О взаимосвязи индексов экономической сложности и индикаторов социально-экономического развития

 
Код статьиS265838870024950-8-1
DOI10.33276/S265838870024950-8
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Москва, Нахимовский проспект, 47
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Москва, Нахимовский проспект, 47
Название журналаВестник ЦЭМИ
ВыпускТом 6 Выпуск 1
Аннотация

Проведено сравнение индексов экономической сложности регионов, построенных на основе данных об объемах производства по секторам, и индексов, построенных на основе данных по видам экономической деятельности. Проанализирована возможность выбора порогового значения показателя выявленных сравнительных преимуществ RCA для оценки экономической сложности, а также для оценки взаимосвязи индексов экономической сложности и индикаторов социально-экономического развития. Показано, что при пороге 1 индекс экономической сложности по секторам и индекс экономической сложности по видам экономической деятельности обладают высокой устойчивостью к изменению порога и имеют преимущества по сравнению с индексами, построенными при других пороговых значениях. Установлена значимая статистическая зависимость индекса экономической сложности, построенного по данным о секторах, при пороге RCA 1 с рядом индикаторов социально-экономического развития, характеризующих качество жизни.

Ключевые словарегиональная экономика, экономическая сложность, качество жизни
Источник финансированияИсследование выполнено при поддержке Российского Научного Фонда (проект 23-28-00235)
Получено28.03.2023
Дата публикации05.04.2023
Кол-во символов21827
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

1

Введение

2

В работе [4] был предложен подход к формированию рекомендаций по развитию секторов с целью диверсификации региональной экономики, ориентированный на повышение ее экономической сложности. Оценки экономической сложности регионов получены в этой работе на основе данных об объемах производства по 82 секторам, что позволяет характеризовать структуры региональных экономик, включающих сектора, ориентированные как на внешний, так и на внутренний рынки. Однако, для оценки экономической сложности регионов могут использоваться альтернативные подходы. В работе [3] была предложена и апробирована модификация подхода к оценке экономической сложности, основанная на агрегированной информации об объемах производства по 24 видам экономической деятельности (ВЭД). В этой модификации для оценки экономической сложности регионов используются показатели промышленного производства: объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по четырём укрупнённым видам экономической деятельности, а также структуры объёмов отгруженной продукции по каждому укрупнённому виду экономической деятельности. В результате формируются оценки объёмов отгруженной продукции по 24 ВЭД. На этой основе построена матрица выявленных сравнительных преимуществ, описывающая структуру региональных экономик по ВЭД, и получены оценки экономической сложности регионов. Проведено сравнение оценок экономической сложности регионов, полученных на основе данных по 24 ВЭД, с оценками экономической сложности на основе данных об объемах производства по секторам. Высокий уровень корреляции этих оценок указывает на их устойчивость по отношению к используемым данным и уровню детализации описания структуры региональной экономики.

3 В данной работе обсуждаются вопросы, связанные с выбором порогового значения показателя RCA выявленных сравнительных преимуществ для оценки экономической сложности регионов по секторам экономики и ВЭД, а также для оценки взаимосвязи индексов экономической сложности и индикаторов социально-экономического развития.
4

Методология

5 Описание структуры региональной экономики. Для описания структуры региональной экономики использованы данные об объемах отгруженной продукции по 82 секторам или 24 ВЭД. Сначала определим показатель RCAcp выявленных сравнительных преимуществ – отношение доли производства сектора (или ВЭД) p в общем объеме производства по всем секторам (или ВЭД) экономики региона c , к доле производства сектора (или ВЭД) p всех регионов в объеме производства по всем секторам (или ВЭД) экономик всех регионов:
6 RCAcp=(ycp/pycp)/ (cycp/cpycp),                          (1)
7 где ycp – объем производства по сектору (или ВЭД) p экономики региона c .
8 В соответствии с работой [8] для выявления сравнительных преимуществ в экономиках используется показатель RCAcp , для которого проверяется условие типа ограничения снизу. Если значение RCAcp превышает единицу, то считается, что экономика региона c обладает выявленными сравнительными преимуществами в выпуске продукции сектора (или ВЭД) p ; в противном случае – выявленных сравнительных преимуществ не существует:

всего просмотров: 61

Оценка читателей: голосов 0

1. Айвазян, С. А. Индикаторы экономического развития в базисе характеристик региональной дифференциации / С. А. Айвазян, M. Ю. Афанасьев, А. В. Кудров // Прикладная эконометрика. – 2018. – Том 50, № 2. – с. 4-22.

2. Афанасьев, М. Ю. Новые ориентиры цифровой экономики: о взаимосвязи экономической сложности и материального благосостояния / М. Ю. Афанасьев // Вестник ЦЭМИ. – 2022. – Том 5, №1. – URL : https://cemi.jes.su/s265838870019868-7-1/ (дата обращения: 01.02.2023).

3. Афанасьев, М. Ю. Аппроксимация оценок экономической сложности при выборе приоритетных направлений диверсификации / М. Ю. Афанасьев, А. А. Гусев // Цифровая экономика. – 2022. – № 17. – URL : http://digital-economy.ru/arkhiv-zhurnala/%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%BB-%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D0%B4%D1%86%D0%B0%D1%82%D1%8B%D0%B9-%D1%81-%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%B0-%D0%B2%D1%8B%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%B0-%D0%B8-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B2%D1%8B%D0%B9-%D0%B2-%D1%8D%D1%82%D0%BE%D0%BC-%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D1%83-%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80-%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B0 (дата обращения: 01.02.2023).

4. Афанасьев, М. Ю. Новые ориентиры для выбора приоритетных направлений диверсификации экономики на базе системы ситуационных центров / М. Ю. Афанасьев, Н. И. Ильин // Экономика и математические методы. – 2022. – Том 58, №4. – с. 29-44.

5. Афанасьев, М. Ю. Методология оценки социально-экономического развития субъектов РФ / М. Ю. Афанасьев, А. В. Кудров // Актуальные направления и методы анализа экономических систем / Под редакцией М. В. Грачевой. – Москва: Экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, 2020. – с. 69-131.

6. Linking economic complexity, institutions, and income inequality / D. Hartmann, M. R. Guevara, C. Jara-Figueroa [et al.] // World Development. – 2017. – Vol. 93. – pp. 75-93.

7. Hausmann, R. What you export matters / R. Hausmann, J. Hwang, D. Rodrik // Journal of Economic Growth. – 2007. – 12. – pp. 1-25.

8. Hausmann, R. Structural transformation and patterns of comparative advantage in the product space / R. Hausmann, B. Klinger. – CID Working Paper No. 128. – Center for International Development Kennedy School of Government Harvard University, 2006. – 35 p.

9. Hausmann, R. Economic development as selfdiscovery / R. Hausmann, D. Rodrik // Journal of Development Economics. – 2003. – 72 (2). – pp. 603-633.

10. Hidalgo, The building blocks of economic complexity / C. A. Hidalgo, R. Hausmann // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2009. – 106 (26), 10570–10575.

11. Hidalgo, C. A. Why information grows: The evolution of order, from atoms to economies / C. A. Hidalgo – New York: Penguin Press, 2015. – 232 p.

12. Sciarra, C. Reconciling contrasting views on economic complexity / C. Sciarra, G. Chiarotti, L. Ridolfi [et al.] // Nat Commun. – 2020. – 11, 3352. – URL : https://www.nature.com/articles/s41467-020-16992-1 (дата обращения: 01.02.2023).

Система Orphus

Загрузка...
Вверх