All
 
|
 
 


Method of the Modified SWOT-Analysis of the Effectiveness of Technology Changes
 
PIIS042473880004046-9-1
DOI10.31857/S042473880004046-9
Publication type Article
Status Published
Authors
Evgeniy Vinokurov 
Occupation: Professor
Affiliation: Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, Russian Institute for Scientific and Technical Information (VINITI RAS)
Address: Moscow, Russian Federation
Valeriy Meshalkin
Occupation: Head of thr Department
Affiliation: Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, Russian Institute for Scientific and Technical Information (VINITI RAS)
Address: Russian Federation
Khadiya Nevmyatullina
Occupation: Associate Professor
Affiliation: Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, Russian Institute for Scientific and Technical Information (VINITI RAS)
Address: Russian Federation
Tatyana Burukhina
Occupation: Associate Professor
Affiliation: Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia
Address: Russian Federation
Vladimir Bondar
Affiliation: Russian Institute for Scientific and Technical Information (VINITI RAS)
Address: Russian Federation
Svetlana Khodchenko
Occupation: Associate Professor
Affiliation: Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia
Address: Russian Federation
Journal nameEkonomika i matematicheskie metody
EditionVolume 55 Issue 1
Pages43-55
Abstract

Currently, the classical SWOT-analysis is widely used for assessing competitiveness and design a strategy for the development of the management object. The method provides only qualitative assessment of technical and economic efficiency. At the same time only one object (technology, industry, organization, division of the enterprise and other similar objects) is analyzed the effectiveness. The authors propose a new modified nonparametric-statistical method of SWOT-analysis to compare the effectiveness of two control objects. The stages of analysis are described: the choosing of a group of experts, the development of a questionnaire for their survey, the survey, the formation of a modified matrix of SWOT-analysis. The samples of modified SWOT-analysis matrices were developed both separately for each object and for the compared objects in the aggregate. To ensure the reliability of the results, the modified SWOT-analysis method is added with the criterion of nonparametric statistics, which is used to quantify the reliability of shifts — the criterion of signs (G-criterion). An algorithm for applying the criterion to test the hypothesis of the direction of the shift in the performance indicators in the change one object to another is presented. The proposed method was applied for the comparison of technical and economic efficiency of the two processes of chromium plating from solutions based on toxic chromic acid (Cr-6) and from baths based on less environmentally hazardous substances of trivalent chromium (Cr-3). It is shown that now the technology (Cr-6) is more effective technology for the production of chrome coatings then (Cr-3) technology. Perhaps more effective is to carry out modernization of the classical technology (Cr-6).

KeywordsSWOT-analysis, non-parametric statistics, sign criterion, technical economical efficiency, technologies, chemical engineering, electrodeposition, plating, chromium
AcknowledgmentThis investigation was supported Ministry of Science and Education of Russian Federation, 10.4556.2017/6.7
Received14.03.2019
Publication date21.03.2019
Number of characters30652
Cite   Download pdf To download PDF you should sign in

Table of contents

1. Введение
2. Сущность модифицированного непараметрическо-статистического метода SWOT-анализа
3. Применение модифицированного непараметрическо-статистического метода SWOT-анализа для выбора наилучшей технологии
4. Выводы
1

1. Введение
2 Производственно-технологическая, организационно-управленческая и финансовая деятельность промышленного предприятия представляет собой совокупность бизнес-процессов жизненного цикла выпускаемой конечной продукции с использованием специфических производственных технологий, определяющих виды применяемых ресурсов и степень воздействия на окружающую среду (ОС). Для соответствия уровню научно-технологического прогресса и решения проблем охраны ОС необходимо либо повышать эффективность существующих технологий, либо своевременно заменять их новыми, более передовыми (Кривцов, 2014; Мешалкин, 2010). Принятие соответствующих научно-обоснованных решений требует всестороннего анализа факторов внешней и внутренней среды предприятия. Распространенным методом поиска и принятия организационно-управленческих решений является SWOT-анализ (Котлер, Бергер, Бикхофф, 2012; Богомолова, 2004; Skolozzi, Schirpke, Morri, 2014). Появившийся в настоящее время SWOT-анализ как метод оценки текущего состояния организации — это прежде всего метод разработки эффективной стратегии устойчивого развития предприятия.
3 Так, авторы (Sun, 2012) предлагают использовать SWOT-анализ в качестве научной основы для разработки стратегической ориентации предприятия в условиях усиливающейся рыночной конкуренции. Концепция развития экоиндустриальных парков рассмотрена в (Patnaik, Poyyamoli, 2015); выявлен их потенциал и ограничения на основе SWOT-анализа. Интересной представляется работа румынских ученых (Lupu, Dumencu, Atanasiu, 2016), в которой сформулированы выводы о перспективах солнечной энергетики в Румынии. Проблемы безопасности рабочих мест и выявления потенциальных рисков на производстве обсуждаются в статье (Bhattacharjee, Neogi, Das, 2014).
4 Метод SWOT-анализа используют для определения направления развития науки (Клеева, 2012), анализа эффективности химико-технологических процессов, включая процессы организационно-технического обслуживания оборудования на предприятиях (Новиков, Гришин, 2012), решения задач управления персоналом (Акмалов, 2013), оценки воздействия на ОС.
5 Классический SWOT-анализ дает лишь качественные оценки технико-экономической эффективности производственно-технологических и бизнес-процессов на предприятиях, но не всегда позволяет принять наилучшие, научно-обоснованные, организационно-управленческие решения. Вместе с тем простота применения SWOT-анализа и возможность относительно быстро получать результаты требуют совершенствовать метод SWOT-анализа (Юрлов, Плеханов, Бобкова, 2013). И это подтверждается рядом публикаций о модификации метода. Так, в (Андриянова, 2012) при разработке традиционной матричной модели SWOT-анализа предлагается использовать ранжирование параметров по совокупности показателей с учетом неопределенности внешней среды. Предложена методика многокритериального выбора эффективных стратегий развития предприятия атомной отрасли с применением SWOT-анализа (Брыкалов, Юрлов, 2016). Для более точного анализа стратегий развития предприятия предлагается применять взвешенные балльные оценки (Кадышева, 2012).

Price publication: 0

Number of purchasers: 2, views: 3187

Readers community rating: votes 0 

1. Aivazian S.A., Afanasiev M.Yu., Rudenko V.A. (2014). Analysis of Dependence between the Random Components of a Stochastic Production Function for the Purpose of Technical Efficiency Estimation. Applied Econometrics, 34 (2), 3–18 (in Russian).
2. Akmalov R. (2013). SWOT-analysis for HR. Available at: http://www.e-xecutive.ru/management/practices/1841025-swot-analiz-v-hr  (accessed: July 2017, in Russian).
3. Andrianova I.D. (2015). SWOT Analysis of the Company Using the Ranking of the Parameters According to the Overall. Sovremenniye tendencii razvitiya nauki i tekhnologiy, 8—9, 6—8 (in Russian).
4. Azarko O.E., Kuznetsov V.V., Shakhamayer S.R., Vinokurov E.G. (1997). Electrodeposition of Thick Hard Chromium Coatings from Bath on the Based of Trivalent Chromium. Electroplating & Surface Treatment, 5, 4, 25—32 (in Russian)
5. Bhattacharjee G., Neogi S., Das S.K. (2014). Phenol-Formaldehyde Runaway Reaction: A Case Study. International Journal of Industrial Chemistry, 5, 2. Article 13, 1—6.
6. Bogomolova V.G. (2004). SWOT Analysis: Theory and Practice of Application. Economic Analysis: Theory and Practice, 17, 57 (in Russian)
7. Brykalov S.M., Yurlov F.F. (2016). Method of Multi-Criteria Selection of an Effective Strategy for Nuclear Industry Enterprise on the Basis of SWOT-Analysis. Economic Analysis: Theory and Practice, 2 (42), 76—84 (in Russian)
8. Danilov F.I., Protsenko V.S., Kityk A.A. (2014). Estimation of the Protective Ability of Chromium Coatings Deposited from Sulfate and Methanesulfonate Electrolytes Based on Cr(III). Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces, 50, 5, 672—678.
9. Fadina S.V., Vinokurov E.G., Burukhina T.F., Kolesnikov V.A. (2013). Total Concentration of Main Components in Solutions for Metal Electroplating as a Criterion for Classifying and Choosing Resource-Saving Compositions of Solutions. Theoretical Foundations of Chemical Engineering, 47, 5, 593—599.
10. Hollander M., Wolfe D.A. (1983). Nonparametric Statistical Methods. Moscow: Finansy i statistika (in Russian).
11. Jiang Y., Xie W., Zhuang B. (2017). The Civil-Military Integration Development of Equipment Construction Based on SWOT Quantitative Method. In: “Proceedings of the 29th Chinese Control and Decision Conference”. CCDC 2017/ 7979280, 4439—4443.
12. Kadysheva E. (2012). The Method of the SWOT Analysis. Samples of SWOT Matrices. Available at: http://www.businesstuning.ru/pm/80-swot-analiz-chto-eto-metodika-provedeniya-swot-analiza.html  (accessed: July 2017, in Russian).
13. Kleeva L.L. (2012). SWOT-Development Analysis of Fundamental Science in Russia. Kompetentnost, 2, 12—19 (in Russian).
14. Kochegurov V.A., Konstantinova L.I., Gal'chenko V.G. (2011). Engineering Econometrics in Problems of System Analysis. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, 319, 2, 16—21 (in Russian).
15. Kotler P., Berger R., Bickhoff N. (2012). Strategic Management According to Kotler: The Best Techniques and Methods. Moscow: Alpina Pablisher (in Russian).
16. Krivtsov A.I. (2014). The Concept of Change Management. Fundamental research, 12 (3), 572—577 (in Russian).
17. Liu Z., Wu W., Zhang Y., Zhang M. (2017). SWOT Quantitative Model of Livable Communities’ Construction in China’s Villages and Towns. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 20 (4), 1127—1138.
18. Lupu A.G., Dumencu A., Atanasiu M.V. (2016). SWOT Analysis of the Renewable Energy Sources in Romania — Case Study: Solar Energy. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 147 (1), 012138.
19. Meshalkin V.P. (1995). Expert Systems in Chemical Technology: Fundamentals of Theory, Experience in Development and Application. Moscow: Khimiya (in Russian).
20. Meshalkin V.P. (2010). Resource-and Energy-Efficient Methods of Energy Supply and Minimization of Waste from Oil Refineries. Fundamentals of Theory and Best Practice. Moscow, Genuya: Khimiya (in Russian).
21. Meshalkin V.P., Katerishchuk M.Yu., Vasilenko E.A. (2014). Methods of Formation of Complex Estimation of Efficiency of Reengineering of Business Processes at the Industrial Enterprise. Izvestia vyssih uchebnyh zavedenij. Seria “Ekonomika, finansy i upravlenie proizvodstvom”, 2 (20), 87—92 (in Russian).
22. Meshalkin V.P., Tovazhnyanskiy L.L., Kapustenko P.A. (2011). Fundamentals of the Theory of Resource-Efficient and Ecologically Safe Technologies of Oil Refining. KHar'kov: NGU “KhPI” (in Russian).
23. Mikhnenko P.A. (2015). Dynamic Modification of a SWOT Analysis. Economic Analysis: Theory and Practice, 18 (417), 60—68 (in Russian).
24. Moshev E.R., Romashkin M.A., Meshalkin V.P., Pregaeva E.G. (2016). Models and Heuristic Computational Algorithms for Making Engineering Decisions in the Field of Integrated Logistics Support of Industrial Piping Systems. PNRPU Bulletin. Chemical Technology and Biotechnology. Khimicheskaya tekhnologiya i biotekhnologiya, 3, 129—157 (in Russian).
25. Novikov V.A., Grishin A.A. (2012). SWOT-Analysis of the Process Functioning. Kompetentnost, 4, 26—30 (in Russian).
26. Patnaik R., Poyyamoli G. (2015). Developing an Eco-Industrial Park in Pondicherry Region, India — a SWOT Analysis. Journal of Environmental Planning and Management, 58, 6, 976—996.
27. Pranov B.M. (2012). Multidimentional Statistical Methods in Problems of Technospheric Safety. Technology of Technosphere Safety, 6 (46), 1—8 (in Russian).
28. Pyzhlakov D.S. (2008). The Concept of Dynamic SWOT Analysis. Russian Journal of Entrepreneurship, 6 (1), 133—138.
29. Scolozzi R., Schirpke U., Morri E. (2014). Ecosystem Services-Based SWOT Analysis of Protected Areas for Conservation Strategies. Journal of Environmental Management, 146, 543—551.
30. Sun Z. (2012). Research on Enterprise Developmental Strategy Based on the SWOT Analysis. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4, 11, 344—351.
31. Vashchenko S.V., Solodkqva L.N., Kudryavtsev V.N. (2003). High-Performance Wear-Resistant Chromium Plating Bath. Electroplating & Surface Treatment, 9, 3, 31.
32. Vinokurov E.G., Meshalkin V.P., Vasilenko E.A., Nevmytullina Kh.A., Burukhina T.F., Bondar V.V. (2016). System Analysis of the Efficiency and Competitiveness of Chroming Technologies. Theoretical Foundations of Chemical Engineering, 50, 5, 730—738.
33. Vinokurov E.G., Burukhina T.F., Kolesnikov V.A., Fadina S.V. (2012). Concentration Criterion for Classifying Resource-Saving Compositions of Solutions for Metal Electroplating. Theoretical Foundations of Chemical Engineering, 46, 5, 486—491.
34. Vinokurov E.G., Nevmyatullina Kh.A., Burukhina T.F. Grafushin R.V., Bondar V.V. (2016). SWOT-Analysis of Ñhromium Plating. Kompetentnost', 4, 27—32 (in Rissian).
35. Yurlov F.F., Plekhanova A.F., Bobkova T.V. Kolesov K.I., Bolonicheva T.V., Galkin K.B. (2013). Strategic Planning of Scientific-Production Associations and Industrial Enterprises on the Basis of Portfolio and SWOT Analysis. Nizhniy Novgorod: Nizhegorodskiy gosudarstvenniy universiyey im. R.E. Alekseeva (in Russian).

Система Orphus

Loading...
Up