Все
 
 
 


Агент-ориентированная модель «Интеллектуальная Россия»: исследование уровня трудового потенциала и уровня удовлетворенности в региональном и отраслевом разрезах
 
Код статьиS207751800017946-9-1
DOI10.18254/S207751800017946-9
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Кузнецова Ольга Игоревна 
Должность: научный сотрудник
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаИскусственные общества
Выпуск
Аннотация

Создание искусственного общества – актуальный вызов современной науке. Такое модельное общество может быть полезно при прогнозировании различных сценариев развития социально-экономических процессов в стране в зависимости от различных управленческих решений и реакций на них отдельных его агентов. Один из методов реализации такого общества – агент-ориентированное моделирование, которое используется для создания системы на уровне ее отдельных агентов. Данная статья описывает агент-ориентированную модель, представляющую собой искусственное общество граждан России. Приведены результаты компьютерных экспериментов, позволяющих оценивать состояния отраслей и регионов страны с точки зрения уровня трудового потенциала и уровня удовлетворенности. 

Ключевые словаагент-ориентированная модель, моделирование, искусственное общество, социально-экономические процессы, регионы России, агенты, агентное моделирование
Источник финансированияИсследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 20-010-00339)
Получено20.12.2021
Дата публикации20.12.2021
Кол-во символов11961
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Оглавление

Введение
Описание модели
Результаты компьютерных экспериментов
Заключение
1

Введение

Агент-ориентированное моделирование – вид компьютерного имитационного моделирования. Оно применяется, когда необходимо моделировать ситуации с большим количеством участников (агентов), которые действуют автономно, но совместно влияют на поведение всей системы в целом. Агентами могут быть люди, животные, предприятия, атомные частицы, процессы и многое другое. В последнее время с развитием вычислительных мощностей сфера применения агент-ориентированного моделирования расширяется. Сейчас популярна тема создания искусственного общества. В этой сфере можно отдельно выделить ряд профильных работ сотрудников ЦЭМИ РАН, которые разрабатывают агент-ориентированные модели, описывающие демографические, экологические, логистические и другие социально-экономические процессы [1-8].
2 Данная статья посвящена описанию разработанной агент-ориентированной модели, которая воссоздает искусственную популяцию граждан России и их поведение. Количество агентов соответствует реальной численности граждан РФ – более 146 млн. Модель создает компьютерных агентов, которые имитируют реальных граждан России. Преимущественно для расчетов используются официальные статистические данные по регионам России, источниками которых являются ЕМИСС1 и Росстат2. Каждый агент в модели имеет ряд персональных свойств, а также набор действий, которые он может совершать на каждом шаге модельного времени. Действия агентов и изменения их свойств формируют совокупные показатели на уровне всей популяции (макропоказатели регионов). Таким образом, прогнозные значения макропоказателей создаются в результате действий агентов на каждом новом шаге модельного времени. 1. Федеральная служба государственной статистики, >>>>

2. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС), >>>>
3 На данном этапе основной задачей модели является оценка состояния отраслей (состав отраслей основан на ОКВЭД3) и регионов с точки зрения трудового потенциала агентов, занятых в них, а также прогнозирование ситуации на будущие периоды. Такой подход позволит спрогнозировать будущее развитие или упадок тех или иных отраслей в каждом из регионов. 3. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности" (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст) (ред. от 12.08.2021)
4

Описание модели

В процессе создания популяции каждому агенту в модели назначаются следующие свойства:
  • ID (уникальный идентификационный номер);
  • пол;
  • возраст;
  • регион проживания;
  • ID семьи (уникальный идентификационный номер «ячейки», к которой прикреплены все члены семьи);
  • уровень образования (высшее, среднее профессиональное, среднее общее, основное общее, отсутствует);
  • сфера деятельности/статус (ребёнок, студент, безработный, пенсионер или работник одной из сфер деятельности);
  • рабочий стаж, уровень квалификации;
  • группа доходности;
  • уровень оплаты труда;
  • уровень удовлетворенности;
  • уровень трудового потенциала.
5 Регионы и отрасли представлены макропоказателями, которые формируются на основании совокупных показателей (свойств) агентов и/или групп агентов. В качестве наиболее показательных можно выделить уровень удовлетворенности и трудового потенциала агентов. Эти две характеристики рассчитываются в модели индивидуально для каждого агента, исходя из его собственных свойств, а также характеристик региона проживания.

всего просмотров: 192

Оценка читателей: голосов 0 

1. Акиншин А.А., Хачатрян Н.К., Кузнецова О.И. Имитационная модель российского общества: хранение данных модели, обработка и представление результатов // Вестник ЦЭМИ. 2021, № 1.
2. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Сушко Е.Д., Максаков А.А. Демографическая агент-ориентированная модель России и оценка ее применимости для решения практических управленческих задач // ?Искусственные общества. 2021, Т. 16, № 2.
3. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Б. Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация // Вычислительные методы и программирование. 2018, Т. 19, № 4
4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). – Москва: Экономика, 2013.
5. Сушко Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация // Учреждение Российской акад. наук Центральный экономико-мат. ин-т РАН – 2012.
6. Хачатрян Н.К., Акиншин А.А., Кузнецова О.И. Имитационная модель российского общества: создание и анализ виртуальной популяции // Искусственные общества. 2020, Т. 15, № 4.
7. Хачатрян Н.К., Кузнецова О.И. Компьютерное моделирование вариантов пространственного развития научно-технологической сферы в Российской Федерации // Экономика и математические методы.  2020, Т. 56, №3.
8. Akinshin A.A., Khachatryan N.K., Kuznetsova O.I., Borisova S.V. Agent-based model "Intellectual Russia": model construction and optimization of calculations // CEUR Workshop Proceedings. – 2021.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх