Построение индекса инклюзивного развития регионов

В настоящее время существует множество различных рейтингов регионов, однако многие из них строятся на отдельных показателях, что не позволяет говорить об анализе устойчивости развития. Цель работы — анализ моделей экономического развития регионов и их качества, последующая модификация и составление авторской модели. В ходе исследования использовались следующие методы: анализ и синтез при рассмотрении вопросов, связанных с теоретическими основами определения региона; математико-статистическое моделирование для расчётов региональной освоенности; кластерный и факторный анализ при модификации моделей экономического развития регионов; группировка, метод экспертных оценок и моделирование экономических явлений в процессе разработки авторского индекса инклюзивного развития; а также обобщение — при формулировании выводов и результатов исследования. Рассмотрены модели региональной освоенности Б. И. Смагина и В. И. Тихого. Показано, что данные модели не приложимы к исходным данным или же не имеют внутренней логики. Тем не менее, рассмотренные модели могут быть улучшены. С целью усовершенствования полученных оценок регионального развития были использованы разработки Всемирного экономического форума в Давосе. На их концептуальной базе был разработан авторский индекс инклюзивного развития регионов. Помимо индикаторов сугубо экономической природы, индекс содержит также информацию о демографическом, экологическом развитии и другие переменные.

Ключевые слова

индекс инклюзивного развития, экономическое положение региона, региональная дифференциация, региональное развитие

Получено

11.03.2020

Дата публикации

17.06.2020

Кол-во символов

60451

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Заводских А. А. Построение индекса инклюзивного развития регионов // Псковский регионологический журнал – 2020. – Выпуск 2 (42) C. 19-41 [Электронный ресурс]. URL: https://prj.pskgu.ru/S221979310008578-8-1 (дата обращения: 19.04.2024). DOI: 10.37490/S221979310008578-8
MLA	Zavodskikh, Andrei "The calculation of the regional inclusive development index." Pskov Journal of Regional Studies 2 (2020):19-41. DOI: 10.37490/S221979310008578-8
APA	Zavodskikh A. (2020). The calculation of the regional inclusive development index. Pskov Journal of Regional Studies (2), pp.19-41 DOI: 10.37490/S221979310008578-8


1	Введение. В настоящее время в условиях экономических реформ происходит непрерывная трансформация экономических цепочек. Одним из ключевых вопросов, стоящих перед экономическим анализом, является выявление качества хозяйственной деятельности самого хозяйствующего субъекта, наиболее комплексная его оценка. Особенно это важно для регионального анализа. Различные авторы разрабатывают те или иные методики оценки экономической ситуации в регионе. Однако часто в моделях показатели дублируются, а сами модели не проверяются по статистическим критериям качества. Неадекватно составленная модель будет не только давать систематически смещённые оценки, но и, что куда более тяжело для устойчивого развития, будет посылать неверные сигналы для региональной политики. Необходимость проверки моделей и, в случае необходимости, построения собственной модели формирует актуальность темы в связи с непосредственной связью правильно подобранной модели и обеспечением устойчивого развития в регионах.
2	Целью исследования является анализ моделей экономического развития регионов и их качества, последующая модификация и составление авторской модели. В настоящее время существует достаточно большое множество рейтингов, рэнкингов и скорингов, по которым предполагается выстраивание того или иного распределения регионов. Достаточно часто методы являются не совсем понятными или же тривиальными, особенно при углублённом анализе, а в наиболее крайних случаях — ещё и статистически неприложимыми.
3	Научная новизна методики исследования предопределяется использованием не только математико-статистическое моделирования для расчётов региональной освоенности, но и кластерного и факторного анализа при модификации моделей экономического развития регионов; метода экспертных оценок и моделирования экономических явлений в процессе разработки авторского индекса инклюзивного развития.
4	Степень изученности проблемы и методы исследования. Существует достаточно большое множество различных моделей регионального развития. В качестве основы исследования были взяты понятийные разработки Э. Б. Алаева [1; 11]. Далее были рассмотрены современные подходы к анализу экономического положения и развития [2; 4; 7–9; 13], проведена комплексная оценка моделей регионального анализа — модель региональной освоенности Б. И. Смагина [5] и модель социоэкономического положения регионов В. И. Тихого [12], а также была апробирована авторская версия индекса инклюзивного развития регионов.
5	Цикл стратегического планирования экономического развития региона можно представить в следующем виде: определение целей развития; анализ внешней среды развития региона; определение сильных и слабых сторон региона; использование имеющихся и создание новых местных преимуществ; разработка концепции развития; разработка плана конкретных действий и осуществление стратегии; анализ эффективности и результативности, корректировка целей и методов их достижения [6, с. 131].

всего просмотров: 791

Оценка читателей: голосов 0

1. Алаев Э. Б. Социально-экономическая география. Понятийно-терминологический словарь. М.: Мысль, 1983. 350 с.

2. Баранов С. В., Скуфьина Т. П. О методах исследования межрегиональной дифференциации // Фундаментальные исследования. 2013. № 10–7. С. 1495–1499.

3. Валентей С. Д. Симметрия и асимметрия в Российской модели федеративных отношений: монография. М.: Институт экономики РАН, 2012. 57 c.

4. Губанова Е. С., Клещ В. С. Методологические аспекты анализа уровня неравномерности социально-экономического развития регионов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. № 1. C. 58–75.

5. Заводских А. А. К оценке модели региональной освоенности Б. И. Смагина // Прикладные статистические исследования и бизнес-аналитика: Сборник материалов Межд. науч. конференции, 12–14 декабря 2016 г. М.: РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2016. С. 225–227.

6. Кузнецова О. В. Проблемы оценки федеральной инвестиционной политики как фактора регионального развития // Региональные исследования. 2014. № 4. С. 125–133.

7. Минакир П. А. Экономический анализ и измерения в пространстве // Пространственная экономика. 2014. № 1. С. 12–39.

8. Морошкина М. В. Межрегиональная дифференциация субъектов Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 45. С. 20–28.

9. Розанова Л. И. Методологические основы анализа регионального развития // Теоретическая и прикладная экономика. 2014. № 4. С. 1–38.

10. Склянова И. П., Черкашин А. К. Количественная оценка демографической реакции на изменения условий жизнедеятельности в моногородах // Регион: экономика и социология. 2015. № 4. С. 179–197.

11. Социально-экономическая география: понятия и термины. Словарь-справочник / отв. ред. А. П. Горкин. МГУ. Смоленск: Ойкумена, 2013. 328 с.

12. Тихий В. И. Межрегиональная социальная поляризация: сопоставительный анализ регионов-лидеров и регионов-аутсайдеров // Социально-экономическая география: теория, методология и практика преподавания: Материалы Межд. науч.-практ. конф. М.: МПГУ, 2016. С. 49–53.

13. Шулаева О. В., Есенин М. А., Агекян Э. А. Российский и зарубежный опыт формирования системы показателей для оценки экономического потенциала регионов // Статистика и экономика. 2015. № 3. С. 225–232.

14. Fujita M., Krugman P., Venables F. J. The Spatial Economy: Cities, Regions and International Trade. Cambrige: The MIT Press, 2013. 367 p.

15. Mashegov P. N., Zaitsev A. G., Lebedev M. A., Zavodskikh A. A. Engineer Supply of University Research Infrastructure and Ecosystem of Small Innovative Enterprises // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS. 2017. Vol. XXVI. P. 626–632.

16. McCann P. Modern urban and regional economics (2nd edition). New York: Oxford University Press, 2013. 432 p.

17. Reshaping Economic Geography. World Development Report 2013. The World Bank, 2014. 410 p.

18. Rothenbacher F. The Central and East European Population since 1850. Basingstoke: Palgrave Macmillan UK, 2013. 1511 p.