All
 
|
 
 


Dynamics of the ethnic contrast coefficient in the Republics of the Ural-Volga region from 1926 to 2021
 
PIIS221979310029516-0-1
DOI10.37490/S221979310029516-0
Publication type Article
Status Published
Authors
Natalya Terenina 
Occupation: Associate Professor, Department of Geography
Affiliation: Pskov State University
Address: Russian Federation, Pskov
Bogdan Vladykin
Occupation: PhD student of the Department of Geography
Affiliation: Pskov State University
Address: Russian Federation, Pskov
Journal namePskov Journal of Regional Studies
EditionVolume 20. No1/2024
Pages60-76
Abstract

One of the tasks of ethnodemography and ethnocultural geography is the search for quantitative indicators that make it possible to assess interethnic interaction in specific territories. The indicator, calculated at the level of individual regions on the basis of “interethnic distances” measured by E. L. Soroko, and taking into account the ethnic structure of the population of the territories, is proposed to be called the ethnic contrast coefficient (or Soroko coefficient). The purpose of the study is to identify the features of the dynamics of the ethnic contrast coefficient at the level of the republics of the Ural-Volga region from 1926 to 2021. In addition, the calculation of ethnic contrast coefficients at the regional level made it possible to come close to solving the problems posed during the modernization of the concept of ethno-contact zones, carried out within the framework of the geospatial approach. These include two classifications: 1) according to the severity of ethno-contact zones; 2) according to the degree of complementarity of ethnic groups forming ethno-contact zones.

The ethnic contrast coefficient of the Ural-Volga region republics was not constant, and its dynamics were associated with changes in the ethnic composition of the population of the republics. In accordance with the value of the Soroko coefficient, regional ethnic contact zones (within the borders of the republics) are divided into relatively contrasting (Bashkortostan) and relatively complementary (other republics). The value of the ethnic mosaic index multiplied by the ethnic contrast coefficient was adopted as a quantitative criterion in the classification of ethno-contact zones by degree of severity. Regional ethno-contact zones are divided into three classes according to the degree of severity: mildly expressed (Udmurtia and Chuvashia); pronounced (Mordovia and Tatarstan); the most pronounced (Bashkortostan).

Keywordsethnodemography, ethno-contact zones, ethnic mosaic index, ethnic contrast, complementarity
AcknowledgmentThe study was supported by the Russian Science Foundation within project No. 23-17-00005 “Ethnic contact zones in the post-Soviet space: genesis, typology, conflict potential”.
Received05.01.2024
Publication date28.03.2024
Number of characters26921
Cite   Download pdf To download PDF you should sign in
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
1 Введение. Одной из задач этнодемографии является поиск количественных показателей, позволяющих оценить межэтническое взаимодействие на конкретной территории. Эта же задача поставлена и в процессе модернизации концепции этноконтактных зон, осуществляемой в рамках геопространственного подхода. Данный показатель дал бы возможность классифицировать этноконтактные зоны по степени выраженности. В данной работе как раз и представлен такой опыт на примере этноконтактных зон мезоуровня (регионального масштаба), к которому можно отнести территории республик Урало-Поволжья.
2 Оценка межэтнического взаимодействия чаще всего строится на основании количества этнически смешанных семей, или точнее, частоты межэтнических браков. Именно на этом основана методика Е. Л. Сороко, измерившего «межэтнические расстояния», отделяющие русских от целого ряда других народов, проживающих в России. Показатель, рассчитанный на уровне отдельных регионов на основе измеренных Е. Л. Сороко «межэтнических расстояний», и учитывающий этническую структуру населения территорий, нами предложено назвать коэффициентом этнической контрастности (или коэффициентом Сороко).
3 Целью исследования является выявление особенностей динамики коэффициента этнической контрастности (коэффициента Сороко), рассчитанного для республик Урало-Поволжья с 1926 по 2021 гг. на основании изменения этнической структуры населения республик и «межэтнических расстояний» между проживающими там народами.
4 Вместе с тем, расчёт коэффициента этнической контрастности предоставляет возможность подойти вплотную к решению двух важных задач, возникших в процессе модернизации концепции этноконтактных зон (ЭКЗ): 1) классификация ЭКЗ по степени выраженности; 2) классификация ЭКЗ по степени близости/контрастности этносов, образующих ЭКЗ.
5 В качестве информационной базы исследования выступает этническая статистика по итогам Всесоюзных переписей населения с 1926 по 1989 гг. и Всероссийских переписей населения с 2002 по 2021 гг., размещённая на сайте Population statistics of Eastern Europe & former USSR1. 1. Population statistics of Eastern Europe & former USSR. [Электронный ресурс]: URL: http://pop-stat.mashke.org/ (дата обращения: 10.12.2023).
6 Исходные предпосылки. Вопросы этнической динамики, этнодемографии и расселения титульных народов республик Урало-Поволжья рассматриваются в большом количестве работ. Можно отметить, например, публикации по этнодемографии финно-угорских народов Урало-Поволжья [19], в частности, мордвы [1; 11], а также тюркских народов региона: чувашей [11; 25], татар [2] и башкир [18]. Имеются также обобщающие труды по анализу изменения этноконфессиональной структуры населения Урало-Поволжья [28].
7 Кроме того, изучаются этнодемографические и этноязыковые процессы в отдельных республиках Урало-Поволжского региона, например, в Удмуртии [26], Башкортостане и Татарстане [5; 6], и др. Рассматриваются также и такие вопросы, как политизация этнической статистики, особенно в приграничных районах Татарстана и Башкортостана [3]. Исходя из цели нашего исследования, особое внимание следуют обратить на работы по изучению этнической самоидентификации населения народов Урало-Поволжья [4] и этноассимиляционных процессов, протекающих в регионе исследования [17].

