All
 
|
 
 


Agent-based model "Intellectual Russia": a Study of the Level of Labor potential and the Level of Satisfaction in the Regional and Sectoral sections
 
PIIS207751800017946-9-1
DOI10.18254/S207751800017946-9
Publication type Article
Status Published
Authors
Olga Kuznetsova 
Occupation: Researcher
Affiliation: Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation, Moscow
Journal nameArtificial Societies
Edition
Abstract

The creation of an artificial society is an urgent challenge to modern science. Such a model society can be useful in predicting various scenarios for the development of socio-economic processes in a country, depending on various managerial decisions and the reactions of its individual agents to them. One of the methods of implementing such a society is agent-based modeling, which is used to create a system at the level of its individual agents. This article describes an agent-based model, which is an artificial society of Russian citizens. The results of computer experiments are presented, which make it possible to assess the state of industries and regions of the country from the point of view of the level of labor potential and the level of satisfaction.

Keywordsagent-based model, modeling, artificial society, socio-economic processes, regions of Russia, agents, agent modeling
Received20.12.2021
Publication date20.12.2021
Number of characters11961
Cite  
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.

Table of contents

Введение
Описание модели
Результаты компьютерных экспериментов
Заключение
1

Введение

Агент-ориентированное моделирование – вид компьютерного имитационного моделирования. Оно применяется, когда необходимо моделировать ситуации с большим количеством участников (агентов), которые действуют автономно, но совместно влияют на поведение всей системы в целом. Агентами могут быть люди, животные, предприятия, атомные частицы, процессы и многое другое. В последнее время с развитием вычислительных мощностей сфера применения агент-ориентированного моделирования расширяется. Сейчас популярна тема создания искусственного общества. В этой сфере можно отдельно выделить ряд профильных работ сотрудников ЦЭМИ РАН, которые разрабатывают агент-ориентированные модели, описывающие демографические, экологические, логистические и другие социально-экономические процессы [1-8].
2 Данная статья посвящена описанию разработанной агент-ориентированной модели, которая воссоздает искусственную популяцию граждан России и их поведение. Количество агентов соответствует реальной численности граждан РФ – более 146 млн. Модель создает компьютерных агентов, которые имитируют реальных граждан России. Преимущественно для расчетов используются официальные статистические данные по регионам России, источниками которых являются ЕМИСС1 и Росстат2. Каждый агент в модели имеет ряд персональных свойств, а также набор действий, которые он может совершать на каждом шаге модельного времени. Действия агентов и изменения их свойств формируют совокупные показатели на уровне всей популяции (макропоказатели регионов). Таким образом, прогнозные значения макропоказателей создаются в результате действий агентов на каждом новом шаге модельного времени. 1. Федеральная служба государственной статистики, >>>>

2. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС), >>>>
3 На данном этапе основной задачей модели является оценка состояния отраслей (состав отраслей основан на ОКВЭД3) и регионов с точки зрения трудового потенциала агентов, занятых в них, а также прогнозирование ситуации на будущие периоды. Такой подход позволит спрогнозировать будущее развитие или упадок тех или иных отраслей в каждом из регионов. 3. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности" (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст) (ред. от 12.08.2021)
4

Описание модели

В процессе создания популяции каждому агенту в модели назначаются следующие свойства:
  • ID (уникальный идентификационный номер);
  • пол;
  • возраст;
  • регион проживания;
  • ID семьи (уникальный идентификационный номер «ячейки», к которой прикреплены все члены семьи);
  • уровень образования (высшее, среднее профессиональное, среднее общее, основное общее, отсутствует);
  • сфера деятельности/статус (ребёнок, студент, безработный, пенсионер или работник одной из сфер деятельности);
  • рабочий стаж, уровень квалификации;
  • группа доходности;
  • уровень оплаты труда;
  • уровень удовлетворенности;
  • уровень трудового потенциала.
5 Регионы и отрасли представлены макропоказателями, которые формируются на основании совокупных показателей (свойств) агентов и/или групп агентов. В качестве наиболее показательных можно выделить уровень удовлетворенности и трудового потенциала агентов. Эти две характеристики рассчитываются в модели индивидуально для каждого агента, исходя из его собственных свойств, а также характеристик региона проживания.

views: 220

Readers community rating: votes 0 

1. Akinshin A.A., Khachatryan N.K., Kuznetsova O.I. Imitatsionnaya model' rossijskogo obschestva: khranenie dannykh modeli, obrabotka i predstavlenie rezul'tatov // Vestnik TsEhMI. 2021, № 1.
2. Bakhtizin A.R., Makarov V.L., Sushko E.D., Maksakov A.A. Demograficheskaya agent-orientirovannaya model' Rossii i otsenka ee primenimosti dlya resheniya prakticheskikh upravlencheskikh zadach // ?Iskusstvennye obschestva. 2021, T. 16, № 2.
3. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Sushko B. Razrabotka agent-orientirovannoj demograficheskoj modeli Rossii i ee superkomp'yuternaya realizatsiya // Vychislitel'nye metody i programmirovanie. 2018, T. 19, № 4
4. Makarov V.L., Bakhtizin A.R. Sotsial'noe modelirovanie – novyj komp'yuternyj proryv (agent-orientirovannye modeli). – Moskva: Ehkonomika, 2013.
5. Sushko E.D. Mul'tiagentnaya model' regiona: kontseptsiya, konstruktsiya i realizatsiya // Uchrezhdenie Rossijskoj akad. nauk Tsentral'nyj ehkonomiko-mat. in-t RAN – 2012.
6. Khachatryan N.K., Akinshin A.A., Kuznetsova O.I. Imitatsionnaya model' rossijskogo obschestva: sozdanie i analiz virtual'noj populyatsii // Iskusstvennye obschestva. 2020, T. 15, № 4.
7. Khachatryan N.K., Kuznetsova O.I. Komp'yuternoe modelirovanie variantov prostranstvennogo razvitiya nauchno-tekhnologicheskoj sfery v Rossijskoj Federatsii // Ehkonomika i matematicheskie metody.  2020, T. 56, №3.
8. Akinshin A.A., Khachatryan N.K., Kuznetsova O.I., Borisova S.V. Agent-based model "Intellectual Russia": model construction and optimization of calculations // CEUR Workshop Proceedings. – 2021.

Система Orphus

Loading...
Up