Интернет-меметика как эмоциогенная среда  сетевой коммуникации

В статье представлены результаты исследования, посвященного проблеме выявления особенностей функци-онирования мем-коммуникации в интернет-среде применительно к молодежному контингенту пользователей на примере русскоязычного, немецкоязычного и англо-американоязычного интернет-сегментов. В процессе исследования вводится термин “меметика&8j1;, включающий различные тематические структурно-системные и смысловые особенности феномена “мем&8j1; и “мем-коммуникация&8j1;. На основе герменевтического подхода с учетом междисциплинарных особенностей мем-коммуникации анализируются семиотические разновидно-сти, включающие как креолизованные (поликодовые), так и некреолизованные (монокодовые) типы мем-коммуникации, присущие трем вышеуказанным анализируемым языковым сегментам Интернета. Обсужда-ются тематические и композиционные особенности полученных данных с учетом информационного контен-та трех источников интернет-коммуникации. Основным методом исследования является герменевтический подход при описании полученных данных, что позволяет интерпретировать результаты с позиций различ-ных отраслей знания: лингвистики, когнитивистики, медиативистики (форм передачи информации), вираль-ности, тестирования и др. В центре исследования находится концепт “токсичность&8j1;, что позволяет опреде-лить различные способы негативного воздействия на коммуникантов-пользователей Сети.

Ключевые слова

меметика, креолизованные и некреолизованные мемы, герменевтика, междисциплинарность, токсичность, русскоязычный, немецкоязычный и англо-американоязычный сегменты Интернета

Источник финансирования

Исследование поддержано Российским Научным Фондом (РНФ). Проект № 22-28-

Получено

24.12.2021

Дата публикации

25.04.2022

Кол-во символов

39496

Цитировать

ГОСТ	Потапова Р. К. , Потапов В. В. Интернет-меметика как эмоциогенная среда сетевой коммуникации // Известия Российской академии наук. Серия литературы и языка – 2022. – Tом 81. – Номер 2 C. 78-91 [Электронный ресурс]. URL: https://izv-oifn.ru/S160578800019458-9-1 (дата обращения: 29.04.2024). DOI: 10.31857/S160578800019458-9
MLA	Potapova, Rodmonga K, Potapov, Vsevolod V "Internet Memetics as an Emotiogenic Environment of the Network Communication." Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Seriia literatury i iazyka 81.2 (2022):78-91. DOI: 10.31857/S160578800019458-9
APA	Potapova R., Potapov V. (2022). Internet Memetics as an Emotiogenic Environment of the Network Communication. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Seriia literatury i iazyka 81(2), pp.78-91 DOI: 10.31857/S160578800019458-9

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 325

Оценка читателей: голосов 0

1. Потапова Р.К., Потапов В.В., Лебедева Н.Н., Агибалова Т.В. Междисципли-нарность в исследовании речевой полиинформативности. М.: Языки славянской культуры, 2015. 352 с.

2. Потапова Р.К., Потапов В.В. Эмоциогенное информационное содержание цифровых технологий (в формате Digital Humanities) // Вызовы цифровизации общества: Коллективная монография / Под ред. А.В. Кузнецова. М.: ИНИОН РАН, 2022. (в печати)

3. Digital Humanities: Eine Einführung / F. Jannidis, H. Kohle, M. Rehbein (Hg.). Stuttgart: J.B. Metzler Verlag, 2017. 370 S.

4. Докинз Р. Эгоистичный ген / Пер. с англ. М.: Мир, 1993. 318 c.

5. Blackmore S. The Meme Machine. Oxford: Oxford Univ. Press, 2000. 288 p.

6. Dawkins R. The Selfish Gene. New York: Oxford Univ. Press, 1976. 385 p.

7. Rushkoff D. Media Virus! Hidden Agendas in Popular Culture. New York: Ballantine Books, 1994. 338 p.

8. Кронгауз М.А. Мем в русскоязычном Интернете: опыт деконструкции // Русский язык и новые технологии / Коллективная монография; сост. Г.Ч. Гусейнов; под ред. М.В. Ахметовой, В.И. Беликова. М.: Новое литературное обозрение, 2014. С. 87–95.

9. Dolgushin M., Ismakova D., Bidulya Yu., Krupkin I., Barskaya G., Lesiv A. Toxic Comment Classification Service in Social Network // A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lecture Notes in Computer Science. 2021. V. 12997. Cham: Springer. P. 157–165.

10. Gordeev D., Potapov V. Toxicity in texts and images on the Internet // A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lecture Notes in Computer Science. 2020. V. 12335. Cham: Springer. P. 156–165.

11. Makhnytkina O., Matveev A., Bogoradnikova D., Lizunova D., Maltseva A., Shilkina N. Detection of Toxic Language in Short Text Messages // A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lecture Notes in Computer Science. 2020. V. 12335. Cham: Springer. P. 315–325.

12. Risch J., Krestel R. Toxic comment detection in online discussions // Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis. Singapore: Springer, 2020. P. 85–109.

13. Терещенко О.В. Виральность // Новые медиа: социальная теория и методология исследований: словарь-справочник / отв. ред. О.В. Сергеева, О.В. Терещенко. СПб.: Алетейя, 2017. 264 с.

14. Виральность. Механики и метрики. URL: http://community.sk.ru/news/reading/b/advisorblog/archive/2013/03/10/mehanizmyvarialnosti.aspx

15. Савельев Д. Что такое виральный контент? 12 января 2015. URL: http://texterra.ru/blog/chto-takoe-viralnyy-kontent-infografika.html

16. Брокгауз. Философия: концепции, мыслители, понятия / Пер. с нем. СПб.: Ам-фора. ТИД Амфора: РХГА, 2010. 423 с.

17. Die Psychologie des Postfaktischen: Über Fake News, “Lügenpresseˮ, Clickbait und Co. / M. Appel (Hrsg.). Berlin: Springer, 2020. 215 S.

18. Потапова Р. К., Потапов В. В. Джунковский А. В. К опыту глубинного анноти-рования поликодовых интернет Big Data (применительно к Digital Humanities) // Мягкие измерения и вычисления. М.: Издательский дом “Научная библиотекаˮ. 2019. № 9 (22). С. 40–43.

19. Якобсон Р. Лингвистика и поэтика // Структурализм “заˮ и “противˮ. М.: Про-гресс, 1975. С. 193–230.

20. Потапова Р.К., Потапов В.В. Язык, речь, личность. М.: Языки славянской куль-туры, 2006. 496 с.

21. Современный философский словарь / Под общей ред. В.Е. Кемерова. 3-е изд., испр. и доп. М.: Академический Проект, 2004. 864 с.

22. Stein J.-P., Sehic S., Appel V. Machtvolle Bilder und Bildmanipulationen // Appel M. (Hrsg.) Die Psychologie des Postfaktischen: Über Fake News, “Lügenpresseˮ, Clickbait und Co. Berlin: Springer, 2020. S. 177–187.

23. Потапова Р.К., Потапов В.В., Лебедева Н.Н., Агибалова Т.В. Поликодовая среда Интернета и проблемы валеологии. М.: Издательский Дом ЯСК, 2020. 136 с.

24. Potapova R., Potapov V. Some comparative cognitive and neurophysiological reactions to code-modified Internet information // A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lecture Notes in Computer Science. 2020. V. 12335. Cham: Springer. P. 399–411.

25. Potapova R., Potapov V., Lebedeva N., Karimova E., Bobrov N. EEG investigation of brain bioelectrical activity (regarding perception of multimodal polycode Internet dis-course) // A. Ali Salah, A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lecture Notes in Computer Science. 2019. V. 11658. Cham: Springer. P. 381–391.

26. Potapova R., Potapov V., Lebedeva N., Karimova E., Bobrov N. The influence of mul-timodal polycode Internet content on human brain activity // A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lecture Notes in Computer Science. 2020. V. 12335. Cham: Springer. P. 412–423.

27. Potapova R., Potapov V., Lebedeva N., Karimova E., Bobrov N. Media content vs nature stimuli influence on human brain activity // A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lec-ture Notes in Computer Science. 2021. V. 12997. Cham: Springer. P. 528–539.

28. Батаршев А.В. Психология индивидуальных различий: От темперамента – к ха-рактеру и типологии личности. М.: Гуманит. изд. центр Владос, 2000. 256 с.

29. Леонгард К. Акцентуированные личности / Пер. c нем. Ростов н/Д.: Феникс, 1997. 544 с.

30. Личко А.Е. Психопатии и акцентуации характера у подростков. СПб.: Питер, 2021. 304 с.

31. Райгородский Д.Я. Психология личности. Т. 1. Хрестоматия. Самара: Издатель-ский Дом “Бахрах-Мˮ, 2006. 512 с.

32. Агибалова Т.В., Тучина О.Д., Бузик О.Ж., Потапова Р.К., Потапов В.В. Когни-тивные нарушения у пациентов с патологическим влечением к азартным играм // Консультативная психология и психотерапия. 2020. Т. 28. № 4 (110). С. 167–185.

33. Потапова Р.К., Потапов В.В. Аддитивная трансформация личности в эпоху цифровой коммуникации // Речевая коммуникация в сетевых структурах: между глобальным и локальным. Cб. науч. трудов / Отв. ред. В.В. Потапов, Е.А. Казак. М.: ИНИОН РАН, 2022. (в печати)

34. Potapova R., Agibalova T., Potapov V., Tuchina O. Influence of the aggressive Inter-net environment on cognitive personality disorders (in relation to the Russian young generation of users) // A. Karpov, R. Potapova (eds.). Lecture Notes in Computer Science. 2021. V. 12997. Cham: Springer. P. 516–527.

35. Thacker S., Griffiths M.D. An exploratory study of trolling in online video gaming // In-ternational Journal of Cyber Behavior, Psychology, and Learning. 2012. № 2 (4). P. 17–33.

36. Thompson W.N., Gazel R., Rickman D. The social costs of gambling in Wisconsin // Wisconsin Policy research Institute Report. 1996. № 9 (6). P. 1–44.