Cинергетический подход к макроэкономическим исследованиям

Данная работа подтверждает принципиальную возможность применения принципов синергетики в макроэкономических исследованиях. В ней показано, что наличие в экономических системах типологем всех наук приводит к необходимости обращаться при их изучении также к дисциплинам естественных и технических наук в макроэкономических исследованиях. Игнорирование этого факта тормозит развитие фундаментальных экономических знаний и, как следствие, обусловливает использование метафизических понятий в моделях изучаемых систем. Поскольку отмеченная междисциплинарность свойственна синергетике, то исследована возможность ее применения в макроэкономике. На примере моделирования экономических систем показано, что их сущность (нелинейная пространственно-временная структура) соответствует основным положениям синергетики. Это позволяет использовать ее инструментарий в задачах макроэкономического анализа. На основе синергетического подхода предложена стохастическая модель экономических циклов, объясняющая их феномен и обеспечивающая количественное (параметрическое) описание циклов. Новизна модели, описывающей циклы в виде случайных колебаний, связана с вероятностным описанием инвестиционной функции и восприятием экономической системы как материального объекта с определенными свойствами. Согласно предложенной модели колебания совокупного дохода вызваны как экзогенной (флуктуации инвестиций), так и эндогенной (эластичность экономической системы) причинами. Значения отклонений доходной функции относительно ее долговременного тренда определяются интенсивностью инвестиционных флуктуаций и эффективностью экономической системы. Продолжительность циклов связана с совокупным богатством системы и ее динамическим коэффициентом, характеризующим способность системы не только противостоять колебаниям инвестиций, но и устранять их последствия. Показана возможность практического применения предложенной модели для управления экономическим циклом.

Ключевые слова

объект науки, предмет науки, синергетика, экономическая система, инвестиционная функция, совокупный доход, экономические циклы, случайные колебания

Дата публикации

13.12.2021

Кол-во символов

22709

Цитировать

ГОСТ	Кармалита В. А. Cинергетический подход к макроэкономическим исследованиям // Экономика и математические методы – 2021. – Tом 57. – Номер 4 C. 17-26 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880017525-6-1 (дата обращения: 15.05.2024). DOI: 10.31857/S042473880017525-6
MLA	Karmalita, Viacheslav A "Synergetic approach to macroeconomic studies." Ekonomika i matematicheskie metody 57.4 (2021):17-26. DOI: 10.31857/S042473880017525-6
APA	Karmalita V. (2021). Synergetic approach to macroeconomic studies. Ekonomika i matematicheskie metody 57(4), pp.17-26 DOI: 10.31857/S042473880017525-6

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 390

Оценка читателей: голосов 0

1. Боголюбов Н.Н., Митропольский Ю.А. (1974). Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний. М.: Наука. 504 с.

2. Болотин А.А. (1979). Случайные колебания упругих систем. М.: Наука. 336 с.

3. Денисова Л.Б. (2012). Систематика знаний и модели классификации наук // Научный вестник Омской академии МВД России. Вып. 1 (44). С. 60–64.

4. Жуланов А.Л. (2013). К вопросу о соотношении понятий объекта и предмета науки в классическом и неклассическом естествознании // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета (ПГГПУ). Серия № 3. Гуманитарные и общественные науки. Вып. 1. С. 17–26.

5. Занг В.-Б. (1999). Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. Пер. с англ. М.: Мир. 335 с.

6. Кармалита В.А. (2018). Цифровая обработка случайных колебаний. 2-е изд. М.: Инновационное машиностроение. 88 с.

7. Квон Д.Х. (2020). Постоянная номер один всей Природы // Независимая газета. № 269.

8. Кузнецов Ю.А. (2011). Математическое моделирование экономических циклов: факты, концепции, результаты // Экономический анализ: теория и практика. № 18 (225). С. 42–56.

9. Очерки по экономической синергетике (2017). Под ред. В.И. Маевского, С.Г. Кирдиной-Чэндлер, М.А. Дерябиной. М.: ИЭ РАН. 182 c.

10. Самуэльсон П.Э., Нордхаус В.Д. (2005). Экономика. Пер. с англ. М.: Вильямс. 680 с.

11. Синергетике 30 лет (2000). Интервью с профессором Г. Хакеном // Вопросы философии. № 3. С. 53–61.

12. Хакен Г. (1980). Синергетика. Пер. с англ. М.: Мир. 404 с.

13. Ashby W.R. (1962). Principles of the self-organizing system. In: H. Foerster von, G. Zopf (Eds.). Principles of self-organization. London: Pergamon Press, 255–278.

14. Karmalita V. (2020). Stochastic Dynamics of Economic Cycles. Berlin, Boston: De Gruyter, 106 p.

15. Korotaev A.V., Tsirel S.V. (2010). Spectral analysis of world GDP dynamics: Kondratieff waves, Kuznets swings, Juglar, and Kitchin cycles in global economic development, and the 2008–2009 economic crisis. Structure and Dynamics, 4 (1), 1–56.

16. Polansky S., Bryant B., Hawthorne P., Johnson J., Keeler B., Pennington D. (2015). Inclusive wealth as a metric of sustainable development. Ann. Rev. of Environment and Resource, 40, 445–466.

17. Willems J.C. (1972). Dissipative dynamic systems. Part I: General theory. Archive for Rational Mechanics and Analysis, 45, 321–352.