всего просмотров: 793
Оценка читателей: голосов 0
1. T. Ye et all. An Accurate Cartesian Grid Method for Viscous Incompressible Flows with Complex Immersed Boundaries // J. Comput. Phys.1999. V. 156. P.209–240.
2. Ming-Chih Lai, C.S. Peskin. An Immersed Boundary Method with Formal Second-Order Accuracy and Reduced Numerical Viscosity // J. Comput. Phys. 2000. V. 160. P. 705–719.
3. Fadlun E.A. et all. Combined immersed-boundary finite-difference methods for three-dimensional complex flow simulations // J. Comput. Phys. 2000. V. 161. P. 35–60.
4. Kim J. et all. An Immersed-Boundary finite-volume method for simulations of flow in complex geometries // J. Comput. Phys. 2001. V. 171. P. 132–150.
5. Tseng Y-H., Ferziger J.H. A ghost-cell immersed boundary method for flow in complex geometry // J. Comput. Phys. 2003. V. 192. P. 593–623.
6. Gilmanov A., Sotiropoulos F., Balaras E. A general reconstruction algorithm for simulating flows with complex 3D immersed boundaries on Cartesian grids // J. Comput. Phys. 2003. V. 191. P. 660–669
7. de Tullio M.D. et al. An immersed boundary method for compressible flows using local grid refinement // J. Comput. Phys. 2007. V. 225. Р. 2098–2117.
8. Jung-Il Choi et all. An immersed boundary method for complex incompressible flows // J. Comput. Phys. 2007. V. 224 Р. 757–784
9. Абалакин И.В. и др. Применение метода Бринкмана штрафных функций для численного моделирования обтекания препятствий вязким сжимаемым газом // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2014. № 11. 14 с.
10. Мортиков Е.В. Применение графических процессоров для численного моделирования течений вязкой несжимаемой жидкости в областях сложной конфигурации методом погруженной границы // Вычисл. методы и программирование 2012. Т. 13. Вып. 1. Р. 177–190.
11. Винников В.В., Ревизников Д.Л. Неявный метод погруженной границы с фиктивными ячейками для решения задач о течении вязкой несжимаемой жидкости в сложных областях // Тр. МАИ. 2004. № 17.
12. Винников В.В., Ревизников Д.Л. Неявный метод погруженной границы с фиктивными ячейками для решения задач о течении вязкой несжимаемой жидкости в сложных областях // Тр. МАИ. 2004. № 17.
13. Gresho P.M. et all. A modified finite element method for solving the time dependent incompressible Navier-Stokes equations. Part 2. Applications // Int. J. Numer. Methods Fluids 4, 619 (1984).
14. Coutanceau M., Bouard R. Experimental determination of the main features of the viscous flow in the wake of a circular cylinder in uniform translation.Part 1.Steady flow // J. Fluid Mech. 1977. V. 79. 2. P. 231.
15. Saiki E.M., Biringen S. Numerical Simulation of a Cylinder in Uniform Flow: Application of a Virtual Boundary Method // J. Comput. Phys. 1996. V. 123. Р. 450–465.
16. Толстых А.И. Об использовании мультиоператоров для построения сеточных аппроксимаций высоких порядков // Ж. вычисл. матем. и мат. физ. 2016. Т. 56. № 6. С. 943–957.
17. Толстых А.И. О семействах высокоточных мультиоператорных аппроксимаций производных, использующих двухточечные ператоры // Докл. А Н. 2017. Т. 473. №2. С. 138–141.
18. Толстых А.И. Высокоточные компактные и мультиоператорные аппроксимации для уравнений в частных про-изводных. М.: Наука, 2015. 320 с.
19. Kansa E.J., Carlson R.E. Radial basis function: a class of grid-free scattered data approximations // Comput. Fluid Dynamics J. 1995. V. 3. Р. 479–496.
20. Tolstykh A.I., Shirobokov D.A. On using radial basis functions in a finite difference mode with applications to elasticity problems // Comput. mechanics. 2003. V. 33. Р. 63–79.
21. Липавский М.В., Толстых А.И., Чигерёв Н.Е. О прямом численном моделировании неустойчивости сдвиговых слоев на основе схемы с мультиоператорными аппроксимациями девятого порядка // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2013. Т. 53. № 3. С. 417–432.
22. Липавский М.В., Толстых А.И. // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2013. Т. 53. № 4. С. 455–468.