Логистический подход к организации этноэкономических промышленных кластеров (на примере Республики Тыва)

 
Код статьиS042473880019186-3-1
DOI10.31857/S042473880019186-3
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность:  научный сотрудник
Аффилиация: Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов Сибирского отделения РАН
Адрес: Российская Федерация, Кызыл
Должность: профессор
Аффилиация: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
Адрес: Санкт-Петербург, аллея Поликарпова 5 кв. 389
Должность: старший научный сотрудник
Аффилиация: Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН
Адрес: ул. Интернациональная 117а
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 58 Номер 2
Страницы54-63
Аннотация

Исторически сложившейся отраслью экономики Республики Тыва (РТ), определенной на основе географического расположения, природно-климатических условий и многовекового опыта коренного населения, является мясо-шерстное скотоводство. Этноэкономический уклад хозяйствования тувинцев и государственная поддержка населения в виде губернаторских проектов Правительства РТ «Дук» (пер. с тув. «обработка овечьей и козьей шерсти»), «Кеш» (пер. с тув. «выделка шкур») и др. создают предпосылки развития в регионе промышленных кластеров этнической направленности. Для повышения конкурентоспособности и развития промышленности в целом целесообразна организация на территории региона центров промышленных кластеров – предприятий глубокой переработки сырья, производимой традиционными этническими хозяйствами. Целью данной работы является решение задачи нахождения оптимальных географических координат точек расположения производственных объектов относительно поставщиков сырья, при которых минимизируются транспортные издержки. Авторами предложена реализация математической модели оптимальной организации экономического пространства региона на основе развития системы традиционного производства. Для решения задачи был использован аппарат кластерного анализа, а также логистический подход к формированию производственно-распределительной сети с учетом имеющейся транспортной инфраструктуры. Расчеты приводятся на примере организации и развития кластера легкой промышленности Республики Тыва на основе традиционного хозяйствования региона – животноводства, а именно овцеводства

Ключевые словаэтноэкономика; переработка сельскохозяйственного сырья; развитие промышленности; математическая модель; оптимизация; этнокластер; транспортно-складская задача; логистика
Получено02.06.2022
Дата публикации18.06.2022
Кол-во символов18361
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 363

Оценка читателей: голосов 0

1. Алейников Б.И. (1966). Задача оптимального размещения производства продукции одного типа // Экономика и математические методы. Выпуск 2. Том 2. С. 272 – 282;Алибеков Б.И. (1975). О задаче на размещение с ограниченными мощностями // Экономика и математические методы. Выпуск 3. Том 11. С. 534 – 541;Ахметов, В.Я., Бердникова, Г.И., Салихова, З.М. (2012). Этноэкономика и ее роль в устойчивом развитии сельских территорий России // Экономика сельского хозяйства России. №2. С. 78 – 86;Баисов И.М., Никитина Л.Н., Богданов А.И. (2017). Оптимизация места размещения склада торгового предприятия // Вестник СПГУТД. Серия 1. Естественные и технические науки. № 2. С. 91-93;Богданов А.И., Монгуш Б.С. (2018). Оптимизация места расположения складов с помощью кластерного анализа // Вестник СПГУТД, Серия 1. Естественные и технические науки. № 4. С. 19 – 23;Богданов А.И., Монгуш Б.С. (2019). Математические модели оптимизации производственно-транспортно-складских процессов // Вестник СПГУТД. Серия 1. Естественные и технические науки. № 1. С. 16-20;Бочкарев А.А. (2009). Теория и методология процессного подхода к моделированию и интегрированному планированию цепи поставок: автореф … дис. д.э.н. СПб. 39 с.;Гаджинский, А.М. (2012) Логистика. Москва: Издательско – торговая корпорация «Дашков и Ко»;Гранберг А.Г. (1970). Многоотраслевая модель оптимального развития и размещения производства в планово-экономических расчетах // Экономика и математические методы. Вып. 3. Т. 6. С. 393 – 406;Логистика. Интеграция и оптимизация логистических бизнес- процессов в цепях поставок: Учебник МВА. (2014) / Сергеев В.И. (ред.). Москва: Эксмо;Клочко, Е.Н., Кобозева, Е.М. (2017). Этноэкономика региона: потенциал, функции, барьеры развития // Бизнес. Образование. Право. - №4. – С. 38 – 42;Мадера, А.Г. (2005) Определение оптимального размещения логистических мощностей // Интегрированная логистика. № 3. С. 12 – 15;Макаров А.Г., Богданов А.И., Никитина Л.Н., Монгуш Б.С. (2019). Интегрированные модели бизнес-процессов // Технология текстильной промышленности. № 6 (384). С. 62-65;Модели и методы теории логистики (2012). Лукинский В.С. (ред.). Санкт-Петербург: Питер;Монгуш Б.С. (2019). Проблемы решения интегрированных транспортно - складских задач // Региональная экономика: технологии, экономика, экология и инфраструктура: материалы III Международной научно – практической конференции (23-25 октября 2019г.). Кызыл: ТувИКОПР СО РАН. С. 369-372;Проценко, О.Д., Проценко, И.О. (2012). Логистика и управление цепями поставок – взгляд в будущее: макроэкономический аспект. М.: Издательский дом «Дело»;Сергеев, В.И. (2019). Логистика и управление цепями поставок: профессия XXI века: аналитический обзор. Москва: Издательский дом Высшей школы экономики;Хачатуров В.Р. (1967). Алгоритмы и программы решения задач размещения предприятий с неограниченными объемами производства // Экономика и матем. методы. Вып. 2. Т. 3. С. 240-251;Jeremy F. Shapiro (2006). Modeling the supply chain. Boston: Cengage learning.

Рис.1 (рис1.tif, 3,653 Kb) [Скачать]

Рис.2 (рис2.tif, 3,664 Kb) [Скачать]

Система Orphus

Загрузка...
Вверх