Показатель альтметрики как один из индикаторов научного влияния публикации

 
Код статьиS086958730001694-1-1
DOI10.31857/S086958730001694-1
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: заведующая Отделением научно-информационного обслуживания РАН и регионов России ВИНИТИ РАН
Аффилиация: Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Должность: ведущий научный сотрудник ВИНИТИ РАН
Аффилиация: Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Должность: руководитель образовательных программ компании Clarivate Analytics
Аффилиация: Clarivate Analytics
Адрес: Филадельфия, США
Должность: научный руководитель ИПРАН РАН
Аффилиация: Институт проблем развития науки РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаВестник Российской академии наук
ВыпускТом 88 Номер 9
Страницы811-818
Аннотация

В статье обсуждаются результаты эмпирического пилотного проекта, посвящённого изучению взаимосвязи классических показателей библиометрии – публикации, цитируемость, период полужизни журнала, и показателя альтметрики – оценки влияния статьи. Анализ выполнен на массиве в 37,2 тыс. отечественных статей, индексированных в SCI-E в 2015 г. Используются два типа показателя альтметрики: количество использований статьи за 180 дней (Usage Counts Last 180 Days – U1) и количество использований статьи с 2013 г. (Usage Counts Since 01.02.2013 – U2). Выявлена существенная ранговая корреляция по Кендаллу между показателями цитируемости и метриками использования на уровне статей. Более сильная корреляция отмечается для показателей длительного периода использования – U2. Проанализирована связь между метриками использования и традиционными метриками на уровне журнала (период полужизни журнала – Cited Half-life). Обнаружена довольно слабая отрицательная корреляция между Cited Half-life и U1 (U2), описываемая обратной логарифмической зависимостью. По мнению авторов, показатели альтметрики не следует противопоставлять классическим библиометрическим метрикам, они должны использоваться в качестве дополнительного индикатора оценки влияния статьи.

Ключевые словаальтметрика, индикаторы, цитируемость, показатель использования статьи, публикации, период полужизни журнала, журнал, ранговая корреляция Кендалла
Получено07.11.2018
Дата публикации16.11.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

всего просмотров: 206

Оценка читателей: голосов 0

1. Priem J., Groth P., Taraborelli D. The Altmetrics Collection // PLOS. 2010. V. 7. Iss. 11. Article Number: e48753.

2. Priem J., Taraborelli D., Groth P., Neylon C. Altmetrics: A manifesto, 26 October 2010. http://altmetrics.org/manifesto (дата обращения 20.03.2018).

3. Gonzalez-Valiente C.L., Pacheco-Mendoza J., Arencibia-Jorge R. A Review of Altmetrics as an Emerging Discipline for Research Evaluation // Learned Publishing. 2016. V. 29. № 4. P. 229–238.

4. Haustein S., Peters I., Bar-Ilan J. et al. Coverage and Adoption of Altmetrics Sources in the Bibliometric Community // Scientometrics. 2014. V. 101. № 2. P. 1145–1163.

5. Wang X., Zhichao F., Sun X. Usage Patterns of Scholarly Articles on Web of Science // Scientometrics. 2016. V. 109. № 2. P. 917–926.

6. Gumpenberger C., Glanzel W., Gorraiz J. The Ecstasy and the Agony of the Altmetrics Score // Scientometrics. 2016. V. 108. № 2. P. 977–982.

7. Chi P., Glanzel W. An empirical investigation of the associations among usage, scientific collaboration and citation impact // Scientometrics. 2017. V. 112. № 7. P. 403–412.

8. Glanzel W. Characteristic scores and scales – a bibliometric analysis of subject characteristics based on long-term citation observation // Journal of Informatics. 2007. V. 1(1). P. 92–102.

9. Chi P., Glаnzel W. Impact and usage indicators for the assessment of research in scientific disciplines and journals // Scientometrics. 2018. (В печати).

10. Lewison G., Markusova V. The Evaluation of Russian Cancer Research // Research Evaluation. 2010. V. 19. № 2. P. 129–144.

11. Karaulova M., Abdullah G., Shackleton O., Shapira P. Science System Pass-Dependencies and Their Influences: Nanotechnology Research in Russia // Scientometrics. 2016. V. 100. № 3. P. 365–383.

12. Маркусова В. А. Информационные ресурсы для мониторинга российской науки // Вестник РАН. 2005. № 7. С. 607–612.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх