Влияние горизонта прогнозирования и роста неопределенности на способы оценки конкурентоспособности новых электростанций

Рассматриваются проблемы комплексной оценки сравнительной эффективности разных электростанций в условиях неопределенности и усложнения взаимосвязей энергетики и экономики. Анализируются зарубежные данные об изменении технико-экономических показателей новых электростанций. Показана важность учета при сравнении проектов и при выборе рациональной структуры электростанций инвестиционных рисков. Предложены способы их оценки. Обоснована целесообразность использования для комплексной оценки общественной эффективности вариантов энергоснабжения системы оптимизационных и стохастических моделей, состав которых зависит от горизонта прогнозирования. Приводятся результаты экспериментальных расчетов, которые показали влияние на общественную эффективность вариантов ввода новых мощностей: характера неопределенности исходных данных, принимаемых в расчетах значений коэффициента дисконтирования (его рисковой составляющей), степени агрегирования моделей.

Ключевые слова

электростанции, сравнительная эффективность, прогнозирование, неопределенность, инвестиционные риски

Источник финансирования

Работа выполнена в рамках проекта государственного задания III.17.5.2, рег. № АААА-А17-117030310452-7 и отражает результаты исследований, выполняемых по гранту Российского Фундаментального Фонда Исследований, проект № 16-06-00091-а.

Получено

26.11.2018

Дата публикации

04.12.2018

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Кононов Ю. Д. , Кононов Д. Ю. Влияние горизонта прогнозирования и роста неопределенности на способы оценки конкурентоспособности новых электростанций // Известия Российской академии наук. Энергетика – 2018. – Выпуск 4 C. 21-30 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/energetika/s207987840001559-3-1 (дата обращения: 17.04.2024). DOI: 10.31857/S000233100002361-1
MLA	Kononov, Yu.D, Kononov, D.Yu "Impact of forecasting horizon and uncertainty increase on the methods for competitiveness assessment of new power plants." Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Energetika 4 (2018):21-30. DOI: 10.31857/S000233100002361-1
APA	Kononov Y., Kononov D. (2018). Impact of forecasting horizon and uncertainty increase on the methods for competitiveness assessment of new power plants. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Energetika (4), pp.21-30 DOI: 10.31857/S000233100002361-1

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1177

Оценка читателей: голосов 0

1. World Energy Perspective. Cost of Energy Technologies / World Energy Council. Paris. 2013. 42 p.

2. Energy Technology Perspectives 2015. Mobilising Innovation to Accelerate Climate Action / International Energy Agency. Paris. 409 p.

3. Levelised Cost and Levelised Avoided Cost of New Generation Resources in the Annual Energy Outlook, 2016. Режим доступа: http://www.eia.gov.forecast.aeo

4. Воропай Н.И., Иванова Е.Ю. Многокритериальный анализ решений при планировании развития электроэнергетических систем // Электричество. 2000. № 11. С. 2–9.

5. Afgan N.H., Corvolha M.G. Multi-Criteria Assessment of New and Renewable Energy Power Plauts // Energy. 2002. V. 27. № 4. P. 739–755.

6. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике: Элементы теории, направления развития. М.: Наука. 1979. 414 с.

7. Кононов Ю.Д. Поэтапный подход к повышению обоснованности долгосрочных прогнозов развития ТЭК и к оценке стратегических угроз // Изв. РАН. Энергетика. 2014. № 2. С. 61–70.

8. Projected Cost of Generating Electricity. 2015 Edition / International Energy Agency, Nuclear Energy Agency. Paris, 2015. 210 p.

9. World Energy Outlook 2016 / International Energy Agency. Paris, 2016. 668 p.

10. Кононов Д.Ю. Учет региональных особенностей и характера неопределенности при прогнозировании цен на производство электроэнергии // Электрические станции. 2015. № 5. С. 2–5.

11. Vithayasrichareon P. A Monte-Carlo based decision-support tool for assessing generation portfolios in future carbon constrained electricity industries // Energy Policy. 2012. V. 41. P. 374–392.

12. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценки эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Поли Принт Сервис, 2015. 1300 с.

13. Макаров А.А., Волкова Е.А., Веселов Ф.В. и др. Перспектива развития электрогенерирующих мощностей России // Теплоэнергетика. 2008. № 2. С. 4–16.

14. Обоснование развития электроэнергетических систем: методология, модели, методы, их использование / Отв. ред. Н.И. Воропай. Новосибирск, Наука. 2015. 448 с.

15. Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н. Оценка влияния неопределенности исходных данных на эффективность вариантов энерго- и топливоснабжения регионов в прогнозных исследованиях // Проблемы прогнозирования. 2013. № 1. С. 90–94.

16. Кононов Д.Ю., Кононов Ю.Д. Рациональное агрегирование территории при долгосрочном прогнозировании цен на электроэнергию // Проблемы прогнозирования. 2016. № 6. С. 56–64.