивающих достаточный уровень рентабельности. Для стимулирования инвестиций в перспективные проекты рекомендуется устанавливать надбавки к ценам. Представлена модификация многокритериальной оптимизационной модели, предназначенной для формирования структуры инвестиционной части программы развития. В модели проводится согласование объемов финансирования и сроков запуска проектов с потребностью в средствах федерального бюджета, реинвестируемой прибыли и кредите. Детализирован способ, позволяющий с помощью модели изучить влияние цен на продукцию, производимую в рамках разрабатываемой программы, на ее структуру и показатели. Для исследования воздействия предложенного экономического механизма на структуру инвестиционной части программы проведены экспериментальные расчеты, которые показали существенное ее улучшение. Однако это воздействие имеет ограничения. Сделан вывод о необходимости повышения качества первоначальной структуры разрабатываемой программы.

Ключевые словаэкономический механизм, программа, инвестиционный проект, ценообразование, рентабельность
Источник финансированияРабота выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных ис-следований (проект 17-06-00198).
Получено23.05.2019
Дата публикации22.08.2019
Кол-во символов29990
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 2, всего просмотров: 866

Оценка читателей: голосов 0

1. Аркин В. И., Сластников А. Д. (2014). Моделирование механизма государственных гарантий и кредитной политики банка при инвестировании рискованных проектов // Экономика и математические методы. Т. 50. № 3. С. 105—118.

2. Аркин В. И., Сластников А. Д. (2016). Оптимизация бюджетных субсидий при кре-дитовании инвестиционных проектов // Журнал Новой экономической ассоциации. №. 1. С. 26—52.

3. Ахобадзе Т.Д. (2010). Методы решения задач оптимизации инвестиционных про-грамм в реальном секторе экономики. Автореферат диссертации на соискание ученой сте-пени кандидата экономических наук. СПб.: Издательство СПбГУ.

4. Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В., Магомедов Р.Ш. (2017а). Госу-дарственные программы отраслевого и территориального развития: проблемы методоло-гии и практики управления. Препринт # WP/2017/325. М.: ЦЭМИ РАН.

5. Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В. (2017б). Совершенствование госу-дарственных программ развития // Экономика и математические методы. Т. 53. № 4. С. 3—12.

6. Брейли Р., Майерс С. (2004). Принципы корпоративных финансов. Пер. с англ. Н. Барышниковой. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес».

7. Гольштейн Е.Г., Борисова Э.П., Дубсон М.С. (1990). Диалоговая система много-критериальных задач // Экономика и математические методы. Т. 26. Вып. 4. C. 698—709.

8. Комин А. (1968). Экономическая реформа и оптовые цены в промышленности. Сит-нин В. (ред.). М.: Финансы.

9. Майзенберг А.И. (1976). Проблемы ценообразования в развитом социалистическом обществе. М.: Экономика.

10. Медницкий В. Г. (1996). Анализ экономической эффективности с помощью опти-мизационных моделей // Экономика и математические методы. Т. 32. № 2. С. 104—116.

11. Медницкий В.Г., Фаттахов Р.В., Бушанский С.П. (2003). Крупномасштабные ин-вестиционные проекты. Моделирование и экономическая оценка. М.: Hаука.

12. Плещинский А. С., Жильцова Е. С. (2013). Вычислимая модель модернизируемой отрасли // Экономика и математические методы. Т. 49. № 3. С. 69—83.

13. Седова С.В. (2015). Модель формирования структуры инвестиционных программ // Экономика и математические методы. Т. 51. № 2. С. 89—102.

14. Татевосян Г.M. (1972). Нормативы рентабельности изделий. Государственный ко-митет цен Совета министров СССР НИИ ЦЕН. Вопросы ценообразования. Выпуск 16. С. 11—22.

15. Федорович В.А., Патрон А.П., Заварухин В.П. (2002). США: федеральная кон-трактная система и экономика. Механизм регулирования. М.: Наука.

16. Царев В.В. (2004). Оценка экономической эффективности инвестиций. СПб.: Питер.

17. Al-Qahtani A. (2008). A Model for the Global Oil Market: Optimal Oil Production Levels for Saudi Arabia. Colorado School of Mines (Doctoral dissertation, Colorado School of Mines).

18. Code of Federal Regulations (1975). Contract Pricing. Washington. P. 283—287.

19. Federal Procurement Regulation (1975). Second ed. Part XV. Contracts Cost Principals and Procedures. Washington. P. 1501—1504.

20. Alfares H.K., Al-Amer A.M.J., Saifuddin S. (2002). A Mathematical Programming Model for Optimum Economic Planning of the Saudi Arabia Petrochemical Industry. In: “The 6th Saudi Engineering Conference”. December, 14—16. Dhahran: KFUPM.

21. Koskinen J., Caimo A., Lomi A. (2015). Simultaneous Modeling of Initial Conditions and Time Heterogeneity in Dynamic Networks: An Application to Foreign Direct Investments // Network Science. Vol. 3. No. 1. P. 58—77.

22. Marquez A.C., Blanchar C. (2006). A Decision Support System for Evaluating Opera-tions Investments in High-Technology Business // Decision Support Systems. Vol. 41. No. 2. P. 472—487.

23. Poole W.S. (2013). Adapting to Flexible Response 1960—1968. History of Acquisition in the Department of Defense. Washington: Cambridge University Press.

24. Shen C. W. (2009). A Bayesian Networks Approach to Modeling Financial Risks of e-Logistics Investments // International Journal of Information Technology & Decision Making. Vol. 8. No. 4. P. 711—726.

25. Smith R. (2006). Modeling R&D Investments // Research-Technology Management. Vol. 49. No. 6. P. 16—22.

26. Ward S., Chapman C. (1994). Choosing Contractor Payment Terms // International Journal of Project Management. Vol. 12. No. 4. P. 216—221.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх