Обеспечение «качества данных» при автоматизированном принятии решений в государственном управлении

 
Код статьиS160565900029696-9-1
DOI10.61205/S160565900029696-9
Тип публикации Статья
Статус публикации Одобрена к публикации
Авторы
Должность: аспирант, старший специалист
Аффилиация: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации
Адрес: Российская Федерация
Аннотация

Для российского государственного управления характерна тенденция расширения применения автоматизированных систем принятия решений, обеспечивающих частичную и полную автоматизацию процедуры принятия правоприменительных решений органами исполнительной власти. Применение и использование таких систем осуществляется в отсутствие целостного регулирования, обеспечивающего законность, прозрачность и обоснованность автоматизированных решений, и устанавливающего дополнительные правовые гарантии для граждан и организаций.

Цели и задачи исследования: определение системы правовых требований, способствующих обеспечению качества данных при автоматизированном принятии решений в государственном управлении.

Методы исследования: общие и специальные методы, включая диалектический метод научного познания, системно-структурный, формально-юридический, сравнительно-правовой, анализ, синтез, сопоставление и обобщение.

Выводы: одним из центральных элементов правового режима функционирования автоматизированных систем принятия решений в государственном управлении должно стать законодательное установление требований к качеству данных, под которыми предложено понимать совокупность требований к свойствам данных (наборов данных) и требований к процедурам их обработки и использования. В статье предложена система требований к качеству данных и особенности ее применения в различных сферах деятельности органов исполнительной власти, включающая в себя требования к: 1) достоверности (точности, полноте и актуальности) и непротиворечивости данных; 2) недискриминационности (репрезентативности) данных; 3) проверяемости данных; 4) конфиденциальности данных; 5) адекватности и целевой ограниченности сбора данных; 6) открытости наборов данных в пределах, не нарушающих конфиденциальность.

Ключевые словаавтоматизированное принятие решений, автоматизированное решение, качество данных, информация, данные, прозрачность, государственное управление, черный ящик, искусственный интеллект, машинное обучение
Источник финансированияИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23–78–01254, https://rscf.ru/project/23-78-01254/
Получено29.02.2024
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Система Orphus

Загрузка...
Вверх