Все
 
 
 


Медицина в оптике искусственного интеллекта: философский контекст будущего
 
Код статьиS023620070007669-2-1
DOI10.31857/S023620070007669-2
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Брызгалина Елена Владимировна 
Должность: Заведующая кафедрой философии образования философского факультета
Аффилиация: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Адрес: Российская Федерация, 119234 Москва, Ленинские горы, учебно-научный корпус «Шуваловский»
Название журналаЧеловек
ВыпускТом 30 Выпуск №6
Страницы54-71
Аннотация

В статье описаны основные тренды трансформации медицины как науки и отрасли здравоохранения в направлении 4П медицины, ориентация на достижение которой неразрывно связана с применением систем искусственного интеллекта (ИИ). В статье выделены характеристики, которыми обладают системы, предназначенные для решения интеллектуальных задач в медицине и здравоохранении: программное (алгоритмическое) решение интеллектуальной задачи, аппаратное воплощение не обязательно;  способность анализировать окружающую среду; некоторая степень автономности в реализации алгоритма;  как правило, способность к самообучению;  наличие признаков интеллектуальности («разумности», «рациональности», «возможности мыслить, как человек» в определенных значимых для медицины обстоятельствах). В рамках биомедицины с применением интеллектуальных систем (прикладного ИИ) возникают принципиально новые формы и возможности описания, объяснения и предсказания объектов и процессов, которые существенно преобразовывают исследовательские, терапевтические, коммуникативные социальные практики и одновременно порождают спектр этических и правовых проблем. Концептуализации и пересборки в философском контексте требует фиксирующаяся в новых знаниях и практиках биомедицины трактовка связи природного и социального, индивидуального и коллективного, детерминированного и случайного. Социально-гуманитарная экспертиза призвана описать и дать оценку тому образу будущего в медицине, который формирует ориентация на применении систем ИИ.  В статье введено авторское понимание образа будущего в медицине, ориентированной в науке и практическом здравоохранении на парадигму 4П и активно впустившей в себя системы ИИ. Вводится представление о «4С будущем медицины», обладающим следующими чертами: controllability (контролируемость), construction (конструированность), complexity (сложность), conflictness (конфликтность).

Ключевые словаискусственный интеллект, системы искусственного интеллекта, медицина, здравоохранение, биоэтика, социально-гуманитарная экспертиза, философские проблемы
Источник финансированияСтатья подготовлена в рамках деятельности ведущей научной школы МГУ им. М.В.Ломоносова «Трансформации культуры, общества и истории: философско-теоретическое осмысление».
Получено12.12.2019
Дата публикации12.12.2019
Кол-во символов35299
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 6, всего просмотров: 1886

Оценка читателей: голосов 0 

1. Белялетдинов Р.Р., Гребенщикова Е.Г., Киященко Л.П. и др. Социогуманитарное обеспечение проектов персонализированной медицины: философский аспект // Философия и современность. 2014. № 4.  С. 12–23.
2. Блокчейн для медицинских электронных карт // Medicalchain [Электронный ресурс]. URL: https://medicalchain.com/ru/  (дата обращения: 22.08.2019)
3. Бледжянц Г.А., Саркисян М.А., Исакова Ю.А. и др. Ключевые технологии формирования искусственного интеллекта в медицине // Ремедиум. 2015. № 12. С.10–15
4. Жариков О.Г., Ковалев В.А., Литвин А.А. Современные возможности использования некоторых экспертных систем в медицине // Врач и информационные технологии. 2008. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-vozmozhnosti-ispolzovaniya-nekotoryh-ekspertnyh-sistem-v-meditsine  (дата обращения: 16.05.2019].
5. Кобринский Б.А. Персонализированная медицина: геном, электронное здравоохранение и интеллектуальные системы. Ч. 2. Молекулярная генетика и методы интеллектуального анализа // Росс. вестн. перинатологии и педиатрии. 2017. № 6. С.16–22.
6. Макаров А.Д., Саксена М., Сапожников Д.П. Перспективы использования искусственного интеллекта и больших данных для выведения медицинской практики на качественно новый уровень // Организация здравоохранения: Новости. Мнения. Обучение. Вестник Высшей школы организации и управления здравоохранением. 2017. № 2 (8). С. 43–45.
7. Морхат П.М.  К вопросу о специфике правового регулирования искусственного интеллекта и о некоторых правовых проблемах его применения в отдельных сферах // Закон и право. 2018. № 6. C. 63–67.
8. Поряева Е.П., Евстафьева В.А. Искусственный интеллект в медицине // Вестник науки и образования. 2019. № 6 –2 (60). С.15–19.
9. Стратегия развития медицинской науки в Российской Федерации на период до 2025 г. [Электронный ресурс] // URL: https://rg.ru/2013/01/14/medicina-site-dok.html  (дата обращения: 15.08.2019).
10. Юдин Б.Г. Медицина и конструирование человека // Юдин Б.Г. Человек: выход за пределы. М.: Прогресс-традиция, 2018. C. 398–411.
11. About // The Stanley Medical Research Institute (SMRI) [Электронный ресурс]. URL: http://www.stanleyresearch.org/about/  (дата обращения: 12.08.2019)
12. Abrahams E., Ginsburg G.S., Silver M. The Personalized Medicine Coalition: Goals and Strategies // American Journal of Pharmacogenomics. 2005. N 5 (6). P. 345–355.
13. B. Warren, N. Burtоn. Leaders: The strategies for taking charge, N.Y.: Harper & Row, 1985. 244 pp.
14. Gates В. // Stanford Institute for Human-Centered Artificial. URL: https://hai.stanford.edu/events/2019-hai-symposium/people/bill-gates  (дата обращения: 15.08.2019).
15. European association predictive preventive personalised medicine [Электронный ресурс]. URL: http://www.epmanet.eu  (дата обращения 15.08.2019).
16. Firmware Update to Address Cybersecurity Vulnerabilities Identified in Abbott's (formerly St. Jude Medical's) Implantable Cardiac Pacemakers: FDA Safety Communication // U.S. Food and Drug Administration [Электронный ресурс]. 2018. URL: https://www.fda.gov/medical-devices/safety-communications/firmware-update-address-cybersecurity-vulnerabilities-identified-abbotts-formerly-st-jude-medicals  (дата обращения: 24.08.2019)
17. Introduction // Beijing Institute of Genomics (BIG), Chinese Academy of Sciences (CAS). URL: http://english.big.cas.cn/au/bi/  (дата обращения: 24.08.2019).
18. Kohane I.S., Masys D.R., Altman R.B. The incidentalome: a threat to genomic medicine. The Journal of the American Medical Association, 2006.  296 (2). P. 212–215.
19. Medsec cyber security [Электронный ресурс].URL: https://medsec.com/index.html  (дата обращения: 15.08.2019).
20. Meet the E VA System // MobileODT. URL: https://www.mobileodt.com  (дата обращения: 15.08.2019).
21. Petersen M. Thousands of Swedes Are Choosing to Have Microchips Inserted Into Their Bodies. Here's Why // ScienceAlert [Электронный ресурс]. 2018. URL: https://www.sciencealert.com/here-s-why-thousands-of-swedes-are-choosing-to-have-microchips-inserted-into-their-bodies  (дата обращения: 15.08.2019).
22. Service Robotics Limited [Электронный ресурс]. URL: https://www.genieconnect.co.uk  (дата обращения: 15.08.2019)
23. Shabaruddin F.H., Fleeman N.D., Payne K. Economic evaluations of personalized medicine: existing challenges and current developments. Pharmgenomics Pers Med. 2015. Vol. 8. P. 115–126.
24. World Well-Being Project [Электронный ресурс]. URL: https://wwbp.org  (дата обращения: 15.08.2019).

Система Orphus

Загрузка...
Вверх