Плановый период и прогнозно-оптимизационные конечные условия в вариантных межотраслевых моделях

Основная цель настоящей работы заключается в построении вариантной межотраслевой динамической модели с эндогенно задаваемыми плановым периодом и конечными условиями. Построение такой модели проводится в три этапа. Сначала строится исходная межотраслевая модель с долгосрочным временным горизонтом. Развитие каждой отрасли описывается в ней возможными вариантами создания мощностей с их вводом в определенном году предстоящей перспективы. Далее с учетом режима скользящего планирования в исходной модели выделяются группы отраслевых вариантов, по которым в текущий год проведения расчетов должны приниматься окончательные решения. Продолжительность планового периода задается таким образом, чтобы мощности по указанным вариантам вводились в строй в его пределах. На втором этапе в исходную модель вводятся (1) условия постоянства в послеплановом периоде показателей затрат — выпуска на мощностях, созданных в доплановом и создаваемых в плановом периодах, и (2) конечные условия в виде функциональных зависимостей объемов ввода отраслевых мощностей в годы послепланового периода от искомых приростов валовых выпусков отраслей в годы планового периода. Такой подход к заданию конечных условий назван прогнозно-оптимизационным. В результате формируется преобразованная долгосрочная модель. На третьем этапе на ее базе строится модель планового периода. Доказывается, что оптимальное решение последней модели обеспечивает достижение оптимального значения части целевой функции преобразованной долгосрочной модели. Эта часть включает переменные, относящиеся только к плановому периоду.

Ключевые слова

межотраслевые динамические модели, плановый период, прогнозно-оптимизационные конечные условия, варианты развития отраслей, режим скользящего планирования

Получено

01.12.2020

Дата публикации

16.12.2020

Кол-во символов

25806

Цитировать

ГОСТ	Граборов С. В. Плановый период и прогнозно-оптимизационные конечные условия в вариантных межотраслевых моделях // Экономика и математические методы – 2020. – Tом 56. – Номер 4 C. 32-42 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880012414-4-1 (дата обращения: 02.05.2024). DOI: 10.31857/S042473880012414-4
MLA	Graborov, Sergei "The planning period and the forecasting and optimizing ultimate conditions in the variant intersectoral models." Ekonomika i matematicheskie metody 56.4 (2020):32-42. DOI: 10.31857/S042473880012414-4
APA	Graborov S. (2020). The planning period and the forecasting and optimizing ultimate conditions in the variant intersectoral models. Ekonomika i matematicheskie metody 56(4), pp.32-42 DOI: 10.31857/S042473880012414-4

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 591

Оценка читателей: голосов 0

1. Антипов В.И., Калиновский А.В., Колмаков И.Б., Моторин В.И. (2002). Многоотраслевая модель воспроизводства ВВП России в системе национальных счетов. М.: Новый век.

2. Баранов А.О., Павлов В.Н., Слепенкова Ю.М., Тагаева Т.О. (2018). Использование динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала в прогнозировании экономики России // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 104–110.

3. Бардацци Р., Гецци Л. (2018). Многоуровневая система макроструктурных моделей // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 26–37.

4. Беленький В.З., Волконский В.А., Павлов Н.В. (1972). Динамические межотраслевые модели, их использование для расчета плана и цен и экономического анализа // Экономика и математические методы. Т. VIII. Вып. 4. С. 495–511.

5. Волконский В.А. (1967). Модель оптимального планирования и взаимосвязи экономических показателей. М.: Наука.

6. Воркуев Б.М. (1969). Оценка конечных условий для многоотраслевой динамической модели. В кн.: «Моделирование экономических процессов». Вып. 3. М.: Изд-во МГУ. С. 124–154.

7. Гаврилец Ю.Н. (1967). О критерии оптимальности экономической системы // Экономика и математические методы. Т. III. Вып. 2. С. 186–198.

8. Гаврилец Ю.Н., Михалевский Б.Н., Лейбкинд Ю.Р. (1965). Линейная модель оптимального роста плановой экономики. В кн.: «Применение математики в экономических исследованиях». Т. 3. М.: Мысль. С. 137–182.

9. Граборов С.В. (1979). Приближенное описание послепланового развития в межотраслевых оптимизационных моделях // Экономика и математические методы. Т. XV. Вып. 3. С. 510–520.

10. Ефимов М.Н., Мовшович С.М. (1973). Анализ сбалансированного роста в динамической модели народного хозяйства // Экономика и математические методы. Т. IX. Вып. 1. С. 32–43.

11. Журавлев С. Н. (1981). О решениях динамической межотраслевой модели с критерием максимума фонда потребления // Экономика и математические методы. Т. XVII. Вып. 2. С. 325–333.

12. Коссов В.В. (1973). Межотраслевые модели (теория и практика использования). М.: Экономика.

13. Макаров А.А., Шапот Д.В., Лукацкий А.М., Малахов А.А. (2002). Инструментальные средства для количественного исследования взаимосвязей энергетики и экономики // Экономика и математические методы. Т. 38. № 1. С. 45–56.

14. Макаров В.Л. (1966). Оптимальное функционирование линейных моделей экономики на бесконечном временном интервале. В сб.: «Оптимальное планирование». Вып. 5. Математические модели экономики. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение. С. 86–111.

15. Мартынов Г.В., Малков У.Х. (2007). Интегральная оценка эффективности государственного воздействия на межотраслевую динамику воспроизводственных и инвестиционных процессов. Препринт #WP/2007/231. М.: ЦЭМИ РАН.

16. Михеева Н.Н., Новикова Т.С., Суслов В.И. (2011). Оценка инвестиционных проектов на основе комплекса межотраслевых межрегиональных моделей // Проблемы прогнозирования. № 4. С. 78–90

17. Позамантир Э.И. (2014). Вычислимое общее равновесие экономики и транспорта. Транспорт в динамическом межотраслевом балансе. М.: ПОЛИ ПРИНТ СЕРВИС.

18. Полтерович В.М. (1979). Эффективный равновесный рост и скользящее планирование // Экономика и математические методы. Т. XV. Вып. 4. С. 760–773

19. Роговский Е.А. (1981). О применении магистральных моделей для прогнозирования экономического роста // Экономика и математические методы. Т. XXII. Вып. 5. С. 1003–1009.

20. Сато Х., Хирозе Н., Ниида Х., Такаяма К., Цукуи Дж. (1980). Магистральная модель общественного потребления и долгосрочное национальное планирование в Японии // Экономика и математические методы. Т. XVI. Вып. 4. С. 671–686.

21. Стоун Р. (1979). Где мы сейчас? (Краткий обзор развития и перспектив исследований по методу затраты–выпуск) // Экономика и математические методы. Т. XV. Вып. 6. С. 1094–1109.

22. Узяков М.Н. (2000). Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 1–15.

23. Фаерман Е.Ю. (1971). Проблемы долгосрочного планирования. М.: Наука.

24. Черемных Ю.Н. (1982). Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных моделей. М.: Наука.

25. Широв А.А., Янтовский А.А. (2017). Межотраслевая макроэкономическая модель RIM — развитие инструментария в современных экономических условиях // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 3–18.

26. Chen X., Guo J., Jang C. (2004). Chinese economic development and input-output extension. International Journal of Applied Economics and Econometrics, 12, 1, 43–88.

27. Grinold R.C. (1971). Infinite horizon programs. Management Science, 18, 3, 157–170.

28. Gurgul H., Lach L. (2018). On using dynamic IO models with layers of techniques to measure value added in global value chains. Structural Change and Economic Dynamics, 47, December, 155–170.

29. Kiedrowski R. (2018). Profit rates equalization and balanced growth in multi-sector model of classical competition. Journal of Mathematical Economics, 77, August, 39–53.

30. Tsukui J. (1966). Turnpike theorem in a generalized dynamic input–output system. Econometrica, 34, 2, 396–407.

31. Tsukui J. (1968). Application of a turnpike theorem to planning for efficient accumulation: An example for Japan. Econometrica, 36, 1, 172–186.