Все
 
 
 


Прогнозирование динамики кадрового потенциала в регионах России с использованием методов агент-ориентированного моделирования
 
Код статьиS207751800006724-5-1
DOI10.18254/S207751800006724-5
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Машкова Александра Леонидовна 
Аффилиация: ЦЭМИ РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Маматов Александр Васильевич
Аффилиация: Белгородский государственный национальный университет
Адрес: Российская Федерация, Белгород
Савина Ольга Александровна
Аффилиация: Орловский государственный университет им. И. С. Тургенева
Адрес: Российская Федерация, Орел
Название журналаИскусственные общества
Выпуск
Аннотация

В статье представлена агент-ориентированная модель динамики кадрового потенциала регионов. Модель состоит из модулей,представляющих демографические, миграционные и экономические процессы, образование, и региональное управление. Описываются основные этапы моделирования: воспроизведение текущей ситуации, прогнозирование и оценка влияния управляющих воздействий – мероприятий по развитию кадрового потенциала в регионе. Приводятся результаты моделирования динамики рынка труда в Белгородской области.В режиме ретроспективного моделирования воспроизводилась динамика населения и рынка труда с 2010 по 2019 год. В режиме прогнозного моделирования с 2020 по 2030 год воспроизводились существующие тенденции в сфере получения образования, трудоустройства и миграции жителей, а также производилась оценка их возможной коррекции путем реализации мероприятий Программы по развитию кадрового потенциала региона.

Ключевые словаагентное моделирование, кадровый потенциал региона, мероприятие, прогноз, ретроспективное моделирование
Источник финансированияИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-03049.
Получено04.09.2019
Дата публикации10.09.2019
Кол-во символов14999
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Оглавление

Введение
Постановка задачи
Структура агентной модели
Результаты расчетов
Результаты
1

Введение

Актуальность управления развитием кадрового потенциала регионов России обусловлена многими причинами, большинство из которых оказывают разнонаправленное воздействие. С одной стороны, уменьшается приток на рынок молодых кадров, что вызвано снижением рождаемости и наблюдаемой депопуляцией. С другой стороны – изменяется профессиональная структура спроса на рабочую силу. По оценка экспертов Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования реализация сценария ускоренного интенсивного роста в отсутствие адекватной политики социальной адаптации может высвободить 6–10 млн занятых [6].
2 Целью представленной работы является определение влияния мероприятий Программы на динамику кадрового потенциала региона с учетом особенностей различных групп населения: студентов, выпускников, предпринимателей, работающих по найму и безработных.
3

Постановка задачи

В данной статье ставится задача разработки инструмента для оценки влияния мероприятий Программы по развитию кадрового потенциала региона на отдельные категории населения и динамику рынка труда в целом. В качестве основного метода было выбрано агент-ориентированное компьютерное моделирование, особенностью которого является оценка глобальной динамики системы как результата взаимодействия субъектов микроуровня, что как нельзя лучше соответствует особенностям поставленной задачи.
4 Моделирование рынка труда проводится с учетом демографических, экономических, миграционных процессов и функционирования образовательной системы, при этом учитывается как поведение жителей региона в сферах получения образования, трудоустройства и миграции, так и управляющие воздействия региональных органов административного управления, формализованные в виде Программы развития кадрового потенциала региона.
5

Программа направлена на согласование структуры рабочей силы и рынка труда в регионе путем целевого набора студентов и программ профессиональной переподготовки кадров, укрепление взаимосвязи образовательных учреждений и предприятий региона в рамках проведения стажировок и закрепления студентов за организациями на время обучения. Мероприятия Программы и индикаторы их эффективности представлены в работе [2]. Каждое мероприятие нацелено на определенную группу населения. Критериями группировки являются возраст, место проживания, образование и социальный статус. Эффективность мероприятий в каждом кластере оценивалась на основе результатов социологического исследования, представленного в [3].
6

Структура агентной модели

Модель динамики кадрового потенциала региона включает ряд взаимосвязанных модулей: «Демография», «Миграция», «Образование», «Экономика» и «Административное управление», каждый из которых отражает существенные факторы, влияющие на количественный и качественный состав рабочей силы в регионе (рисунок 1) [12]. На вход модели поступает информация об экономических структурах региона, демографических и миграционных процессах; выпуске из образовательных учреждений; а также план мероприятий Программы развития кадрового потенциала региона и оценки их влияния на целевые группы населения, полученные в результате социологических опросов.

всего просмотров: 754

Оценка читателей: голосов 0 

1. Всероссийская перепись населения 2010 URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm. 
2. Маматов А.В., Савина О.А., Машкова А.Л., Банчук Ю.А. Применение инструментария агентного моделирования для прогнозирования динамики кадрового потенциала регионов в рамках стратегии пространственного развития России / А.В. Маматов, О.А. Савина, А.Л. Машкова, Ю.А. Банчук // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2018, Т. 8, № 4 (29). С. 41-52.
3. Маматов А.В., Савина О.А., Машкова А.Л., Маматова Н.А., Банчук Ю.А. Использование данных социологических опросов для воспроизведения динамики кадрового потенциала регионов в компьютерной модели пространственного развития России / А.В. Маматов, О.А. Савина, А.Л. Машкова, Н.А. Маматова, Ю.А. Банчук // Научные ведомости БелГУ. Серия Экономика. Информатика. 2018, Т. 45. №2. С. 597-604.
4. Маматов, А. В.  Анализ мотивации как прогноз потребительского поведения на рынке труда образовательных услуг/ А. В. Маматов, Д. В. Коновалов, Н. А. Коренькова, И. Н. Полевой.  // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России : сб. докл. по материалам седьмой всерос. науч.-практ. интернет-конф., Петрозаводск, 13-14 окт. 2010 г. / Федер. служба по труду и занятости, М-во образования и науки Рос. Федерации, М-во труда и занятости Респ. Карелия, Петрозав. гос. ун-т ; под ред. В.А. Гуртова. – Петрозаводск, 2010. – Кн. 1. – С. 166-172.
5. Министерство образования и науки Российской Федерации URL:  https://минобрнауки.рф. 
6. Национальные цели социального развития: вызовы и решения [Текст] : докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. / Т. В. Абанкина, Н. В. Акиндинова, С. С. Бирюкова и др. ; отв. ред. Я. И. Кузьминов, Л. Н. Овчарова ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019.  113 с. URL: https://conf.hse.ru/mirror/pubs/share/262128176 
7. Об утверждении стратегии социально-экономического развития Белгородской области на период до 2025 года. Постановление правительства Белгородской области от 25 января 2010 года N 27-пп. URL: http://docs.cntd.ru/document/428596289 
8. Работа в России. Общероссийская база вакансий. URL: https://trudvsem.ru/. 
9. Статистический ежегодник. Белгородская область. 2018: Стат. сб./ Белгородстат. – Белгород, 2018. – 580 с.
10. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года URL: http://static.government.ru/media/  les/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf
11. Федеральная служба государственной статистики URL: http://www.gks.ru/. 
12. Mamatov, A.V.  Information support system for regional human resource development / A.V. Mamatov, I.S. Konstantinov, A.L. Mashkova, O. A. Savina. // Amazonia Investiga. 2018. № 7. P. 426-436.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх