All
 
|
 
 


Volunteer Computing in Russia: The Empirical Model of Motivation Factors for Participation in VC-Projects
 
PIIS086904990006564-2-1
DOI10.31857/S086904990006564-2
Publication type Article
Status Published
Authors
Tatyana Zhukova 
Occupation: Leading researcher at the Federal Research Center “Informatics and Management” of the Russian Academy of Sciences
Affiliation: Federal Research Center “Informatics and Management” of the Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation, Moscow
Viktor Tishchenko
Occupation: Head of the Department of the Federal Research Center "Informatics and Management" of the Russian Academy of Sciences
Affiliation: Federal Research Center "Informatics and Management" of the Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation, Moscow
Journal nameObshchestvennye nauki i sovremennost
EditionIssue 5
Pages86-96
Abstract

The article analyzes the teamwork of the participants of the Russian virtual community of voluntary distributed computing on the BOINC platform. As a result of the on-line sociological research, the preferences that determine the behavior of community members are highlighted. It has been substantiated that social motivations are crucial for maintaining and expanding participation after the initial entry. The innovative form of virtual scientific collaboration in the form of competitive cooperation (co-opetition) of participants of distributed computing is described.

Keywordsdigital citizen science, voluntary computing, distributed computing, research of factors that motivate participation
Publication date26.09.2019
Number of characters26230
Cite  
100 rub.
When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной

Table of contents

Методология и исследовательская модель социологического опроса
Результаты исследования
* * *
1 Гражданская наука, активное участие общественности в научно-исследовательских проектах – быстро развивающаяся область в открытой науке и открытых инновациях, обеспечивающая интегрированную модель производства общественных знаний и взаимодействия с наукой. Находясь на переднем крае новых рамок для исследований и инноваций, она стала важным элементом концептуализации открытой науки, которая приобрела важность в рамках переосмысления того, как наука соотносится с более широкими общественными целями [Open Innovation… 2016]. По существу, термин “гражданская наукаˮ используется для описания ряда идей – от философии общественного участия в научном дискурсе до работы ученых, движимых общественным сознанием – и относится обычно к научному сотрудничеству между учеными и волонтерами, чаще всего с целью расширения возможностей сбора и обработки научной информации и обеспечения широкого доступа к ней для членов сообщества.
2 Будучи растущим во всем мире явлением, она поддерживается новыми технологиями, которые легко и эффективно связывают людей с научным сообществом, предоставляя гражданам ценный инструмент для самореализации в области оценки и принятия значимых решений. В то же время опосредованная технологиями гражданская наука представляет собой недорогой способ укрепления инфраструктуры науки, позволяя привлекать и использовать масштабные пласты неиспользованных ранее гуманитарных и технических ресурсов. Многие эффективные примеры волонтерских вычислительных проектов (SETI@home, Einstein@home, Rosetta@home, Climateprediction.net, the IBM World Community Grid) иллюстрируют потенциал партисипативного подхода как жизнеспособной части научно-исследовательского процесса.
3 В отдельное эффективное направление цифровой гражданской науки выделилась организация распределенных вычислительных проектов с привлечением волонтеров (ДРВ – добровольные распределенные вычисления), основанных на использовании вычислительных систем индивидуальных добровольных участников. Динамика развития этого направления с очевидностью свидетельствует о растущем признании его потенциала как рентабельного подхода для управления решением крупномасштабных задач с использованием компьютерных ресурсов.
4 На сегодняшний день большинство подобных проектов объединены на основе BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — открытой программной платформы Университета Беркли для проектов распределенных вычислений в области математики, молекулярной биологии, медицины, астрофизики и климатологии. BOINC предоставляет возможность исследователям научных проблем, требующих огромных вычислительных мощностей, интегрировать свободные вычислительные ресурсы персональных компьютеров пользователей Интернета.
5 Но если технологическая основа этой инфраструктуры – компьютерные системы для управления большими объемами распределенных ресурсов экстенсивно широко исследована [Anderson 2004], то мотивации участников проектов, включая привлечение и удержание добровольцев, которые вкладывают свои навыки, время и усилия в научное дело, на сегодняшний день изучены критически недостаточно. Причем практически все проекты, демонстрируя взрывной приток добровольцев в начале своего функционирования, через определенное время стагнируют, их участники проявляют признаки снижения и даже затухания интереса к начатому делу.

