Наземный дистанционный и спутниковый мониторинг растительности

 
Код статьиS086958730002334-5-1
DOI10.31857/S086958730002334-5
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: заведующий лабораторией экологической информатики ИБФ СО РАН
Аффилиация: Институт биофизики Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Институт биофизики Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Институт биофизики Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Название журналаВестник Российской академии наук
ВыпускТом 88 Номер 11
Страницы1011-1017
Аннотация

В статье отражены перспективы применения наземного дистанционного и спутникового зондирования с целью мониторинга сельскохозяйственной (агроценозы) и травянистой (луга, степи) растительности. Благодаря этому можно оценить содержание хлорофилла, урожайность, засорённость территорий и идентифицировать агроценозы. При исследовании растительности засолённых почв выявлена необходимость учёта смены лимитирующих факторов (температуры и степени почвенного засоления). Представлены результаты изучения травянистых растительных сообществ Хакасии на основе геоботанических описаний и наземного спектрометрирования, что позволит отработать методы повышения точности дешифрирования спутниковых снимков среднего и низкого разрешения.

Ключевые словаагроценозы, травянистая растительность, галофиты, наземное спектрометрирование, спутниковое зондирование, хлорофилльный фотосинтетический потенциал, математическое моделирование
Получено12.12.2018
Дата публикации12.12.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1043

Оценка читателей: голосов 0

1. Isaev A.S., Bartalev S.A., Lupyan E.A., Lukina N.V. Earth Observations from Satellites as a Unique Instrument to Monitor Russia’s Forests // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2014. № 6. Р. 413–419; Исаев А.С., Барталёв С.А., Лупян Е.А., Лукина Н.В. Спутниковое зондирование Земли – уникальный инструмент мониторинга лесов России // Вестник РАН. 2014. № 12. С. 1073–1079.

2. Барталёв С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.

3. Cидько А.Ф., Ботвич И.Ю., Пиcьман Т.И., Шевыpногов А.П. Оценка cодеpжания xлоpофилла и уpожайноcти зеpновыx культуp по xлоpофилльному потенциалу // Биофизика. 2017. Вып. 3. С. 565–569.

4. Ботвич И.Ю., Сидько А.Ф., Письман Т.И., Шевырногов А.П. Изучение хлорофилльного фотосинтетического потенциала посевов сельскохозяйственных культур юга Красноярского края и Республики Хакасия спутниковыми методами // Исследование Земли из космоса. 2012. № 5. С. 43–52.

5. Архипова О.Е., Качалина Н.А., Тютюнов Ю.В., Ковалёв О.В. Оценка засорённости антропогенных фитоценозов на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере амброзии по-лыннолистной) // Исследование Земли из космоса. 2014. № 6. С. 15–26.

6. Damgaard C., Weiner J., Nagashima H. Modelling individual growth and competition in plant populations: growth curves of Chenopodium album at two densities // Journal of Ecology. 2002. V. 90. P. 666–671.

7. Письман Т.И., Ботвич И.Ю., Сидько А.Ф. Оценка влияния уровня культуры земледелия (фактора засорения) на урожайность сельскохозяйственных культур на основе наземных исследований и дистанционного зондирования Земли из космоса // Вестник КрасГАУ. 2012. № 7. С. 65–69.

8. Жукова Е.Ю., Шевырногов А.П., Жукова В.М. и др. Сезонная динамика продуктивности агроценозов юга Минусинской котловины // Вестник Томского университета. 2009. № 323. 354–358.

9. Виноградов Б.В. Дистанционная индикация засолённых почв // Почвоведение. 1996. № 11. С. 1352–1360

10. Scanlon T., Caylor K., Manfreda S. et al. Dynamic response of grass cover to rainfall variability: implications for the function and persistence of savanna ecosystems // Adv. Water Res. 2005. V. 28. Iss. 3. P. 291–302.

11. Генкель П.А. Физиология растений. М.: Просвещение, 1975.

12. Слюсарь Н.А., Печуркин Н.С., Зоркина Т.М. Особенности накопления надземной фитомассы растительности галофитных лугов в условиях разной степени засоления почв // Доклады АН. 2010. № 1. C. 138–141.

13. Письман Т.И., Слюсарь Н.А. Динамика сезонного роста растений галофитных лугов с учётом температурного фактора и степени засоления почвы // Известия РАН. Серия биологическая. 2012. № 3. С. 361–366.

14. Ткачук Т.Е. Многолетняя динамика растительности Даурского заповедника по данным спутнико-вого зондирования // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. № 1–5. С. 1391–1394.

15. Зоркина Т.М., Жукова В.М., Кутькина Н.В. и др. Мониторинг растительности засолённых лугов на основе наземных и спутниковых методов в условиях Койбальской степи (Хакасия) // Вестник КрасГАУ. 2013. № 3. С. 229–234.

16. Зимин М.В., Тутубалина О.В., Голубева Е.И., Рис У.Г. Методика наземного спектрометрирования растений Арктики для дешифрирования космических снимков // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2014. № 4. С. 34–41.

17. Ботвич И.Ю., Волкова А.И., Кононова Н.А. и др. Спектрометрирование травянистой растительно- сти Красноярского края и Республики Хакасия: методика измерений, хранение и обработка данных // XXI Международная научно-практическая конференция, посвящённая памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнёва “Решетнёвские чтения”. Красноярск, 2017. С. 398–400.

18. Ларько А.А., Ботвич И.Ю., Шевырногов А.П. Изу- чение характеристик травянистой растительности юга Красноярского края и Республики Хакасия по спутниковым и наземным спектрометрическим данным // XXI Международная научно-практическая конференция, посвящённая памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнёва “Решетнёвские чтения”. Красноярск, 2017. С. 409–410.

19. Justice C.O., Townshend J.R.G., Vermote E.F. et al. An overview of MODIS Land data processing and product status // Remote Sensing of Environment. 2002. № 83. P. 3–15.

20. Ahl D.E., Gower S.T., Burrows S.N. et al. Monitoring spring canopy phenology of a deciduous broadleaf forest using MODIS // Remote Sensing of Environment. 2006. V. 104. № 1. P. 88–95.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх