Новые ориентиры для выбора приоритетных направлений диверсификации экономики на базе системы ситуационных центров

 
Код статьиS042473880023017-7-1
DOI10.31857/S042473880023017-7
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: ЦЭМИ РАН
Адрес: Москва, Российская Федерация
Аффилиация: ЦЭМИ РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 58 Номер 4
Страницы29-44
Аннотация

Одной из важных управленческих функций системы ситуационных центров является обеспечение планирования (стратегического, среднесрочного, оперативного), которое включает обоснование целей, оптимальное распределение ресурсов для достижения поставленных целей с учетом экономической сложности, эволюционной обусловленности и инновационной активности. Не существует универсального решения для содействия экономическому развитию и структурным изменениям. Необходимо принимать во внимание особенности регионов при разработке и проектировании промышленной и экономической политики. В статье представлен подход к оценке приоритетных направлений диверсификации на основе рекомендаций для развития секторов. Подход ориентирован на повышение экономической сложности региональной экономики, он учитывает эволюционную обусловленность ее развития, влияние инновационной активности регионов и обеспеченность секторов ресурсами. Возможности подхода проверены для 14 секторов экономики Белгородской области на данных 2019 г. Для каждого сектора получены оценки по шести критериям. В качестве приоритетных при выборе регионом направления диверсификации экономики рассматриваются сектора, характеристики которых обладают свойством Парето-оптимальности в рассматриваемой многокритериальной задаче. Внедрение предложенного подхода с использованием цифровых технологий в региональных ситуационных центрах поможет обеспечить координацию решений, принимаемых регионами при выборе приоритетных направлений диверсификации с целью повышения экономической безопасности. Используемая методология позволяет в реальном масштабе времени учитывать и отображать в исходной информации, рассматриваемой любым регионом, решения, уже принятые другими регионами, что является актуальной задачей для системы ситуационных центров.

Ключевые словарегиональная экономика, диверсификация, эконометрика, экономическая сложность, обеспеченность ресурсами, инновационная активность, экономическая безопасность.
Получено14.07.2022
Дата публикации07.12.2022
Кол-во символов47341
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 268

Оценка читателей: голосов 0

1. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2016). Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП // Прикладная эконометрика. Т. 41. № 1. С. 24–46.

2. Афанасьев М.Ю., Гусев А.А. (2022). Аппроксимация оценок экономической сложности при выборе приоритетных направлений диверсификации // Цифровая экономика. № 1 (17). С. 52–59.

3. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2021). Экономическая сложность и вложенность структур региональных экономик // Экономика и математические методы. Т. 57. № 3. С. 67–78.

4. Дементьев В.Е. (2020). Факторы дифференциации регионов по темпам экономического роста // Terra Economicus. № 18 (2). С. 6–21.

5. Дементьев В.Е. (2021). Цепочки создания ценности перед вызовами цифровизации и эконо-мического спада // Вопросы экономики. № 3. С. 68–83.

6. Клейнер Г.Б. (2020). Системная реконструкция российского социально-экономического пространства // Экономическое возрождение России. № 2 (64). С. 59–69.

7. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. (2014). Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характе-ристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. № 4. С. 76–90. DOI: 10.17323/1995-459X.2016.3.76.90

8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Хабриев Б.Р. (2018). Оценка эффективности механизмов ук-репления государственного суверенитета России // Финансы: теория и практика. № 22 (5). С. 6–26. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-22-5-6-26.

9. Полтерович В.М. (2020). Реформа государственной системы проектной деятельности, 2018–2019 годы // Terra Economicus. № 18 (1). С. 6–27.

10. Полтерович В.М. (2021). Кризис институтов политической конкуренции, интернет и колла-боративная демократия // Вопросы экономики. № 1. С. 52–72

11. Aivazian S.A., Afanasiev M.Yu, Kudrov A.V. (2018). Indicators of regional development using differentiation characteristics. Montenegrin Journal of Economics, 14, 3, 7–22.

12. Aivazian S.A., Afanasiev M.Yu., Kudrov A.V. (2020). Methodology of socio-economic devel-opment assessment given the characteristics of regional differentiation. Model Assisted Statistics and Applications, 1–4 1. DOI: 10.3233/MAS-200502

13. Afanasiev M., Kudrov A., Lysenkova M. (2021). An approach to assessing the possibility of di-versifying the regional economy taking into account innovation activity. SHS Web of Conferences, 128. DOI: 10.1051/shsconf/202112801006.

14. Blien U., Wolf K. (2006). Local employment growth in West Germany: A dynamic panel ap-proach. Labour Economics, 13 (4), 445–458.

15. European Commission (2011). Cohesion Policy 2014-2020: Investing in growth and jobs, Green paper and COM documents, COM (2011) 614, Brussels.

16. Frenken K., Van Oort F.G., Verburg T. (2007). Related variety, unrelated variety and regional economic growth. Regional Studies, 41 (5), 685–697.

17. Frenken K., Boschma R. (2011). Technological relatedness and regional branching. In: H. Bahelt, M.P. Feldman, D.F. Kogler (eds.). Dynamic geographies of knowledge creation and innovation. London: Taylor & Francis.

18. Fuchs M. (2011). The determinants of local employment dynamics in Western Germany. Empirical Economics, 40 (1), 177–203.

19. Hartmann D. (2017). Linking economic complexity, institutions, and income inequality. World Development, 93, 75–93.

20. Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. (2006). What you export matters. Journal of Economic Growth, 12 (1), 1–25.

21. Hausmann R., Klinger B. (2006). Structural transformation and patterns of comparative advantage in the product space. CID Working Paper no. 128.

22. Hausmann R., Rodrik D. (2003). Economic development as self-discovery. Journal of Develop-ment Economics, 72 (2), 603–633.

23. Hidalgo C.A., Hausmann R. (2009). The building blocks of economic complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106 (26), 10570–10575.

24. Illy A., Schwartz M., Hornych C., Rosenfeld M. (2011). Local economic structure and sectoral employment growth in German cities. Journal of Economic and Social Geography, 102 (5), 582–593.

25. Klepper S. (2006). The evolution of geographic structure in new industries. Revue OFCE, 135–158.

26. Lysenkova M., Afanasiev M. (2020). Comparative analysis of regional innovative development indexes in the space of expert-defined characteristics of regional differentiation. SHS Web of Conferences, 93, EDP Sciences, 2021. P. 05002. DOI: 10.1051/shsconf/20219305002

27. McCann P., Ortega-Argiles R. (2015). Smart specialization, regional growth and applications to European Union Cohesion Policy. Regional Studies, 49, 8, 1291–-1302.

28. Neffke F., Henning M., Boschma R. (2011). How do regions diversify over time? Industry rela-tedness and the development of new growth paths in regions. Economic Geography, 87, 3, 237–265.

29. Sciarra C., Chiarotti G., Ridolfi L. et al. (2020). Reconciling contrasting views on economic complexity. Nat Commun, 11, 3352. DOI: 10.1038/s41467-020-16992-1

30. Storper M. (1995). The resurgence of regional economies, ten years later: The region as a nexus of untraded interdependencies. European Urban and Regional Studies, 2 (3), 191–221.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх