1. Дэвисон Б. Теория переноса нейтронов. – М.: Атомиздат, 1960, 514 с. [Davison B. Neutron transport theory. Oxford: Clarendon Press, 1957.]
2. Лотова Г. З., Михайлов Г. А. Моменты параметров критичности процесса переноса частиц в случайной среде // 48, N12, С. 2225–2236 [Lotova G. Z., Mikhailov G. A. Moments of the Critical Parameters of the Transport of Particles in a Random Medium // Computational Mathematics and Mathematical Physics, V. 48, № 12, 2008, pp. 2254–2265]
3. Марчук Г. И., Михайлов Г. А., Назаралиев М. А. и др. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике. – Новосибирск: Наука, 1976, 283 с. [Marchuk G. I., Mikhailov G. A., Nazaraliev M. A., et al.: The Monte Carlo Method in Atmospheric Optics. Springer, Berlin Heidelberg (1980)]
4. Ершов Ю. И. Шихов С. Б. Математические основы теории переноса. Т. 1. – М.: Энергоатомиздат, 1985.
5. Владимиров В. С. О применении метода Монте-Карло для отыскания наименьшего характеристического числа и соответствующей собственной функции линейного интегрального уравнения // Теория вероятностей и ее применение, 1956, Т. 1, № 1, С. 113–130. [V. S. Vladimirov, Monte Carlo Methods as Applied to The Calculation of The Lowest Eigenvalue and the Associated Eigen-Function of a Linear Integral Equation // Theory Probab. Appl., v.1, № 1, pp.101–116, 1956.]
6. Канторович Л. В., Акилов Г. П. Функциональный анализ. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. 752 с. [Kantorovich L. V., Akilov G. P. Functional analysis. 2nd ed. Pergamon Press, Oxford, XIV, 1982. 589 pp.]
7. Михайлов Г. А. Эффективные алгоритмы метода Монте-Карло для вычисления корреляционных характеристик условных математических ожиданий // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 17, № 1 С. 246–249. [Mikhailov G. A. Efficient Monte Carlo algorithms for evaluating the correlation characteristics of conditional mathematical expectations // U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., V. 17, № 1, 1977, pp. 244–247.]
8. Ермаков С. М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. – М.: Наука, 1982, 296 с.
9. Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Наука, 1973.
10. Амбос А. Ю., Михайлов Г.А. Эффективное осреднение стохастических радиационных моделей на основе статистического моделирования // Ж. вычисл. матем. и матем. физ.—2016. – Т. 56, № 5. – С. 896–908. [Ambos A. Y., Mikhailov G. A. Effective averraging of stochastic radiative models based on Monte Carlo simulation // Comput.Math. Math.Phys. (2016), V. 56, Iss.5, pp. 881–893.]
11. Виленкин Н. Я. Комбинаторика. – Москва: Наука, 1969, 328 с. [N. Ya. Vilenkin, Combinatorics, Academic Press, New York, 1971.]
12. Бреднихин С. А., Медведев И. Н., Михайлов Г. А. Оценка параметров критичности ветвящихся процессов методом Монте-Карло // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2010. Т. 50. № 2. С. 362–374. [Brednikhin S. A., Medvedev I. N., Mikhailov G. A. Estimation of the criticality parameters of branching processes by the Monte Carlo method // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2010. V. 50. № 2. pp. 345–356.]
13. Амбос А. Ю. Вычислительные модели мозаичных однородных изотропных случайных полей и соответствующие задачи переноса излучения // Сиб. журн. вычисл. матем.—2016. – Т. 19, № 1. – С. 19–32. [Ambos, A. Y. Numerical models of mosaic homogeneous isotropic random fields and problems of radiative transfer // Numerical Analysis and Applications, 2016, V. 9, № 1, pp. 12–23.]
14. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1969, 576 с. [Wentzel E. S. Probability theory. – Moscow: Nauka, 1969 (in Russian)]
15. Марчук Г. И. Методы расчёта атомных реакторов. – М.: Атомная энергия, 1961 [G. I. Marchuk, Methods of Calculating Nuclear Reactors, Gosatomizdat, Moscow (1961).(in Russian)]
16. Lotova G. Z., Mikhailov G. A. Estimates of the fluctuations of criticality parameters in the particle transport process in a random medium // Russ.J.Numer.Anal.Math.Modelling, Vol.19, No. 2, 2004, p. 173–183
17. Золотухин В. Г., Майоров Л. В. Оценка параметров критичности реакторов методом Монте-Карло. – М.: Энергоатомиздат, 1984.
18. Lotova G. Z., Mikhailov G. A. New Monte Carlo methods for the solution of nonstationary problems in the radiation transfer theory // Russ.J.Num. Anal.Math.Model., Vol.15, № 3–4, pp.285–295 (2000).
19. Лотова Г. З., Михайлов Г. А. Новые методы Монте-Карло для оценки временных зависимостей в процессе переноса излучения // ЖВМиМФ, 2002, т. 42, N4, с. 570–580. [Lotova G. Z., Mikhailov G. A. New Monte Carlo methods for estimating time dependences in radiative transfer process // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2002. Т. 42. № 4. С. 544–554.]
20. Романов Ю. А. Точные решения односкоростного кинетического уравнения и их использование для расчета диффузионных задач (усовершенствованный диффузионный метод) // Исследование критических параметров реакторных систем. – М.: Госатомиздат, 1960. – С. 3–26. [Romanov Yu. A. Exact solutions of one-velocity equation and their using for computations of the diffusion problems (imroved diffusion method) // Investigation of critical parameters of reactor systems, pp. 3–26. – Moscow, Gosatomizdat, 1960 (in Russian)]