Исследование зависимости между уровнями общественного доверия и коррупции: топологическая модель и статистические методы

 
Код статьиS042473880023015-5-1
DOI10.31857/S042473880023015-5
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: Главный научный сотрудник
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Москва, Нахимовский пр, 47
Должность: Научный сотрудник
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Нахимовский проспект, 47
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 58 Номер 4
Страницы17-28
Аннотация

В статье анализируются понятия «доверие» и «коррумпированность общества» и исследуется взаимозависимость между ними с использованием международных индексов Edelman Trust Barometer (ETB) и CorruptionPerceptionsIndex (CPI). Методами исследования являются: 1) предложенная авторами топологическая модель,построенная на усредненных значениях э тих индексов; 2) корреляционный и регрессионный анализ; 3) интервальный метод (изучение зависимости на выбранных диапазонах усредненных значений ETB и CPI). Топологическая модель использует данные о значениях этих индексов для 28 стран и разработана в двух вариантах для временных периодов (2011–2021) и (2013–2019). В обоих случаях модель дает схожую картину размещения точек на координатной плоскости, что свидетельствует об устойчивости результатов. Сопоставление эмпирических данных на рассматриваемых периодах времени позволило выявить страны с относительно стабильным соотношением индексов ETB и CPI (Германия, Индонезия, Канада, Колумбия, Франция) и страны, где это соотношение заметно меняется (Австралия, Аргентина, Бразилия, Гонконг, Италия, Нидерланды). Осуществлен анализ топологической модели, на основе которого выявлены зоны низкого, среднего и высокого уровня коррупции, с характерным специфическим типом взаимосвязи между индексами ETB и CPI. Приближенно определен общий вид зависимости уровня доверия от коррупции в виде горизонтальной S-образной кривой. Выполнен регрессионный анализ на базе динамических рядов для 28 стран. Для отдельных стран (Нидерландов, Швеции и Японии) получены статистически значимые уравнения линейной регрессии, отражающие взаимосвязь между рассматриваемыми экономическими категориями. Сделан вывод о существенной нелинейности исследуемой зависимости, о чем свидетельствует как визуальный анализ топологической модели, так и результаты регрессионного анализа, проведенного для выбранных интервалов изменения средних значений индексов ETB и CPI.

Ключевые словаиндекс доверия, индекс восприятия коррупции, топологическая модель, масштабы коррупции, регрессионный анализ, статистические критерии
Получено01.09.2022
Дата публикации07.12.2022
Кол-во символов27258
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 191

Оценка читателей: голосов 0

1. Балог М.М. (2015). Измерение коррупции: проблемы и основные подходы // Вестник Псковского государственного университета. Серия «Экономика, право и управление». № 2. С. 75–80.

2. Балог М.М., Троян В.В. (2016). Основные подходы в вопросах определения и измерения коррупции // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. № 2. С. 53–65.

3. Буров В.Ю. (2011). Существующие проблемы изучения теневой экономики // Известия Ир-кутской государственной экономической академии. № 3. С. 1–8.

4. Быкова В.А. (2012). Методики измерения коррупции // Отечественные записки. № 2 (47).

5. Глушко И.В. (2016). Доверие и недоверие как социальные практики российского общества. Ростов-на-Дону: Общество с ограниченной ответственностью «Фонд науки и образова-ния». 280 с.

6. Гуров М.П. (2006). Теневая экономика и экономические преступления в современной Рос-сии // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. № 4 (32). С. 300–308.

7. Дементьев В.Е. (2004). Доверие – фактор функционирования и развития современной ры-ночной экономики // Российский экономический журнал. № 8. С. 46–65.

8. Егорова Н.Е., Королева Е.А. (2020). Кредитование субъектов российского малого бизнеса: трансформация традиционной банковской модели в партнерскую // Экономический журнал ВШЭ. № 24 (2). С. 53–84.

9. Егорова Н.Е., Королева Е.А., Горлов А.В. (2020). Использование топологической модели и статистических методов для исследования зависимости между уровнями доверия и кор-рупции // Друкеровский вестник. № 6 (38). С. 4–18.

10. Егорова Н.Е., Смулов А.М., Королева Е.А. (2021). Трансформация модели взаимодействия малых промышленных предприятий и банков на основе повышения уровня доверия. М.: ЦЭМИ РАН. 146 с.

11. Елисеева И.И., Бурова Н.В. (2001). Подход к измерению теневой экономики в регионах / Научные труды Российско-европейского Центра экономической политики. С. 2–12.

12. Ляско А.К. (2003). Доверие и трансакционные издержки // Вопросы экономики. № 1. С. 42–58.

13. Ляско А.К. (2019). Роль доверительных отношений в конкурентных инновационно-ориентированных стратегических альянсах // Экономическая наука современной России. № 4 (87). С. 39–52.

14. Мысловский Е.Н. (2007). Коррупция в России: преступление или образ жизни? // Следова-тель. № 8. С. 42–53.

15. Нисневич Ю.А., Стукал Д.К. (2012). Многоликая коррупция и ее измерение в исследованиях международных организаций // Мировая экономика и международные отношения. № 3. С. 83–90.

16. Полтерович В.М. (1998). Факторы коррупции // Экономика и математические методы. № 3. Т. 34. С. 30–39. [

17. Попов Ю.Н., Тарасов М.Ю. (2005). Теневая экономика в системе рыночного хозяйства. М.: Дело. 242 с.

18. Руденко В.Н. (2017). Проблема измерения коррупции: возможны ли объективные междуна-родные коррупционные рейтинги? // Вестник Уральского института экономики, управ-ления и права. № 2. С. 22–31.

19. Сатаров Г.А. (2007). Как измерять и контролировать коррупцию // Вопросы экономики. № 1. С. 4–10.

20. Стиглиц Дж.Ю. (2005). Ревущие девяностые. Семена развала. М.: Современная экономика и право. 289 с.

21. Суворов Б.В., Балаев А.Ш. (2011). Взяточничество как система и составная часть корруп-ции: понятие, социальная и уголовно-правовая характеристика и вопросы совершенст-вования российского уголовного законодательства // Вестник экономики, права и социо-логии. № 2. С. 157–165.

22. Фукуяма Ф. (2004). Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. М.: ООО «Из-дательство АСТ», ЗАО НПП «Ермак». 730 с.

23. Яковлев А.А. (1999). Теневая активность предприятий и ограничения экономического роста. В кн.: Г.Б. Клейнер (ред.). Пути стабилизации экономики России. М.: Информэлектро. С. 175–187.

24. Arrow K.J. (1972). Gifts and Exchanges. Philosophy & Public Affairs, 1, 4, 343–362.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх