Forecasting dynamics of Regional Human Resource using Agent-based simulation methods

 
PIIS207751800006724-5-1
DOI10.18254/S207751800006724-5
Publication type Article
Status Published
Authors
Affiliation: Central Economics and Mathematics Institute
Address: Russian Federation, Moscow
Affiliation: Belgorod State University
Address: Russian Federation, Belgorod
Affiliation: Orel State University named after I.S. Turgenev
Address: Russian Federation, Orel
Journal nameArtificial Societies
Edition
Abstract

The article presents the agent-based model of the regional human resource dynamics. The model consists of modules representing demographic, education, migration economic processes and regional governance. The main stages of modeling are described: reproduction of the current situation, forecasting and assessment of the influence of control actions - events aimed at developing human resources in the region. Results of modeling of labor market dynamics in the Belgorod region are presented. Within the retrospective modeling, dynamics of the population and the labor market from 2010 to 2019 was reproduced. Within the predictive modeling from 2020 to 2030, existing trends in the fields of education, employment and migration of residents were reproduced.

Keywordsagent-based modeling, regional human resource, event, forecast, retrospective modeling
Received04.09.2019
Publication date10.09.2019
Number of characters14999
Cite  
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
1

Введение

Актуальность управления развитием кадрового потенциала регионов России обусловлена многими причинами, большинство из которых оказывают разнонаправленное воздействие. С одной стороны, уменьшается приток на рынок молодых кадров, что вызвано снижением рождаемости и наблюдаемой депопуляцией. С другой стороны – изменяется профессиональная структура спроса на рабочую силу. По оценка экспертов Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования реализация сценария ускоренного интенсивного роста в отсутствие адекватной политики социальной адаптации может высвободить 6–10 млн занятых [6].

2 Целью представленной работы является определение влияния мероприятий Программы на динамику кадрового потенциала региона с учетом особенностей различных групп населения: студентов, выпускников, предпринимателей, работающих по найму и безработных.
3

Постановка задачи

В данной статье ставится задача разработки инструмента для оценки влияния мероприятий Программы по развитию кадрового потенциала региона на отдельные категории населения и динамику рынка труда в целом. В качестве основного метода было выбрано агент-ориентированное компьютерное моделирование, особенностью которого является оценка глобальной динамики системы как результата взаимодействия субъектов микроуровня, что как нельзя лучше соответствует особенностям поставленной задачи.

4 Моделирование рынка труда проводится с учетом демографических, экономических, миграционных процессов и функционирования образовательной системы, при этом учитывается как поведение жителей региона в сферах получения образования, трудоустройства и миграции, так и управляющие воздействия региональных органов административного управления, формализованные в виде Программы развития кадрового потенциала региона.
5

Программа направлена на согласование структуры рабочей силы и рынка труда в регионе путем целевого набора студентов и программ профессиональной переподготовки кадров, укрепление взаимосвязи образовательных учреждений и предприятий региона в рамках проведения стажировок и закрепления студентов за организациями на время обучения. Мероприятия Программы и индикаторы их эффективности представлены в работе [2]. Каждое мероприятие нацелено на определенную группу населения. Критериями группировки являются возраст, место проживания, образование и социальный статус. Эффективность мероприятий в каждом кластере оценивалась на основе результатов социологического исследования, представленного в [3].

6

Структура агентной модели

Модель динамики кадрового потенциала региона включает ряд взаимосвязанных модулей: «Демография», «Миграция», «Образование», «Экономика» и «Административное управление», каждый из которых отражает существенные факторы, влияющие на количественный и качественный состав рабочей силы в регионе (рисунок 1) [12]. На вход модели поступает информация об экономических структурах региона, демографических и миграционных процессах; выпуске из образовательных учреждений; а также план мероприятий Программы развития кадрового потенциала региона и оценки их влияния на целевые группы населения, полученные в результате социологических опросов.

views: 779

Readers community rating: votes 0

1. Vserossijskaya perepis' naseleniya 2010 URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm.

2. Mamatov A.V., Savina O.A., Mashkova A.L., Banchuk Yu.A. Primenenie instrumentariya agentnogo modelirovaniya dlya prognozirovaniya dinamiki kadrovogo potentsiala regionov v ramkakh strategii prostranstvennogo razvitiya Rossii / A.V. Mamatov, O.A. Savina, A.L. Mashkova, Yu.A. Banchuk // Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel'naya tekhnika, informatika. Meditsinskoe priborostroenie. 2018, T. 8, № 4 (29). S. 41-52.

3. Mamatov A.V., Savina O.A., Mashkova A.L., Mamatova N.A., Banchuk Yu.A. Ispol'zovanie dannykh sotsiologicheskikh oprosov dlya vosproizvedeniya dinamiki kadrovogo potentsiala regionov v komp'yuternoj modeli prostranstvennogo razvitiya Rossii / A.V. Mamatov, O.A. Savina, A.L. Mashkova, N.A. Mamatova, Yu.A. Banchuk // Nauchnye vedomosti BelGU. Seriya Ehkonomika. Informatika. 2018, T. 45. №2. S. 597-604.

4. Mamatov, A. V. Analiz motivatsii kak prognoz potrebitel'skogo povedeniya na rynke truda obrazovatel'nykh uslug/ A. V. Mamatov, D. V. Konovalov, N. A. Koren'kova, I. N. Polevoj. // Spros i predlozhenie na rynke truda i rynke obrazovatel'nykh uslug v regionakh Rossii : sb. dokl. po materialam sed'moj vseros. nauch.-prakt. internet-konf., Petrozavodsk, 13-14 okt. 2010 g. / Feder. sluzhba po trudu i zanyatosti, M-vo obrazovaniya i nauki Ros. Federatsii, M-vo truda i zanyatosti Resp. Kareliya, Petrozav. gos. un-t ; pod red. V.A. Gurtova. – Petrozavodsk, 2010. – Kn. 1. – S. 166-172.

5. Ministerstvo obrazovaniya i nauki Rossijskoj Federatsii URL: https://minobrnauki.rf.

6. Natsional'nye tseli sotsial'nogo razvitiya: vyzovy i resheniya [Tekst] : dokl. k XX Apr. mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitiya ehkonomiki i obschestva, Moskva, 9–12 apr. 2019 g. / T. V. Abankina, N. V. Akindinova, S. S. Biryukova i dr. ; otv. red. Ya. I. Kuz'minov, L. N. Ovcharova ; Nats. issled. un-t «Vysshaya shkola ehkonomiki». — M. : Izd. dom Vysshej shkoly ehkonomiki, 2019. 113 s. URL: https://conf.hse.ru/mirror/pubs/share/262128176

7. Ob utverzhdenii strategii sotsial'no-ehkonomicheskogo razvitiya Belgorodskoj oblasti na period do 2025 goda. Postanovlenie pravitel'stva Belgorodskoj oblasti ot 25 yanvarya 2010 goda N 27-pp. URL: http://docs.cntd.ru/document/428596289

8. Rabota v Rossii. Obscherossijskaya baza vakansij. URL: https://trudvsem.ru/.

9. Statisticheskij ezhegodnik. Belgorodskaya oblast'. 2018: Stat. sb./ Belgorodstat. – Belgorod, 2018. – 580 s.

10. Strategiya prostranstvennogo razvitiya Rossijskoj Federatsii na period do 2025 goda URL: http://static.government.ru/media/ les/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf

11. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki URL: http://www.gks.ru/.

12. Mamatov, A.V. Information support system for regional human resource development / A.V. Mamatov, I.S. Konstantinov, A.L. Mashkova, O. A. Savina. // Amazonia Investiga. 2018. № 7. P. 426-436.

Система Orphus

Loading...
Up