Все
 
 
 


Добровольные вычисления в России: эмпирическая модель факторов, мотивирующих участие
 
Код статьиS086904990006564-2-1
DOI10.31857/S086904990006564-2
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Жукова Татьяна Ивановна 
Должность: Ведущий научный сотрудник Федерального исследовательского центра “Информатика и управлениеˮ РАН
Аффилиация: Федеральный исследовательский центр “Информатика и управлениеˮ РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Тищенко Виктор Иванович
Должность: Заведующий отделом Федерального исследовательского центра “Информатика и управлениеˮ РАН
Аффилиация: Федеральный исследовательский центр “Информатика и управлениеˮ РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаОбщественные науки и современность
ВыпускНомер 5
Страницы86-96
Аннотация

В статье проанализирована активность участников российского виртуального сообщества добровольных распределённых вычислений на платформе BOINC. В результате проведенного on-line социологического исследования выделены предпочтения, определяющие поведение участников сообщества. Обосновано, что социальные мотивации имеют решающее значение для поддержания и расширения участия после первоначального входа. Описана инновационная форма виртуальной научной коллаборации в форме конкурентного сотрудничества (co-opetition) участников распределенных вычислений.

Ключевые словацифровая гражданская наука, добровольные вычисления, распределенные вычисления, исследование факторов, мотивирующих участие
Дата публикации26.09.2019
Кол-во символов26230
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

Оглавление

Методология и исследовательская модель социологического опроса
Результаты исследования
* * *
1 Гражданская наука, активное участие общественности в научно-исследовательских проектах – быстро развивающаяся область в открытой науке и открытых инновациях, обеспечивающая интегрированную модель производства общественных знаний и взаимодействия с наукой. Находясь на переднем крае новых рамок для исследований и инноваций, она стала важным элементом концептуализации открытой науки, которая приобрела важность в рамках переосмысления того, как наука соотносится с более широкими общественными целями [Open Innovation… 2016]. По существу, термин “гражданская наукаˮ используется для описания ряда идей – от философии общественного участия в научном дискурсе до работы ученых, движимых общественным сознанием – и относится обычно к научному сотрудничеству между учеными и волонтерами, чаще всего с целью расширения возможностей сбора и обработки научной информации и обеспечения широкого доступа к ней для членов сообщества.
2 Будучи растущим во всем мире явлением, она поддерживается новыми технологиями, которые легко и эффективно связывают людей с научным сообществом, предоставляя гражданам ценный инструмент для самореализации в области оценки и принятия значимых решений. В то же время опосредованная технологиями гражданская наука представляет собой недорогой способ укрепления инфраструктуры науки, позволяя привлекать и использовать масштабные пласты неиспользованных ранее гуманитарных и технических ресурсов. Многие эффективные примеры волонтерских вычислительных проектов (SETI@home, Einstein@home, Rosetta@home, Climateprediction.net, the IBM World Community Grid) иллюстрируют потенциал партисипативного подхода как жизнеспособной части научно-исследовательского процесса.
3 В отдельное эффективное направление цифровой гражданской науки выделилась организация распределенных вычислительных проектов с привлечением волонтеров (ДРВ – добровольные распределенные вычисления), основанных на использовании вычислительных систем индивидуальных добровольных участников. Динамика развития этого направления с очевидностью свидетельствует о растущем признании его потенциала как рентабельного подхода для управления решением крупномасштабных задач с использованием компьютерных ресурсов.
4 На сегодняшний день большинство подобных проектов объединены на основе BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — открытой программной платформы Университета Беркли для проектов распределенных вычислений в области математики, молекулярной биологии, медицины, астрофизики и климатологии. BOINC предоставляет возможность исследователям научных проблем, требующих огромных вычислительных мощностей, интегрировать свободные вычислительные ресурсы персональных компьютеров пользователей Интернета.
5 Но если технологическая основа этой инфраструктуры – компьютерные системы для управления большими объемами распределенных ресурсов экстенсивно широко исследована [Anderson 2004], то мотивации участников проектов, включая привлечение и удержание добровольцев, которые вкладывают свои навыки, время и усилия в научное дело, на сегодняшний день изучены критически недостаточно. Причем практически все проекты, демонстрируя взрывной приток добровольцев в начале своего функционирования, через определенное время стагнируют, их участники проявляют признаки снижения и даже затухания интереса к начатому делу.

Всего подписок: 2, всего просмотров: 1198

Оценка читателей: голосов 0 

1. Андреев А.Л. (2014) Социология ГРИД // Троицкий вариант. 4 ноября. № 166. С. 8 (https://trv-science.ru/2014/11/04/sotsiologiya-grid). 
2. Жукова Т.И. (2016) Виртуальные сообщества в научном коммуникационном пространстве: эмпирические выводы // Труды Института системного анализа РАН. Т. 66. № 4. С. 60–74.
3. Жукова Т.И., Коржева Э.М. (2008) К проблеме социализации в виртуальных сетевых сообществах // Труды Института системного анализа РАН. Т. 34. С. 45–59.
4. Жукова Т.И., Тищенко В.И. (2013) Сетевые научные сообщества в Рунете: типология и практика // Социальные сети и виртуальные сетевые сообщества. М.: ИНИОН РАН. С. 248–271.
5. Заикин О.С., Посыпкин М.А., Семенов А.А., Храпов Н.П. (2012) Организация добровольных вычислений на платформе BOINC на примере проектов OPTIMA@home и SAT@home // Суперкомпьютеры и высокопроизводительные вычисления. №3 (71). С. 87–92.
6. Якимец В.Н., Курочкин И.И. (2015) Добровольные распределенные вычисления в России: социологический анализ // Сборник статей по материалам XVIII Объединенной конференции “Интернет и современное общество“ IMS-2015 Санкт-Петербург: Университет ИТМО. С. 345–352.
7. Anderson D.P. (2004) BOINC: A System for Public-Resource Computing and Storage // Fifth IEEE/ACM International Conference: Grid Computing, November 8, 2004. Pittsburgh, USA: Berkeley Univ. Press. Pp. 1–74 (http://boinc.berkeley.edu/grid_paper_04.pdf  ).
8. Darch P., Carusi A. (2010) Retaining volunteers in volunteer computing projects // Philosophical Transaction of The Royal Society. Vol. 368. No. 1926. Pp. 4177–4192 (https://royalsocietypublishing.org/doi/pdf/10.1098/rsta.2010.0163). 
9. Holohan A., Garg A. (2006) Collaboration Online: The Example of Distributed Computing // Journal of Computer-Mediated Communication. Vol. 10. No. 4 (https://www.altmetric.com/details.php?domain=onlinelibrary.wiley.com&doi=10.1111/j.1083-  6101.2005.tb00279.x).
10. Kurochkin I. (2017) The umbrella project of volunteer distributed computing Optima@home // Proceedings of the Third International Conference BOINC-based High Performance Computing: Fundamental Research and Development (BOINC:FAST 2017) Pp. 35–42. Petrozavodsk, Russia, August 28 – September 01 (http://ceur-ws.org/Vol-1973/paper04.pdf). 
11. Newman M.E.J. (2011) Scientific collaboration networks. Network construction and fundamental results // Physical Review. Vol. 64. 016131-1-016131-7 (http://www-personal.umich.edu/~mejn/papers/016131.pdf). 
12. Nov O., Anderson D., Arazy O. (2010) Volunteer computing: a model of the factors determining contribution to community-based scientific research // Proceedings of the 19th international conference on World wide web. Pp. 741–750 (http://faculty.poly.edu/~onov/Nov%20Anderson%20Arazy%20Volunteer%20Computing%20WWW.pdf). 
13. Nov O., Arazy O., Anderson D. (2011) Dusting for science: motivation and participation of digital citizen science volunteers // Proceedings of the 2011 iConference. Pp. 68–74 (https://www.ualberta.ca/business/  OferArazy/Research/~/ media/business/FacultyAndStaff/AOIS/OferArazy/Documents/Publications/NovArazyAnderson2011iConference.pdf).
14. Nov O., Arazy O., Anderson D. (2014) Scientists@Home: What Drives the Quantity and Quality of Online Citizen Science Participation? // April 2014 PLoS ONE. Vol. 9. Issue 4 (https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.  pone.0090375).
15. Open Innovation, Open Science, Open to the World – A vision for Europe (2016) // European Commission, Directorate-General for Research and Innovation. Luxembourg: Publications Office of the European Union (http://www.openaccess.gr/sites/files/Openinnovation.pdf). 
16. Tishchenko V. (2017) Behavioral patterns of volunteer computing communities // International Conference BOINC:FAST 2017. Proceedings of the Third International Conference BOINC-based High Performance Computing: Fundamental Research and Development (BOINC:FAST 2017). Petrozavodsk, Russia, August 28 – September 01. Pp. 55–60 (http://ceur-ws.org/Vol-1973/paper07.pdf). 
17. Tishchenko V. (2018) Co-opetition Strategy in Volunteer Computing: The Example of Collaboration Online
in BOINC.RU Community // Computer Science and Information Technology. No. 6(3). Pp. 31–39 (http://www.hrpub.org/download/  20180930/CSIT1-13512049.pdf).

Система Orphus

Загрузка...
Вверх