Number of purchasers: 2, views: 1197

Readers community rating: votes 0 

1. Anderson D.P. (2004) BOINC: A System for Public-Resource Computing and Storage. Proceedings of the Fifth IEEE/ACM International Conference: Grid Computing, November 8, Pittsburgh, USA: Berkeley Univ. Press, pp. 1–74 (http://boinc.berkeley.edu/grid_paper_04.pdf). 
2. Andreev A.L. (2014) Sociologiya GRID [GRID Sociology]. Troitskiy variant, № 166, 04 Noyabrya, p. 8 (http://trv-science.ru/2014/11/04/sotsiologiya-grid). 
3. Darch P., Carusi A. (2010) Retaining volunteers in volunteer computing projects. Philosophical Transaction of The Royal Society, vol. 368, no. 1926, pp. 4177–4192 (https://royalsocietypublishing.org/doi/pdf/10.1098/rsta.2010.0163). 
4. Holohan A., Garg A. (2006) Collaboration Online: The Example of Distributed Computing. Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 10, no. 4 (https://www.altmetric.com/details.php?domain=onlinelibrary.wiley.com&doi=10.1111/j.1083-6101.2005.tb00279.x). 
5. Kurochkin I. (2017) The umbrella project of volunteer distributed computing Optima@home. Proceedings of the Third International Conference BOINC-based High Performance Computing: Fundamental Research and Development (BOINC:FAST 2017). Petrozavodsk, Russia, pp. 35–42 (http://ceur-ws.org/Vol-1973/paper04.pdf). 
6. Newman M.E.J. (2011) Scientific collaboration networks. Network construction and fundamental results. Physical Review, vol. 64. 016131-1-016131-7 (http://www-personal.umich.edu/~mejn/papers/016131.pdf). 
7. Nov O., Anderson D., Arazy O. (2010) Volunteer computing: a model of the factors determining contribution to community-based scientific research. Proceedings of the 19th international conference on World wide web, pp. 741–750 (http://faculty.poly.edu/~onov/Nov%20Anderson%20Arazy%20Volunteer%20Computing%20WWW.pdf). 
8. Nov O., Arazy O., Anderson D. (2011) Dusting for science: motivation and participation of digital citizen science volunteers. Proceedings of the 2011 iConference, 2011, pp. 68–74 (https://www.ualberta.ca/business/OferArazy/Research/~/media/business/FacultyAndStaff/AOIS/OferArazy/Documents/Publications/NovArazyAnderson2011iConference.pdf). 
9. Nov O., Arazy O., Anderson D. (2014) Scientists@Home: What Drives the Quantity and Quality of Online Citizen Science Participation? PLoS ONE, vol. 9, issue 4 (https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0090375). 
10. Open Innovation, Open Science, Open to the World – A vision for Europe (2016) European Commission, Directorate-General for Research and Innovation. Luxembourg: Publications Office of the European Union (http://www.openaccess.gr/sites/openaccess.gr/files/Openinnovation.pdf). 
11. Tishchenko V. (2017) Behavioral patterns of volunteer computing communities. Proceedings of the Third International Conference BOINC-based High Performance Computing: Fundamental Research and Development (BOINC:FAST 2017) Petrozavodsk Russia, pp. 55–60 (http://ceur-ws.org/Vol-1973/paper07.pdf). 
12. Tishchenko V. (2018) Co-opetition Strategy in Volunteer Computing: The Example of Collaboration Online in BOINC.RU Community. Computer Science and Information Technology, no. 6 (3), pp. 31–39 (http://www.hrpub.org/download/20180930/CSIT1-13512049.pdf). 
13. Yakimets V.N., Kurochkin I.I. (2015) Dobrovol'nyye raspredelennyye vychisleniya v Rossii: sotsiologicheskiy analiz [Voluntary distributed computing in Russia: a sociological analysis] Sbornik nauchnykh statey XVIII Ob"yedinennoy konferentsii “Internet i sovremennoye obshchestvoˮ IMS-2015, Sankt-Petersburg: Univ. ITMO, 23–25 iyunya, pp. 345–352.
14. Zaikin O.S., Posypkin M.A., Semenov A.A., Khrapov N.P. (2012) Organizatsiya dobrovol'nykh vychisleniy na platforme BOINC na primere proyektov OPTIMA@home i SAT@home [Organization of voluntary computing on the BOINC platform using the example of OPTIMA @ home and SAT @ home]. Superkomp'yutery i vysokoproizvoditel'nyye vychisleniya, no. 3(71), pp. 87–92.
15. Zhukova T.I. (2016) Virtual'nyye soobshchestva v nauchnom kommunikatsionnom prostranstve: empiricheskiye vyvody [Virtual Communities in the Scientific Communication Space: Empirical Findings]. Trudy Instituta sistemnogo analiza, vol. 66, no. 4, pp. 60–74.
16. Zhukova T.I., Korzheva E. M. (2008) K probleme sotsializatsii v virtual'nykh setevykh soobshchestvakh [On the Problem of Socialization in Virtual Network Communities]. Trudy ISA RAN, vol. 34, pp. 45–59.
17. Zhukova T.I., Tishchenko V.I. (2013) Setevyye nauchnyye soobshchestva v Runete – tipologiya i praktika [Network scientific communities in RuNet – typology and practice]. Sotsial'nyye seti i virtual'nyye soobshchestva. Moscow: INION RAN, pp. 248–271.

Система Orphus

Loading...
Up