Наука толпы и наука граждан

 
Код статьиS086904990011389-9-1
DOI10.7868/S0869049918030115
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: Главный научный сотрудник
Аффилиация:
Институт научной информации по общественным наукам РАН
Акустический институт имени Н.Н. Андреева (Москва)
Адрес: 117036 Россия, Москва, ул. Шверника, 4
Название журналаОбщественные науки и современность
ВыпускНомер 3
Страницы153-162
Аннотация

В статье рассматривается современное состояние распределенных исследовательских проектов. Уточняется терминология, относящаяся к разновидностям проектов: научному краудсорсингу, науке толпы, науке граждан и другим. Обобщается опыт организации и сопровождения распределенных исследований. Отмечены ключевые аспекты менеджмента науки толпы и науки граждан. Показано, каким образом современные информационные технологии способствуют развитию новых направлений распределенных исследований. Уделено внимание достижениям распределенных исследовательских проектов в области гуманитарных наук.

Ключевые словакраудсорсинг, научные коммуникации, неформальное обучение, общественность и развитие науки и технологий, наука граждан, наука толпы
Источник финансированияИсследование поддержано грантом Отделения общественных и гуманитарных наук Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 16-03-00358)
Получено10.06.2018
Дата публикации10.06.2018
Кол-во символов610
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 160

Оценка читателей: голосов 0

1. Borgman C.L. (2015) Knowledge infrastructures in science: data, diversity, and digital libraries. International Journal on Digital Libraries, vol. 16, no. 3–4. pp. 207–227.

2. Chen P.Y. (2015) When crowdsourcing meets mobile sensing: a social network perspective. IEEE Communications Magazine, vol. 53, no. 10, pp. 157–163.

3. Franzoni C., Sauermann H. (2014) Crowd science: the organization of scientific research in open collaborative projects. Research Policy. vol. 43, no. 1, pp. 1–20.

4. Haklay M. (2013) Citizen science and volunteered geographic information: overview and typology of participation. Crowdsourcing Geographic Knowledge. Volunteered Geographic Information in Theory and Practice. Berlin. Springer, pp. 105–122.

5. Jennett C. (2016) Motivations, learning and creativity in online citizen science. Journal of Science Communication, vol. 15, no. 3, pp. A05–1–A05–23.

6. Laso Bayas J.C. (2016) Crowdsourcing in-situ data on land cover and land use using gamification and mobile technology. Remote Sensing, vol. 8, no. 11, pp. 905–910.

7. Niforatos E., Vourvopoulos A., Langheinrich M. (2016) Understanding the potential of human-machine crowdsourcing for weather data. International Journal of Human-Computer Studies, vol. 102, no. 6, pp. 54–68.

8. Nov O., Arazy O., Anderson D. (2010) Crowdsourcing for science: understanding and enhancing SciSourcing contribution. ACM CSCW 2010 Workshop on the Changing Dynamics of Scientific Collaborations. New York: ACM, pp. 1–3.

9. Scheliga K., Friesike S., Puschmann C., Fecher B. (2016) Setting up crowd science projects. Public Understanding of Science, vol. 1, pp. 1–20.

10. Schläppy M.-L. (2017) Making waves: marine citizen science for impact. Frontiers in Marine Science. 16 May

11. Zanatta A.L. (2016) Software crowdsourcing platforms. IEEE Software, vol. 33, no. 6, pp. 112–116.

12. Zhang X. (2014) Free market of crowdsourcing: incentive mechanism design for mobile sensing. Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions, vol. 25, no. 12, pp. 3190–3200.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх