всего просмотров: 1516
Оценка читателей: голосов 0
1. Г.И. Марчук. Численное решение задач динамики атмосферы и океана. ‒ Л.: Гидрометиздат, 1974, 303 с.
2. А.С. Саркисян. Численный анализ и прогноз морских течений. ‒ Л.: Гидрометиздат, 1977, 182 c.
3. В.И. Агошков, В.М. Ипатова, В.Б. Залесный, Е.И. Пармузин, В.П. Шутяев. Задачи вариационной ассимиляции данных наблюдений для моделей общей циркуляции океана и методы их решения // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана, 2010, т.46, №6, с.734-770.
4. Л.С. Гандин. Объективный анализ метеорологических полей. ‒ Л. Гидрометиздат, 1963, 282 с.
5. M. Ghil, P. Malnotte-Rizzoli. Data assimilation in meteorology and oceanography // Adv. Geophys., 1991, v.33, p.141-266.
6. S. Cohn. An introduction to estimation theory // J. Meteor. Soc. Japan 1997, v.75, p.257-288.
7. C.A.S. Tanajura, K. Belyaev. A sequential data assimilation method based on the properties of a diffusion-type process // Appl. Math. Model., 2009, v.33, № 5, p.2165-2174.
8. K. Belyaev, C.A.S. Tanajura, J.J. O’Brien. Application of the Fokker-Planck equation to data assimilation into hydrodynamical models // J. Math. Sciences, 2000, v.99, №4, p.1393-1402.
9. К.П. Беляев, А.А. Кулешов, Н.П. Тучкова, К.А. Танажура. Метод коррекции расчетов динамической модели данными наблюдений и его применение к анализу динамики Атлантического океана // Матем. моделирование, 2015, т.27, № 12, с.20-32.
10. K. Belyaev, A. Kuleshov, N. Tuchkova, C.A.S. Tanajura. An optimal data assimilation method and its application to the numerical simulation of the ocean dynamics // Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 2018, v.24, № 1, p.12-25.
11. C. Lorenc, N.E. Bowler, A.M. Clayton, S.R. Pring, D. Fairbairn. Comparison of Hybrid-4DEnVar and Hybrid-4DVar data assimilation methods for Global NW // Mon. Wea. Rev., 2015, v.134, p.212-229.
12. R. Bleck. An oceanic general circulation model framed in hybrid isopycnic-Cartesiancoordinates // Ocean Model., 2002, № 4, p.55-88.
13. К.П. Беляев, К.А.С. Танажура, Н.П. Тучкова. Сравнительный анализ экспериментов с усвоением данных дрифтеров АРГО // Океанология, 2012, т.52, № 5, с.643-653.
14. М.Н. Кауркин, Р.А. Ибраев, К.П. Беляев. Усвоение данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения с применением методов параллельного программирования // Метеорология и гидрология, 2016, №7, с.47–57.
15. К.А.С. Танажура, Л.Н. Лима, К.П. Беляев. Усвоение аномалий уровня океана в гидродинамической модели НYСОМ по данным наблюдений со спутников в Атлантике // Океанология, 2015, т.55, № 5, с.738-750.
16. G. Evensen. Data Assimilation, the Ensemble Kalman Filter, 2nd ed. ‒ Berlin: Springer, 2009, 307 p.
17. Вл.В. Воеводин, С.А. Жуматий, С.И. Соболев и др. Практика суперкомпьютера «Ломоносов» // Открытые системы, 2012, № 7, с.36-39.
18. J.I. Antonov, D. Seidov, T.P. Boyer et al. World Ocean Atlas 2009. Ed. S. Levitus. ‒ Washington: U.S. Government Printing Office, 2010, 184 p.
19. E. Kalnay. Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. ‒ New York: Cambridge University Press, 2002, 364 p.