Интегральные показатели иммунитета в выявлении вторичных иммунодефицитов и аллергии

Для выявления патологии иммунной системы и установления характера иммунопатологических изменений необходима разработка методов, позволяющих извлечь максимум информации о функциональном состоянии и взаимодействии ее клеточных компонентов. Оценка иммунного статуса большим числом показателей, глубоко его характеризует и в то же время затрудняет «прочтение» иммунограммы. Имеющиеся взаимосвязи показателей могут быть выявлены и структурированы с учетом их значимости и силы взаимодействия с помощью многофакторного анализа (метод главных компонент, МГК, и множественная регрессия). В работе с помощью многофакторного моделирования создан образ функционирования иммунной системы при вторичных иммунодефицитных состояниях (ВИДС) и аллергии на основе выделения комбинаций взаимодействующих иммунокомпетентных клеток и получен индивидуальный обобщенный показатель иммунитета, ОПИ, улучшающий выявление иммунопатологических состояний.

Ключевые слова

иммунитет, вторичные иммунодефицитные состояния, аллергия, метод главных компонент, множественный регрессионный анализ

Получено

28.01.2019

Дата публикации

31.01.2019

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Зацаренко С. В. , Кузьмина Е. Г. Интегральные показатели иммунитета в выявлении вторичных иммунодефицитов и аллергии // Российский иммунологический журнал – 2018. – Tом 12. – Номер 4 C. 662-664 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/ruimm/s207987840001766-1-1 (дата обращения: 29.04.2024). DOI: 10.31857/S102872210002631-9
MLA	Zatsarenko, S., Kuzmina, E. "Integral Indicators of Immunity in the Detection of Secondary Immunodeficiences and Allergy." Rossiiskii immunologicheskii zhurnal 12.4 (2018):662-664. DOI: 10.31857/S102872210002631-9
APA	Zatsarenko S., Kuzmina E. (2018). Integral Indicators of Immunity in the Detection of Secondary Immunodeficiences and Allergy. Rossiiskii immunologicheskii zhurnal 12(4), pp.662-664 DOI: 10.31857/S102872210002631-9

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 873

Оценка читателей: голосов 0

1. Ярилин А. А. Иммунология. М.: издательская группа «ГЭОТАР-Медиа», 2010, 752. [Yarilin A. A. Immunology. Moscow, «GEOTAR-Media» Publ., 2010, 752].

2. Чепелева М. В. Факторный анализ в оценке состояния клеточного иммунитета у пациентов с гнойно-воспалительными заболеваниями длинных трубчатых костей и крупных суставов// Клиническая лабораторная диагностика. 2013, № 11,41–45. [Chepeleva M. V. The factorial analysis in evaluation of cell immunity of patients with pyo-infl ammatory diseases of long bones and large joints// Russian Clinical laboratory diagnostics 2013, no. 11, 41–45].

3. Дубровская Л. И., Князев Г. Б. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики. – Томск: ТМЛ – Пресс, 2011,120. [Dubrovskaya L. I., Knyazev G. B. Computer processing naturally – scientifi c data by methods of multidimensional applied statistics. Tomsk, TML – Press 2011,120].

4. Гланц С. Медико-биологическая статистика/ Пер. с англ. Ю. А. Данилова, М.: Практика, 1998,459. [Glantz S. Medicobiological statistics. The translation from the English Yu. A. Danilovа. M.: Practika 1998,459].