Experience in data preparation for systemization and cluster analysis of rock carvings of reindeer (petroglyphs) in the valley of the Pegtymel River, Chukotka Autonomous Okrug

 
PIIS278240120024162-1-1
DOI10.31696/S278240120024162-1
Publication type Article
Status Published
Authors
Occupation: Student of MP "Digital Humanities"
Affiliation: HSE University
Address: Russian Federation, Moscow
Occupation: Student of MP "Digital Humanities"
Affiliation: HSE University
Address: Russian Federation, Moscow
Occupation: Student of MP "Digital Humanities"
Affiliation: HSE University
Address: Russian Federation, Moscow
Occupation: Student of MP "Digital Humanities"
Affiliation: HSE University
Address: Russian Federation, Moscow
Journal nameDigital Orientalia
EditionVolume 2 № 1-2
Abstract

The article describes the first results of a digital project dedicated to the preservation and systemization in the form of a dataset of crumbling reindeer rock carvings in the valley of the Pegtymel River for subsequent data development by other researchers. The collection, processing and cataloging of reindeer images were carried out, methodological aspects of clustering of features for the classification of reindeer were determined. The authors also attempt to solve the scientific problem of cultural clusters identification of Pegtymel petroglyphs based on the style of depiction of reindeer: by dates of creation, belonging to culture and people, differentiation of individual style and a single typology.

Keywordsdigital humanities, petroglyphs, feature clustering, geometric morphometry, computer vision, GAC, neural networks
Received23.01.2023
Publication date30.01.2023
Number of characters47871
Cite   Download pdf To download PDF you should sign in
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
1

Предисловие

2 Авторы – студенты второго курса магистерской программы «Цифровые методы в гуманитарных науках» Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В рамках обучения студенты применяют вновь полученные знания и навыки в реализации цифрового научного проекта.
3 Наша команда под руководством куратора, П.И. Лебедева, обратилась в Институт археологии РАН (г. Москва), где нам было предложено с помощью современных цифровых методов обработать, систематизировать и проанализировать наскальные изображения северных оленей из долины реки Пегтымель (Чукотка).
4 Выражаем огромную благодарность за научную консультацию и предоставление материалов Елене Сергеевне Левановой (канд. ист. наук, заведующая центром палеоискусства ИА РАН) и Юрию Михайловичу Свойскому (руководитель лаборатории RSSDA).
5

Данные и история изучения пегтымельских петроглифов

6 Пегтымельские петроглифы в Западной Чукотке – самое северное в Азии местонахождение наскальных изображений. Памятник на правом берегу р. Пегтымель, в устье ручья Кээнейкууль, был открыт в 1965 г. геологом Н.М. Саморуковым в районе горного массива Кэйныней. В дальнейшем пегтымельские петроглифы исследовались археологом Н.Н. Диковым, экспедициями Государственного Эрмитажа и ИИМК РАН.
7 В 2005–2008 гг. экспедиции под руководством д.и.н. Е.Г. Дэвлет, а затем в 2021 г. под руководством ее ученицы к.и.н Е.С. Левановой провели комплексные работы по документированию памятника: расчистка поверхностей с петроглифами от лишайников, трасологические исследования, копирование поверхностей с рисунками, выявление разрушений и оценка антропогенного воздействия [1].
8 По результатам экспедиций были выделены 12 скоплений, содержащие 350 поверхностей с петроглифами. Большая часть скальных поверхностей с изображениями локализуется на протяжении 1500 метров. На наскальных рисунках изображены сюжеты повседневной жизни и верования древних северных народов, в том числе большое количество животных: северные олени, киты, медведи, собаки и др.1 Анализ этих изображений может позволить более точно связать изображения с какой-либо из археологических культур Севера. 1. Подробнее об исследованиях и описании см. [2].
9 В нашем распоряжении оказались прорисовки2 всех поверхностей3, которые были сделаны по материалам экспедиций 2005–2008 гг. под руководством Е.Г. Дэвлет (авторы прорисовок – к.и.н. А.Н. Мухарева, Е.А. Миклашевич и А.М. Соротокина). 2. Первоначально делались копии на микалентную бумагу (метод протирки) и на прозрачную пленку, в дальнейшем пленки сканировались и прорисовки обрабатывались в Photoshop. В 2008 г. часть прорисовок делалась по цифровым фотографиям.

