Использование модели трехстороннего рынка в стратегировании медиаиндустрии

 
Код статьиS042473880014077-3-1
DOI10.31857/S042473880014077-3
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: доцент кафедры эконометрики и математических методов экономики
Аффилиация: МШЭ МГУ
Адрес: Москва, Российская Федерация
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 57 Номер 1
Страницы43-52
Аннотация

Аннотация. Цифровизация и медиатизация экономики значительно усилили влияние на экономику глобального информационного контекста. Это влияние осуществляется преимущественно через информационный фон на менеджмент предприятий, а на потребителей — через рекламу, связывает воедино медиаиндустрию и другие отрасли и обуславливает неизбежность исследования такой связи при решении любых задач стратегирования. Предлагаемые в современной литературе модели рынков рекламы редко анализируют медиа как субъектов индустрии, имеющих собственные стратегические цели и задачи. А модели двусторонних рынков, рассматривающие медиа как платформы, связывающие потребителей с производителями, не учитывают одновременного характера потребления продукции промышленных фирм и контента аудиторий и производственного характера задач, решаемых промышленными фирмами. В настоящей работе предложена методология построения моделей рынка нового типа, включающая три типа участников — потребителей, медиафирмы и промышленные фирмы-производители. В соответствии с предложенной методологией построена модель простейшего трехстороннего рынка, для которой обсуждаются вопросы существования и свойства равновесия. Анализ предложенной модели представляет собой отдельный этап исследования межотраслевого взаимодействия в рамках решения задачи стратегирования в медиаиндустрии и связанных отраслях экономики. На уровне стратегирования отдельных медиапредприятий или холдингов предлагаемая модель позволяет прогнозировать долгосрочные стратегии конкурентов. На индустриальном уровне разработки стратегии наша модель позволяет построить на основе свойств равновесия на трехстороннем рынке (уровень благосостояния, объемы производства, фактическая структура подрынков) ключевые показатели, определяющие стратегические приоритеты развития медиаиндустрии.

Ключевые словаКлючевые слова: медиастратегирование, медиаэкономика, теория стратегии, поведение потребителя, несовершенная конкуренция, медиарекламный рынок.
Источник финансированияИсследование выполнено при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Математические методы анализа сложных систем».
Получено11.03.2021
Дата публикации29.03.2021
Кол-во символов29994
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 726

Оценка читателей: голосов 0

1. Афанасьев Д. О., Демин И. С., Рогов О. Ю., Федорова Е. А. (2020). О влиянии зарубежных СМИ на российcкий фондовый рынок: текстовый анализ // Экономика и математические методы. T. 56. № 2. С. 77- 89.

2. Баландина М. С., Баскакова И. В. (2016). Двусторонние рынки: определение понятия, ключевые характеристики и инструменты оценки // Известия Уральского государственного экономического университета. № 2 (64). С. 12-20.

3. Васин А. А. (2009). Эволюционная теория игр и экономика. Часть I. «Принципы оптимальности и модели динамики поведения» // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3-4. С. 10-27.

4. Вартанов С. А. (2020б). Математическое моделирование трехстороннего рынка: медиа, производство и потребители // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. № 1 (93). С. 22- 37.

5. Квинт В. Л. (2013). Идея ноосферы Вернадского и закономерности, предопределяющие формирование глобального ноосферного миропорядка XXI в. // Управленческое консультирование. № 5. С. 13-19.

6. Квинт В. Л. (2018). К анализу формирования стратегии как науки // Вестник ЦЭМИ РАН. Вып. 1. Режим доступа: https://cemi.jes.su/s111111110000121-6-1 DOI: 10.33276/S0000121-6-1

7. Федорова Е. А., Рогов О. Ю., Ключников В. А. (2018). Влияние новостей на индекс нефтегазовой отрасли ММВБ: текстовый анализ // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. № . 4. С. 79-99.

8. Шаститко А. Е., Паршина Е. Н. (2016). Рынки с двусторонними сетевыми эффектами: спецификация предметной области // Современная конкуренция. Т. 10 (1). С. 5-18.

9. Ambrus A., Calvano E., Reisinger M. (2016). Either or both competition: A “two-sided” theory of advertising with overlapping viewerships. American Economic Journal: Microeconomics, 8 (3), 189-222.

10. Anderson S. P., Foros Ø., Kind H. J. (2017). Competition for advertisers and for viewers in media markets. The Economic Journal, 128 (608), 34-54.

11. Anderson S. P., Foros Ø., Kind H. J. (2019). The importance of consumer multihoming (joint purchases) for market performance: Mergers and entry in media markets. Journal of Economics & Management Strategy, 28 (1), 125-137.

12. Anderson S. P., Gabszewicz J. J. (2006). The media and advertising: A tale of two-sided markets. Handbook of the Economics of Art and Culture, 1, 567-614.

13. Bergemann D., Bonatti A. (2011). Targeting in advertising markets: Implications for offline versus online media. The RAND Journal of Economics, 42 (3), 417-443.

14. Crampes C., Haritchabalet C., Jullien B. (2009). Advertising, competition and entry in media industries. The Journal of Industrial Economics. Vol. 57 (1), 7-31.

15. Dukes A. (2004). The adverstising market in a product oligopoly. The Journal of Industrial Economics, 52 (3), 327-348.

16. Dunas D. V., Vartanov S. A. (2020). Emerging digital media culture in Russia: modeling the media consumption of generation Z. Journal of Multicultural Discourses, 15 (2), 186-203. DOI: 10.1080/17447143.2020.1751648

17. Godes D., Ofek E., Sarvary M. (2009). Content vs. advertising: The impact of competition on media firm strategy. Marketing Science, 28 (1), 20-35.

18. Gal-Or E., Dukes A. (2003). Minimum differentiation in commercial media markets. Journal of Economics & Management Strategy, 12 (3), 291-325.

19. Gupta K., Banerjee R. (2018). Does OPEC news sentiment influence stock returns of energy firms in the United States? Energy Economics, 77, C, 34-45.

20. Jørgensen S., Zaccour G. (2014). A survey of game-theoretic models of cooperative advertising. European Journal of Operational Research, 237 (1), 1-14.

21. Kvint V. (2015). Strategy for the Global Market: Theory and practical applications. London, Sydney: Routledge.

22. Reisinger M. (2012). Platform competition for advertisers and users in media markets. International Journal of Industrial Organization, 30 (2), 243-252.

23. Rochet J. C., Tirole J. (2003). Platform competition in two-sided markets. Journal of the European economic association, 1 (4), 990-1029.

24. Walker C. B. (2016). The direction of media influence: Real-estate news and the stock market. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 10, 20-31.

25. Wei Y. C., Lu Y. C., Chen J. N., Hsu Y. J. (2017). Informativeness of the market news sentiment in the Taiwan stock market. The North American Journal of Economics and Finance, 39, 158-181.

26. Wu G. G.R., Hou T. C.T., Lin J. L. (2019). Can economic news predict Taiwan stock market returns? Asia Pacific Management Review, 24 (1), 54-59.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх