The Practices of Qualitative Data Analysis In Social Sciences: The Textbook / Ed. By E.V. Polukhina. Moscow: Id VSHE, 2023. 383 P. Reviewed By O.R. Mikhaylova

Mikhaylova, Oxana R.

doi:10.31857/S013216250026388-9

Home

Sotsiologicheskie issledovaniya

Issue 6

The Practices of Qualitative Data Analysis In Social Sciences: The Textbook / Ed. By E.V. Polukhina. Moscow: Id VSHE, 2023. 383 P. Reviewed By O.R. Mikhaylova

Annotation
Reviews

The Practices of Qualitative Data Analysis In Social Sciences: The Textbook / Ed. By E.V. Polukhina. Moscow: Id VSHE, 2023. 383 P. Reviewed By O.R. Mikhaylova

PII

S013216250026388-9-1

DOI

10.31857/S013216250026388-9

Publication type

Review

Status

Published

Authors

Oxana R. Mikhaylova

Occupation: Junior Researcher at the Centre of the Modern Childhood Research, Senior Lecturer at the Department for Social Institutions Analysis
Affiliation: National Research University Higher School of Economics
Address: Russian Federation, Moscow

Journal name

Sotsiologicheskie issledovaniya

Edition

Issue 6

Pages

164-166

Abstract

Keywords

Received

03.07.2023

Publication date

12.07.2023

Number of characters

8117

Cite

GOST	Mikhaylova O. The Practices of Qualitative Data Analysis In Social Sciences: The Textbook / Ed. By E.V. Polukhina. Moscow: Id VSHE, 2023. 383 P. Reviewed By O.R. Mikhaylova // Sotsiologicheskie issledovaniya – 2023. – Issue 6 C. 164-166 [Electronic resource]. URL: http://ras.jes.su/socis/s013216250026388-9-1-en (circulation date: 19.05.2024). DOI: 10.31857/S013216250026388-9
MLA	Mikhaylova, Oxana R. "The Practices of Qualitative Data Analysis In Social Sciences: The Textbook / Ed. By E.V. Polukhina. Moscow: Id VSHE, 2023. 383 P. Reviewed By O.R. Mikhaylova." Sotsiologicheskie issledovaniya 6 (2023):164-166. DOI: 10.31857/S013216250026388-9
APA	Mikhaylova O. (2023). The Practices of Qualitative Data Analysis In Social Sciences: The Textbook / Ed. By E.V. Polukhina. Moscow: Id VSHE, 2023. 383 P. Reviewed By O.R. Mikhaylova. Sotsiologicheskie issledovaniya (6), pp.164-166 DOI: 10.31857/S013216250026388-9

100 rub.

When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.


1	Рецензируемое издание относится к категории учебных пособий, иначе говоря формату handbook, который является одним из наиболее распространенных жанров представления методического знания в социологии и социальных науках за рубежом¹. Общая идея этой книги – знакомство начинающих и продвинутых исследователей с широким арсеналом доступных для современного социолога способов анализа данных качественными методами. Важно отметить, что в отечественной практике за последние три года сравнимых по масштабу и замыслу учебных пособий практически не появилось². Пособие обсуждает «свежие» для социологических исследований в России и за рубежом проблемы и возможности качественного анализа данных.	1. Так, в базе научного цитирования «Google Scholar» на 01.01.2023 г. можно было обнаружить более миллиона книг, которые обращаются к методологии и методам социологии через формат handbook. 2. Исключение составляет переиздание литературы 2000-2010 гг., напр., см: Качественные методы. Полевые социологические исследования / Под ред. И. Штейнберга. СПб.: Алетейя, 2021.
2	Первый раздел посвящен отдельным подходам к анализу данных: уточнению их теоретических предпосылок, особенностям. Второй – вопросам кодирования и обработки данных, в том числе с использованием программных средств. Третий – специфике презентации результатов качественного исследования. Приложение содержит словарь функций программы ATLAS.ti, которая наиболее часто применяется авторами пособия при описании аналитических стратегий. Несмотря на значительное количество глав (всего 13), книга сбалансирована и легко читается. Живой, изобилующий риторическими фигурами, не перегруженный терминами стиль изложения позволяет ярко представить ситуации из жизни аналитиков, а эмоционально насыщенные фрагменты чередуются со строгим аналитическим текстом.
3	Поскольку пособие относится к категории практико-ориентированной литературы, направленной на то, чтобы зафиксировать эту самую практику, а не составить конечный каталог разработанных подходов, в нем нет совместной общей главы, предлагающей единую и исчерпывающую классификацию разных подходов к анализу данных качественными методами, обозначающую строгое различие между ними. Выбор методический решений, представленных в книге, скорее продиктован сферами научных интересов авторов.
4	В число предложенных читателю методических традиций входят контент-анализ, тематический и нарративный анализ, обоснованная теория, некоторые подходы из области дискурс-анализа и количественная обработка текстовых данных. Реализация каждой из них детально раскрывается: даны кодировочные листы, представлены фрагменты дневников, скрины из программ и пр. Кроме того, в пособии можно найти миниатюрные процедурные советы, например, по выбору методики анализа данных в зависимости от длительности исследования (Е. Полухина) или по пилотированию в ходе анализа текстовых материалов СМИ (О. Савинская), по ответу на неожиданные вопросы из зала в ходе научно-популярной коммуникации (А. Стрельникова) и даже трансформации в структуре диссертации во времени (С. Полещук).
5	Книга в основном описывает работу в ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, в библиотеках Python, пользуясь листом бумаги и фотоаппаратом. Если аналитик работает в другой технической программе анализа качественных данных, их вполне можно соотнести с рассмотренными инструментами и их функциональным описанием со своими исследовательскими потребностями, почерпнуть разные трюки при обработке данных. Общие стратегии технической организации кодировки будут полезны и могут быть внедрены в рабочую практику.

Price publication: 100

Number of purchasers: 0, views: 291

Readers community rating: votes 0