views: 39

Readers community rating: votes 0 

1. Abramova O. V. (2014), Settlement and population dynamics of the Mordovian ethnic group at the end of the 20th — beginning of the 21st centuries, Finno-Ugric world, no. 1 (18), pp. 56–61. (In Russ.).
2. Bushuev A. S. (2019), Modern ethnodemography of the Tatars, Ethnographic Review, no. 5, pp. 133–150. (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S086954150007383-1. 
3. Gabdrafikov I. M. (2021), Population censuses in the Tatar-Bashkir borderland: politicization of ethnostatistics, Bulletin of Anthropology, no. 3, pp. 17–23. (In Russ.). https://doi.org/10.33876/2311-0546/2021-3/17-23. 
4. Gabrafikov I. M. (2008), Ethnic identification of non-Russian peoples of the Volga region, Bulletin of Economics, Law and Sociology, no. 3, pp. 97–107. (In Russ.).
5. Gallyamov R. R. (2020), Ethnolinguistic processes in the Volga-Ural macroregion of Russia in the 20th century (on the example of Bashkortostan and Tatarstan), Bulletin of BIST (Bashkir Institute of Social Technologies), no. 3 (48), pp. 81–89. (In Russ.). https://doi.org/10.47598/2078-9025-2020-3-48-81-89. 
6. Gallyamov R. R., Farkhtdinov R. T. (2022), Urbanization as a factor in the ethnolinguistic behavior of non-Russian peoples in multinational regions of Russia (on the example of the Republic of Bashkortostan), Bulletin of BIST (Bashkir Institute of Social Technologies), no. 3 (56), pp. 15–24. (In Russ.). https://doi.org/10.47598/2078-9025-2022-3-56-15-24. 
7. Gerasimenko T. I. (2018), Ethnocontact zones in the geocultural space of Russia, Humanitarian vector, vol. 13, no. 2, pp. 152–161. (In Russ.). https://doi.org/10.21209/1996-7853-2018-13-2-152-161. 
8. Gerasimenko T. I., Rodoman B. B. (2018), Ethnocontact zones as a type of ethnocultural regions, Socio-economic geography. Vestnik of the Association of Russian social geographers, no. 7, pp. 51–59. (In Russ.).
9. Gumilyov L. N. (2001), Ethnogenesis and biosphere of the Earth, St. Petersburg, Publishing House “Crystal”, 640 p. (In Russ.).
10. Gumilyov L. N. (1993), Ethnosphere: History of people and history of nature, Moscow, 544 p. (In Russ.).
11. Ivanov V. P. (2022), Mordva in the Chuvash: features of settlement and population dynamics, Essays on the history and ethnography of Chuvashia: selected works (2012–2022), Cheboksary, Chuvash State Institute of Humanities, pp. 129–140. (In Russ.).
12. Lysenko A. V., Azanov D. S., Vodopyanova D. S. (2013), Ethno-contact zones in the system of ethno-cultural zoning of the North Caucasus, Nauka. Innovation. Technologies, no. 1, pp. 130–137. (In Russ.).
13. Lysenko A. V., Vodopyanova D. S., Azanov D. S. (2011), Ethnic contact zones of the North Caucasus, Vestnik of the Stavropol State University, no. 3, pp. 165–170. (In Russ.).
14. Manakov A. G. (2002), Geo-cultural space of the North-West of the Russian plain: dynamics, structure, hierarchy, Pskov, 296 p. (In Russ.).
15. Manakov A. G. (2019), Evaluation of changes in the ethnic mosaicity of the regions of European Russia in the periods between the censuses of 1897, 1959 and 2010, Izvestiya RAN. Seriya geograficheskaya, no. 2, pp. 117–128. (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S2587-556620192117-128. 
16. Manakov A. G., Grigoryeva O. A. (2023), Changes in the ethnic structure of the population of the republic of the Ural-Volga region: identification of trends from 1926 to 2010, Bulletin of the Pskov State University. Series “Natural and physical and mathematical sciences”, vol. 16, no. 1, pp. 13–30. (In Russ.).
17. Orlov A. Yu. (2011), Geodemographic studies of ethno-assimilation processes (using the example of the population of the Volga Federal District), Geography and natural resources, no. 1, pp. 129–136. (In Russ.).
18. Safin F. G., Abramova S. R., Ishemgulov M. N. (2021), Ethnodemography of Bashkirs in the regions of Russia (1970–2010), Scientific dialogue, no. 3, pp. 397–415. (In Russ.). https://doi.org/10.24224/2227-1295-2021-3-397-415. 
19. Safin F. G., Mukhtasarova E. A., Khaliulina A. I. (2019), Ethnodemographic and ethnolinguistic development of Finno-Ugric peoples in the Ural-Volga region, Finno-Ugric world, vol. 11, no. 2, pp. 152–167. (In Russ.). https://doi.org/10.15507/2076-2577.011.2019.02.152-167. 
20. Soroko E. L. (2016), Indicators for describing ethnodemographic processes, 16 April International Scientific Conference on Problems of Development of Economy and Society: in 4 books, Yasina E. G. (ed.), book 3, Moscow, Publishing House of the National Research University Higher School of Economics, pp. 328–338. (In Russ.). https://publications.hse.ru/chapters/180603683. 
21. Soroko E. L. (2014), Ethnically mixed couples in the Russian Federation, Demographic Review, vol. 1, no. 4, pp. 96–123. (In Russ.). https://doi.org/10.17323/demreview.v1i4.1804 
22. Terenina N. K. (2023), Experience of assessing the ethnic contrast of the borders of the republics of the Ural-Volga region, Vestnik of Immanuel Kant Baltic Federal University. Series: Natural and Medical Sciences, no. 3, pp. 40–50. (In Russ.).   https://doi.org/10.5922/gikbfu-2023-3-3. 
23. Terenina N. K. (2023), Calculation of the ethnic contrast coefficient on the example of the republic of the Ural-Volga region, Pskov Journal of Regional Studies, vol. 19, no. 4, pp. 81–94. (In Russ.). https://doi.org/10.37490/S221979310027528-3. 
24. Terenina N. K., Krotok R. N. (2023), Experience in calculating the coefficient of religious contrast in the regions of Russia, Bulletin of the Pskov State University. Series “Natural and physical and mathematical sciences”, vol. 16, no. 4, pp. 82–94. (In Russ.).
25. Trifonova Z. A., Lobastova O. A., Rostovtseva M. M., Viktorov O. N. (2016), Dynamics of Chuvash settlement in Russia and neighboring states from 1926 to 2010, Bulletin of the Chuvash University, no. 4, pp. 146–153. (In Russ.).
26. Uvarov S. N. (2017), Ethnodemographic processes in Udmurtia in the 1980s, Bulletin of the Udmurt University. Series History and Philology, vol. 27, no. 4, pp. 569–580. (In Russ.).
27. Ekkel B. M. (1976), Determination of the mosaic index of the national composition of the republics, territories and regions of the USSR, Soviet ethnography, no. 2, pp. 33–39. (In Russ.).
28. Yagafova E. A., Danilko E. S., Molotova T. L., Kornishina G. A., Sadikov R. R. (2011), Transformation of the ethno-confessional structure of the peoples of the Ural-Volga region in the 17th — early 21st centuries, Bulletin of the Russian Humanitarian Scientific fund, no. 4 (65), pp. 19–31. (In Russ.).
29. Dražanová L. (2019), Historical Index of Ethnic Fractionalization Dataset (HIEF), Harvard Dataverse (V1). https://doi.org/10.7910/DVN/4JQRCL. 
30. Dražanová L. (2020), Introducing the Historical Index of Ethnic Fractionalization (HIEF) Dataset: Accounting for Longitudinal Changes in Ethnic Diversity, Journal of Open Humanities Data, vol. 6, no. 1. https://doi.org/10.5334/johd.16. 
31. Manakov A. G. (2019), Spatial patterns in the transformation of the ethnic structure of the Russian population between the 1959 and 2010 censuses, Geography and Natural Resources, vol. 40, no. 2, pp. 106–114. https://doi.org/10.1134/S1875372819020021. 
32. Németh Á. (2013), Ethnic diversity and its spatial change in Latvia, 1897–2011, Post-Soviet Affairs, 34 p. https://doi.org/10.1080/1060586X.2013.807604.

Система Orphus

Loading...
Up