Социальные риски и негативные последствия распространения технологий искусственного интеллекта

 
Код статьиS207987840019849-2-1
DOI10.18254/S207987840019849-2
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: МГУ им. М. В. Ломоносова
Адрес: Российская Федерация, Москва
Аффилиация: МГУ им. М. В. Ломоносова
Адрес: Российская Федерация, Москва
Аффилиация: МГУ им. М. В. Ломоносова
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаИстория
Выпуск
Аннотация

Статья посвящена исследованию социальных рисков и последствий повсеместного внедрения технологий искусственного интеллекта. На основе проведенных глубинных интервью с российскими IТ-специалистами и экспертами в области разработки и внедрения нейронных сетей авторами были выявлены такие социальные риски и негативные эффекты расширения использования технологий искусственного интеллекта, как повышение уровня структурной безработицы, увеличение экономического неравенства, рост киберпреступности и киберугроз, падение эффективности инвестиций в человеческий капитал, снижение приватности личной жизни. Особое беспокойство вызывает этическая составляющая использования искусственного интеллекта. Проведенное исследование подтвердило, что, наряду с преимуществами и выгодами, расширение использований технологий искусственного интеллекта порождает и новые угрозы. Тем самым актуальной научной проблемой становится вопрос оценки негативных последствий технологий искусственного интеллекта и управления возникающими социальными рисками.

Ключевые словаискусственный интеллект, киберугрозы, нейронные сети, социальные риски, цифровая трансформация
Получено09.05.2022
Дата публикации30.06.2022
Кол-во символов45821
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 3, всего просмотров: 476

Оценка читателей: голосов 0

1. Гребенюк A. A. Потребность российской экономики в иностранных трудовых ресурсах в условиях внедрения новых технологий // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 2. С. 507—521. DOI: 10.17059/2020-2-13.

2. Карелов С. В., Карлюк М. В., Колонин А. Г., Маркоткин Н. М., Шефтелович Д. Р. Международные и социальные последствия использования технологий искусственного интеллекта. Российский совет по международным делам. 2018. Рабочая тетрадь № 44 [Электронный ресурс]. URL: https://russiancouncil.ru/activity/workingpapers/mezhdunarodnye-i-sotsialnye-posledstviya-ispolzovaniya-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 25.01.2022).

3. Китов А. И. Электронные цифровые машины. М.: Советское радио, 1956.

4. Козлова Н. В., Суханова Н. В., Ворожевич А. С., Алешковский И. А. Цифровая трансформация в контексте приоритетов государственной научно-технической политики и вопросы совершенствования правового регулирования цифровой экономики в Российской Федерации. // Предпринимательское право. 2020. № 4. С. 3—16.

5. Маслов С. Ю. Обратный метод и тактики установления выводимости для исчисления с функциональными знаками. // Труды МИАН СССР. 1972. Т. 121. С. 14—56.

6. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утверждена Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения: 30.10.2021).

7. Осипов Г. С. Методы искусственного интеллекта. М.: Физматлит, 2011.

8. Пройдаков Э. М. Современное состояние исследований в области искусственного интеллекта. // Цифровая экономика. 2018. № 3 (3). С. 50—63.

9. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий. // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35—47. DOI:10.14515/monitoring.2019.6.03.

10. Сачкова Е. В. Искусственный интеллект и технологическая сингулярность: этические вопросы. // Позиция. Философские проблемы науки и техники. 2021. № 15. С. 187—193.

11. СоциоДиггер. Октябрь 2020. Т. 1. Вып. 3: Цифровизация и искусственный интеллект. URL: https://wciom.ru/fileadmin/file/nauka/podborka/wciom_sociodigger_102020.pdf (дата обращения: 20.10.2021).

12. Топилин А. В., Максимова А. С. Роль миграции в формировании региональных рынков труда в условиях второй волны депопуляции. // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 6. С. 26—36. DOI: 10.34023/2313-6383-2020-27-6-26-36.

13. Федоров М., Цветков Ю. Искусственный интеллект и социальный рейтинг: начало эпохи цифрового концентрационного лагеря «в интересах человечества»? Российский совет по международным делам. 25 июня 2021 г. [Электронный ресурс]. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-i-sotsialnyy-reyting-nachalo-epokhi-tsifrovogo-kontsentratsionnogo-lagerya-v (дата обращения: 20.10.2021).

14. Форд М. Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы. М.: Альпина нон-фикшн, 2016.

15. Шваб К. Четвертая промышленная революция / пер. с англ. М.: Изд-во «Э», 2016.

16. Шмагин В. С., Маслова М. А. Обзор и анализ развития искусственного интеллекта // Научный результат. Информационные технологии. Т. 5. № 4. 2020. DOI: 10.18413/2518-1092-2020-5-4-0-1.

17. AI Russia Works [Электронный ресурс]. URL: https://ai-russia.ru/library/. (дата обращения: 01.02.2022).

18. Bondarenko V., Aleshkovski I., Ilyin I. The human role in achieving a balance between technological and socio-economic transformations. // Human and technological progress towards the socio-economic paradigm of the future. Vol. 1 of Interdisciplinary Thought of the 21st Century. Berlin, Germany: Berlin, Germany, 2020. P. 53—62. DOI: 10.1515/9783110636147-006.

19. Brynjolfsson, E., Mitchell T. and Rock D. What Can Machines Learn and What Does It Mean for Occupations and the Economy? // AEA Papers and Proceedings. 2018. May. Vol. 108. P. 43-47. DOI: 10.1257/pandp.20181019.

20. Carlsson B. Internationalization of innovation systems: A survey of the literature. // Research Policy. 2006. Vol. 35. № 1. P. 56—67.

21. Conquering AI risks Unpacking and alleviating concerns that threaten AI advancement. Deloitte. 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/cognitive-technologies/conquering-ai-risks.html (дата обращения: 20.10.2021).

22. Felten E., Raj M., Seamans R. The Occupational Impact of Artificial Intelligence on Labor: The Role of Complementary Skills and Technologies. N. Y.: NYU Stern School of Business, 2019. DOI: 10.2139/ssrn.3368605.

23. Freeman C. Continental, National and Sub-national Innovation Systems — Complementarity and Economic Growth. // Research Policy. 2002. Vol. 31. № 2. P. 191—211.

24. Lane M., Saint-Martin A. The impact of Artificial Intelligence on the labour market: What do we know so far? OECD Social, Employment and Migration Working Papers. 2021. № 256. P.: OECD, 2021. DOI: doi.org/10.1787/7c895724-en.

25. Littman M. L., Ajunwa I., Berger G., Boutilier C., Currie M., Doshi-Velez F., Hadfield G., Horowitz M.C., Isbell C., Kitano H., Levy K., Lyons T., Mitchell M., Shah J., Sloman S., Vallor S., Walsh T. Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100). 2021 Study Panel Report. Stanford University. Stanford, CA. September 2021 [Электронный ресурс]. URL: http://ai100.stanford.edu/2021-report (дата обращения: 01.02.2022).

26. Bughin J., Hazan E., Ramaswamy S., Chui M., Allas T., Dahlström P., Henke N., Trench M. Artificial Intelligence. The Next Digital Frontier? McKinsey Global Institute. Discussion Paper. June 2017.

27. Müller V., Bostrom N. Future progress in artificial intelligence: A survey of expert opinion. Fundamental Issues of Artificial Intelligence. // Fundamental Issues of Artificial Intelligence / ed. by Vincent C. Müller. Berlin: Springer, 2016. P. 553—571.

28. Rezaev A. V. Twelve Theses on Artificial Intelligence and Artificial Sociality // Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2021. № 1. P. 20—30. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1894.

29. Russell S., Norvig P. Artificial intelligence: A modern approach. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1995.

30. Tuning M. M. Computing Machinery and Intelligence. // Mind. 1950. № 49. P. 433—460.

31. Webb M. The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market. Posted: 15 November 2019 [Электронный ресурс]. URL: https://ssrn.com/abstract=3482150 (дата обращения: 04.02.2022).

Система Orphus

Загрузка...
Вверх