Определение искусственного интеллекта в контексте российской правовой системы: критический подход

Должность: заведующий кафедрой теории и истории государства и права
Аффилиация: Санкт-Петербургский государственный университет
Адрес: Санкт-Петербург, Россия

Грачёва Анастасия Вячеславовна

Должность: преподаватель кафедры теории и истории государства и права
Аффилиация: Санкт-Петербургский государственный университет
Адрес: Россия

Наумов Виктор Борисович

Должность: Главный научный сотрудник сектора информационного права и международной информационной безопасности Института государства и права РАН; главный научный сотрудник Лаборатории прикладной информатики и проблем информатизации общества Санкт-Петербургского феде
Аффилиация:
Института государства и права РАН
Санкт-Петербургский государственный университет
юридическая фирма Dentons
Адрес: Российская Федерация, Санкт-Петербург

Полякова Татьяна Анатольевна

Должность: Главный научный сотрудник, и.о. заведующей сектором информационного права и международной информационной безопасности
Аффилиация: Институт государства и права Российской академии наук
Адрес: Российская Федерация, Москва

Минбалеев Алексей Владимирович

Должность: Заведующий кафедрой информационного права и цифровых технологий
Аффилиация:
Московский государственный юридический университет им. О.Е. Кутафина (МГЮА)
Институт государства и права Российской академии наук
Адрес: Российская Федерация, Москва

Название журнала

Государство и право

Выпуск

Номер 1

Страницы

168-178

Аннотация

В статье рассматривается нормативное определение искусственного интеллекта, сформулированное в российском законодательстве к 2021 г. в контексте общего подхода к дан-ному термину. Авторы выделяют основные юридически значимые признаки искусственного интеллекта, к которым относятся автономность функционирования (полная или относительная), способность находить решения (в том числе без заранее заложенных разработчиком алгоритмов) и «неорганическая» природа, предполагающая - строго с формально-юридической, а не фактической точки зрения - потенциальный риск и, соответствен-но, потенциальную опасность искусственного интеллекта для понимания его в формально-юридическом смысле. Авторы рассматривают примеры существующих в мире подходов к определению данного термина, подвергают критике действующее определение и предлагают более емкий подход, основанный на определении искусственного интеллекта как информационной системы (в формально-юридическом смысле), обеспечивающей функцию формирования алгоритмов решения задач, отличных от заложенных разработчиками системы, в том числе с помощью искусственной нейронной сети.

Ключевые слова

право, искусственный интеллект, определение, нейронная сеть

Источник финансирования

Статья подготовлена в рамках тематического плана исследований Института права цифровой среды Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Получено

15.11.2021

Дата публикации

17.03.2022

Кол-во символов

41158

Цитировать

ГОСТ	Архипов В. В. , Грачёва А. В. , Наумов В. Б. , Полякова Т. А. , Минбалеев А. В. Определение искусственного интеллекта в контексте российской правовой системы: критический подход // Государство и право – 2022. – Номер 1 C. 168-178 [Электронный ресурс]. URL: https://gospravo-journal.ru/S102694520018288-7-1 (дата обращения: 29.04.2024). DOI: 10.31857/S102694520018288-7
MLA	Arkhipov, Vladislav, Gracheva, Anastasia, Naumov, Viktor B, Polyakova, Tatiana A, Minbaleev, Aleksey V "Definition of artificial intelligence in the context of the Russian legal system: a critical approach." Gosudarstvo i pravo 1 (2022):168-178. DOI: 10.31857/S102694520018288-7
APA	Arkhipov V., Gracheva A., Naumov V., Polyakova T., Minbaleev A. (2022). Definition of artificial intelligence in the context of the Russian legal system: a critical approach. Gosudarstvo i pravo (1), pp.168-178 DOI: 10.31857/S102694520018288-7

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 2, всего просмотров: 751

Оценка читателей: голосов 0

1. Definition Intelligence Artificielle dans les systems industriels de production, http://www.industrie-dufutur.org/content/uploads/2019/02/Intelligence-Artificielle-AIF-Janvier-2019.pdf  (accessed: 2021 August 23).
2. Digital transformation: challenges to law and the vectors of scientific research / T.A. Polyakov, A.V. Minvaleev [and others]. Moscow, 2020 (in Russ.).
3. Günther J.P. Roboter und rechtliche Verantwortung. München (2016).
4. Hallevy G. When robots kill: artificial intelligence under Criminal Law. Boston (2013).
5. Hunter D. The death of the legal profession and the future of law // UNSW Law Journal 43(4), 1199–1225 (2020).
6. Kalyaev I., Zaborovskij V. Artificial Intelligence: from metaphor to technical solutions // Control Engineering Russia 83(5), 26 - 31 (2019) (in Russ.).
7. Legal and ethical aspects related to the development and application of artificial intelligence systems and robotic technology: history, modern status, and development prospects / ed. by V.B. Naumov. St. Petersburg, 2020 (in Russ.).
8. Lipinsky D.A., Repeteva O.E. On the inter-branch institution of legal liability // Yuridicheskaya Mysl’ 4(96), 24 - 32 (2016) (in Russ.).
9. McDermott D. Artificial intelligence meets natural stupidity. SIGART Newsletter 57, 4 - 9 (1976).
10. Pollack J.B. Mindless intelligence // IEEE Intelligent Systems. (21)3, 50 - 56 (2006).
11. Polyakov A.V., Timoshina E.V. General theory of law. St. Petersburg (2005) (in Russ.).
12. Polyakova T.A., Minbaleev A.V., Krotkova N.V. New vectors of  Information  Law  development in the conditions of the civilizational crisis and digital transformation // State and Law, No. 5, 75 - 87 (2020) (in Russ.).
13. Proudfoot D. Anthropomorphism and AI: Turingʼs much misunderstood imitation game // Artificial intelligence 175(5-6), 950 - 957 (2011).
14. Report of Estonia's AI Taskforce, https://f98cc689-5814-47ec-86b3-db505a7c3978.filesusr.com/ugd/7df26f_486454c9f32340b28206e140350159cf.pdf  (accessed: 2021 August 23).
15. Scherer M.U. Regulating artificial intelligence systems: risks, challenges, competencies, and strategies // Harv. JL & Tech 29(2), 353 - 400 (2015).
16. Schuett J. Defining the scope of AI regulations, https://arxiv.org/abs/1909.01095  (accessed: 2021 August 23).
17. Simmler M., Markwalder N. Roboter in der Verantwortung? // Zeitschrift für die gesamte Strafrechtswissenschaft. 129(1), 20 - 47 (2017).
18. Susskind R.E. Online courts and the future of justice. Oxford (2019).
19. Turing A. Can machines think? Moscow (1960) (in Russ.).
20. Turner J. Robot rules: regulating artificial intelligence. London (2019).
21. Volkov V.V. Artificial Intelligence and the human mind: futuristic synecdoche and reality (linguistic and linguo-mental aspects) // Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Ser.: Teoriya yazyka. Semiotika. Semantika 11(4), 745 - 759 (2020) (in Russ.).
22. Whitby B. The Turing test: AI’s biggest blind alley? // Machines and thought: the legacy of Alan Turing (1), 53 - 62 (1996).