3. Каждая поверхность представлена отдельным файлом формата TIFF. В некоторых случаях особо крупные поверхности с большим количеством фигур разбивались на несколько файлов с нумерацией следующего уровня: a, b, c и т.д.
10
image2

11 Рис. 1. Фото поверхности II-47 после расчистки. Сцена добычи оленей с каяков [2].
12
image3

13 Рис. 2. Прорисовка поверхности II-47 [2].
14 Первым, кто поднял вопрос сохранения и обработки пегтымельских петроглифов, был Н.Н. Диков. В своей книге 1971 г. он публиковал прорисовки «от руки» семи поверхностей с изображениями из скопления I (см. прил. Б-1) и указал схему их расположения [3]. Также фотокопированием и прорисовками позднее занимались: Георгиевский И.Ю., Гиря Е.Ю., Дэвлет Е.Г., Миклашевич Е.А., Мухарева А.Н., Соротокина А.М.

views: 296

Readers community rating: votes 0

1. Petroglificheskij otryad IA RAN issledoval pamyatnik naskal'nogo iskusstva na Chukotke // Rossijskaya Akademiya nauk: sajt. URL: http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=89988e37-3ead-4ccb-a9b4-cdcfdda8cf0d&print=1 (data obrascheniya: 06.10.2022).

2. Dehvlet E.G., Miklashevich E.A., Mukhareva A.N. Materialy k svodu petroglifov Chukotki (izobrazheniya v skopleniyakh I–III na Kajkuul'skom obryve) // Izobrazitel'nye i tekhnologicheskie traditsii v iskusstve Severnoj i Tsentral'noj Azii. M.; Kemerovo, 2012. Trudy SAIPI. Vyp. IX

3. Dikov N.N. Naskal'nye zagadki drevnej Chukotki. Petroglify Pegtymelya. M., 1971.

4. Sher Ya.A. Petroglify srednej i tsentral'noj Azii. M.: Nauka, 1980.

5. Vateh V. Vozvraschenie k chukotskim dukham // Sibirskie istoricheskie issledovaniya. – 2021. – №. 4. – S. 55-75.

6. Normal'noe raspredelenie // Vikipediya. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Normal'noe_raspredelenie (data obrascheniya: 06.10.2022).

7. Vasil'ev A. G., Vasil'eva I. A., Shkurikhin A. O. Geometricheskaya morfometriya: ot teorii k praktike. – Obschestvo s ogranichennoj otvetstvennost'yu Tovarischestvo nauchnykh izdanij KMK, 2018.

8. Pavlinov I.Ya. Geometricheskaya morfometriya – novyj analiticheskij podkhod k sravneniyu komp'yuternykh obrazov // Informatsionnye i telekommunikatsionnye resursy v zoologii i botanike. SPb, 2001. S. 65-90. URL: https://textarchive.ru/c-2940627.html (data obrascheniya 05.10.2022).

9. Bookstein, F.L. Morphometric Tools for Landmark Data. Geometric and Biology. Cambridge University, Cambridge, 1991.

10. Brownlee J. Generative adversarial networks with python: deep learning generative models for image synthesis and image translation. – Machine Learning Mastery, 2019.

11. Svojskij Yu. M., Levanova E.S., Romanenko E.V., Konakova E.S. Issledovanie modelej ehstampazhej amurskikh petroglifov iz kollektsii MAEh RAN // Problemy istorii, filologii, kul'tury. M., Magnitogorsk, Novosibirsk: 2019. – №. 2 (64).

Система Orphus

Loading...
Up