Прогноз демографической ситуации в России до 2033 г.

Дается краткое описание демографической модели и методики моделирования, разработанных и использованных авторами для исследования тенденций демографического развития России. Демографическая модель и методика моделирования основаны на использовании регрессионного и авторегрессионного анализа временных рядов демографических показателей, имитационного моделирования и доверительных интервалов для модельных значений демографических показателей с учетом априорной информации и ограничений на параметры модели и моделируемого процесса. На основе доверительных интервалов были сформированы три сценария демографического развития России: низкий, средний и высокий. Построенная демографическая модель на исследуемом временном периоде 2013–2033 гг. позволяет для сценарных вариантов вычислять однолетние возрастные структуры для мужчин и женщин, однолетние возрастные коэффициенты рождаемости, смертности, миграционных приростов и все необходимые для анализа интегральные демографические показатели. Дается описание результатов проведенного многовариантного анализа демографических процессов в России на периоде 2013–2033 гг. В частности, установлено, что рождаемость и естественный прирост населения будут уменьшаться, что обусловлено в основном влиянием демографической волны; общая численность населения будет расти главным образом за счет прироста мигрантов; население будет продолжать стареть; коэффициент демографической нагрузки на население будет увеличиваться на фоне снижающегося темпа роста.

Ключевые слова

демографическая модель, рождаемость, смертность, миграция, возрастные структуры, моделирование, прогнозирование, демографические показатели, возрастные коэффициенты рождаемости, возрастные коэффициенты смертности, возрастные коэффициенты миграционного прироста

Источник финансирования

Статья написана при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект 16-02-00229) “Социодемографическая эволюция России и других стран БРИКС: закономерности, тенденции и перспективы”.

Дата публикации

15.01.2019

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Голубков В. В. , Яковец Т. Ю. Прогноз демографической ситуации в России до 2033 г. // Экономика и математические методы – 2018. – Tом 54. – Номер 4 C. 71-87 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880003321-2-1 (дата обращения: 24.04.2024). DOI: 10.31857/S042473880003321-2
MLA	Golubkov, V., Yakovets, T. "The forecast of demographic situation in Russia up to 2033." Ekonomika i matematicheskie metody 54.4 (2018):71-87. DOI: 10.31857/S042473880003321-2
APA	Golubkov V., Yakovets T. (2018). The forecast of demographic situation in Russia up to 2033. Ekonomika i matematicheskie metody 54(4), pp.71-87 DOI: 10.31857/S042473880003321-2

Цена публикации: 0

Всего подписок: 0, всего просмотров: 1402

Оценка читателей: голосов 0

1. Вишневский А.Г. (2012). Демографический прорыв или движение по кругу? // Демоскоп Weekly. № 533–544. С. 1–29.

2. Голубков В.В., Кругляков С.В. (2010). Построение по российским данным прогностической двухпараметрической возрастной модели рождаемости. В сб.: “Динамика неоднородных систем”. Труды ИСА РАН. Т. 53. Вып. 14. С. 87–99.

3. Carter L., Lee R.D. (1992). Modeling and Forecasting U.S. Mortality: Differentials in Life Expectancy by Sex // International Journal of Forecasting. Vol. 8. No. 3 (November). P. 393–412.

4. Heligman L., Pollard J.H. (1980). The Age Pattern of Mortality // Journal of the Institute of Actuaries. Vol. 107. P. 49–75.

5. Keilman N., Pham D.Q. (2000). Predictive Intervals for Age-Specific Fertility // European Journal of Population. No. 16. P. 41–66.

6. Rogers A. (1975). Introduction to Multiregional Mathematical Demography. N.Y.: Wiley.

7. Schoen R. (1988). Modeling Multigroup Populations. N.Y., L.: Plenum Press.