Неравновесные структурные модели реального сектора российской экономики

Цель данной статьи — описать перспективы развития российской экономики в среднесрочном сценарии, когда возможны изменения движущих сил экономического роста. Как и за счет каких факторов экономика России будет выходить из мирового экономического кризиса 2018—2019 гг., какими могут быть ориентиры экономической политики в этих условиях? В работе построена макроэкономическая модель, основанная на идеях структурного моделирования и позволяющая описывать неравновесные режимы функционирования российской экономики при различных сценариях развития. По сути модель дезагрегирует сферу материального производства в России на сектора: экспорт-ориентированный сектор (ЭОС), внутренне-ориентированный сектор (ВОС), сектор естественных монополий (СЕМ). Взаимосвязи между этими секторами отражены в финальной форме модели: система из двух разностных уравнений моделирует динамику выпуска в ЭОС и ВОС. С учетом макроэкономических факторов, выделенных на стадии теоретического анализа, строится макроэконометрическая модель, позволяющая получить оценки ценовых показателей и индексов производства в важнейших отраслях реального сектора. Новизна предложенного подхода к прикладному макроэкономическому моделированию российской экономики состоит в: 1) учете структурных особенностей российской экономики; 2) методологии моделирования, позволяющей учесть нестационарные переходные процессы в экономике России. Теперь можно будет перейти к эконометрическому моделированию нестационарной динамики ключевых макропеременных российской экономики. При эконометрическом моделировании использована процедура коинтеграционного анализа Энгла—Грейнжера.

Ключевые слова

экономика России; структурное моделирование; дезагрегированная макромодель, при-кладной эконометрический анализ

Источник финансирования

Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект 17-18-01080).

Получено

25.05.2019

Дата публикации

25.05.2019

Кол-во символов

26631

Цитировать

ГОСТ	Бродский Б. Е. , Айвазян С. А. , Березняцкий А. Н. Неравновесные структурные модели реального сектора российской экономики // Экономика и математические методы – 2019. – Tом 55. – Номер 2 C. 65-80 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880004674-0-1 (дата обращения: 20.04.2024). DOI: 10.31857/S042473880004674-0
MLA	Brodsky, Boris, Aivazian, Sergey, Bereznyatzkiy, Alexander "Non-Equilibrium Structural Models of the Real Sector of the Russian Economy." Ekonomika i matematicheskie metody 55.2 (2019):65-80. DOI: 10.31857/S042473880004674-0
APA	Brodsky B., Aivazian S., Bereznyatzkiy A. (2019). Non-Equilibrium Structural Models of the Real Sector of the Russian Economy. Ekonomika i matematicheskie metody 55(2), pp.65-80 DOI: 10.31857/S042473880004674-0

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 3, всего просмотров: 2521

Оценка читателей: голосов 0

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. (1985). Прикладная статистика. Ис-следование зависимостей. М.: Финансы и статистика.

2. Айвазян С.А., Березняцкий А.Н., Бродский Б.Е. (2017). Макроэкономическое мо-делирование российской экономики // Прикладная эконометрика. Том 47. С. 5—27.

3. Colander D., Howitt P., Kirman A., Leijonhufved A., Mehrling P. (2008). Beyond DGSE Models. Toward an Empirically Based Macroeconomics // American Economic Review. Papers and Proceedings. Vol. 98 (2). Р. 236—240.

4. Colander D. (2010). Testimony Presented to U.S. House of Representatives Science and Technology Committee Hearing Entitled “Building a Science of Economics for the Real World”. Serial No. 111—106, July 20, 2010.

5. Cooley T. (1997). Calibrated Models // Oxford Review of Economic Policy. Vol. 13 (3). P. 55—69.

6. Davidson R., MacKinnon J.G. (1993). Estimation and Inference in Econometrics. New York: Oxford University Press.

7. Edge R., Gurkaynak R. (2011). How Useful are Estimated DSGE Model Forecasts for Central Banks? Brookings Papers on Economic Activity, Fall 2010.

8. Engle R.F., Granger C.W.J. (1987). Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing // Econometrica. Vol. 55. Р. 251—276.

9. Fair R.C. (2004). Estimating How the Macroeconomy Works. Cambridge: Harvard Uni-versity Press.

10. Fair R.C. (2007). Evaluating Inflation Targeting Using a Macroeconomic Model, Eco-nomics // The Open Access Journal. Vol. 1—52, 2007—2008.

11. Fernandez-Villaverde J. (2010). The Econometrics of DSGE Models. Journal of the Spanish Economic Association. Vol. 1. Р. 3—49.

12. Granger C.W.J., Newbold P. (1974). Spurious Regressions in Econometrics // Journal of Econometrics. Vol. 35. Р. 143—159.

13. Heim J. (2017). An Econometric Model of the US Economy. London: Palgrave-MacMillan.

14. Klein L., Welfe A., Welfe W. (1999). Principles of macroeconometric modeling. Ad-vanced textbooks in economics. Vol. 36. Elsevier.

15. Klein L., Evans M. (1968). The Wharton Econometric Forecasting Model. Wharton School of Finance and Commerce. Philadelphia: University of Pennsylvania.

16. Mankiw N.G. (2006). The Macroeconomist as Scientist and Engineer // Journal of Eco-nomic Perspectives. Vol. 20 (4). P. 29—46.

17. Paccagnini A. (2011). DSGE Model Evaluation and Hybrid Models: A Comparison. Eu-ropean University working paper, 2011/11.

18. Sims C. (1972). Money, Income, and Causality // The American Economic Review. Vol. 62 (4). Р. 540—552.

19. Sims C. (1980). Macroeconomics and Reality // Econometrica. Vol. 48 (1). Р. 1—48.

20. Smets F., Wouters R. (2003). An Estimated Dynamic General Equilibrium Model of the Euro Area // Journal of the European Economic Association. Vol. 1 (5). Р. 1123—1175.

21. Solow R.M. (2010). Testimony Presented to U.S. House of Representatives Science and Technology Committee Hearing Entitled “Building a Science of Economics for the Real World”. Serial. No. 111—106. July 20.

22. Welfe W. (2013). Macroeconometric models. Advanced studies in theoretical and applied econometrics. Vol. 47. Springer.