Модель определения времени заказа поставки  с учетом неопределенности сроков доставки

В России большинство торговых предприятий при управлении товарными запасами ориентируются на средние показатели спроса и длительности поставки. Только некоторые крупные компании используют моделирование логистических процессов, которое повышает эффективность и результативность их деятельности, уменьшая издержки хранения и дефицита. В статье представлена модель управления запасами, а именно определения оптимального момента заказа поставки с учетом неопределенности времени доставки. В качестве критерия эффективности рассматривается критерий минимизации интегральных издержек, учитывающий издержки избыточных запасов и издержки отсутствия товара на складе. В качестве закона распределения случайного объема спроса рассматривается треугольное распределение как одно из наиболее применимых в условиях недостаточности статистических данных. Данная экономико-математическая модель позволяет при условии минимизации рисков оптимизировать момент поставки, основываясь на статистических данных о сроках доставки за предыдущий период или оценках экспертов, если таких данных не имеется. Это позволяет построить распределение вероятностей для случайной величины спроса и при случайном времени доставки, представленном с помощью треугольного распределения, аналитическими методами определить день заказа поставки новой партии товара в нужном объеме и условии минимизации рисков, что является новым и отличает ее от предыдущих работ.

Ключевые слова

управление запасами, минимизация издержек, момент поставки, неопределенность времени доставки, треугольное распределение

Получено

25.05.2019

Дата публикации

25.05.2019

Кол-во символов

12450

Цитировать

ГОСТ	Косоруков О. А. , Маслов С. Е. , Семенова Н. А. Модель определения времени заказа поставки с учетом неопределенности сроков доставки // Экономика и математические методы – 2019. – Tом 55. – Номер 2 C. 130-139 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880004685-2-1 (дата обращения: 03.05.2024). DOI: 10.31857/S042473880004685-2
MLA	Kosorukov, Oleg, Maslov, Sergei, Semenova, Natalya "Model of Determining the Moment of the Order of Delivery with the Account of Uncertainty of Delivery Time." Ekonomika i matematicheskie metody 55.2 (2019):130-139. DOI: 10.31857/S042473880004685-2
APA	Kosorukov O., Maslov S., Semenova N. (2019). Model of Determining the Moment of the Order of Delivery with the Account of Uncertainty of Delivery Time. Ekonomika i matematicheskie metody 55(2), pp.130-139 DOI: 10.31857/S042473880004685-2

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 3, всего просмотров: 2021

Оценка читателей: голосов 0

1. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. (2012). Коммерческая логистика. М.: Проспект.

2. Бродецкий Г.Л. (2004). Методы стохастической оптимизации. Математические модели управления запасами. Учебное пособие. М.: РЭА.

3. Бродецкий Г.Л. (2007). Управление запасами. М.: Эксмо.

4. Бродецкий Г.Л. (2010). Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности. М.: Академияя.

5. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. (2012). Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. М.: Академияя.

6. Бухвалова В.В., Петрусевич А.В. (2011). Определение оптимальных объемов производства в условиях информационной неопределенности спроса // Экономика и математические методы. Т. 47 (2). С. 3—23.

7. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. (2004). Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика.

8. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. (2006). Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика.

9. Иваненко В.И., Лабковский В.А. (1990). Проблемы неопределенности в задачах принятия решений. Киев: Наукова думка.

10. Косоруков О.А., Свиридова О.А. (2009а). Модель минимизации издержек в системах управления запасами с учетом неопределенности спроса // Логистика и управления цепями поставок. № 5 (34). С. 52—58.

11. Косоруков О.А., Свиридова О.А. (2009б). Модель минимизации издержек в системах управления запасами // Вестник Российской экономической академии имени Г.В. Плеханова. № 6 (30). С. 94—102.

12. Косоруков О.А., Свиридова О.А. (2012). Стохастическая непрерывная модель управления запасами // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. № 4 (46). С. 91—95.

13. Косоруков О.А., Максимов Д.А., Шимченко Е.Д. (2014). Некоторые аспекты моделирования спроса в имитационных моделях управления запасами // Логистика. № 12. С. 48—50.

14. Косоруков О.А., Маслов С.Е. (2018а). Модель определения времени поставки с учетом неопределенности спроса // Логистика и управление цепями поставок. № 4 (87). С. 45—52.

15. Косоруков О.А., Маслов С.Е. (2018б). Инновационные подходы к управлению запасами в условиях неопределенности. В: «Инновационная экономика и менеджмент: Методы и технологии». Сборник материалов III Международной научно-практической конференции. Москва, 16 мая 2018 г. МГУ имени М.В. Ломоносова. Косоруков О.А., Печковская В.В., Красильников С.А. (ред.). М.: Аспект Пресс. С. 205—208.

16. Петрусевич А.В. (2011). Оптимальное управление объемами выпуска в условиях неопределенности спроса // Российский журнал менеджмента. Т. 9. № 4. С. 35—50.

17. Просветов Г.И. (2008). Математические методы в логистике. Задачи и решения. М.: Альфа-Пресс.

18. Рубальский Г.Б. (1977). Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем. М.: Советское радио.

19. Титов В.В., Цомаева И.В. (2012). Управление серийным производством на предприятиях машиностроения в условиях неопределенности спроса на продукцию // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. № 2. С. 101—106.

20. Цвиринько И.А. (2003). Методология, методы и модели управления логистическими бизнес-процессами. СПб.: СПбГИЭУ.

21. Шапиро Дж. (2006). Моделирование цепи поставок. СПб.: Питер.

22. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. (2002). Математические методы и модели в управлении. М.: Дело.

23. Юдин Д.Б. (1974). Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Советское радио.

24. Kosorukov O.A., Sviridova O.A. (2015). «Effective Strategy Formation Models for Inventory Management under the Conditions of Uncertainty» // International Education Studies. Vol. 8. No. 5. DOI: http://dx.doi.org/10.5539/.

25. Kosorukov O.A. (2016). Optimization Problems of Transportation in Communication Networks with Variable Capacities // Journal of Computer and Systems Sciences International. Vol. 55. No. 6. P. 1010–1015. DOI: 10.1134/S1064230716060083.