О природе замедления глобального потепления в начале XXI в.

 
Код статьиS086956520003110-4-1
DOI10.31857/S086956520003110-4
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
Адрес: Российская Федерация
Название журналаДоклады Академии наук
ВыпускТом 482 Номер 3
Страницы315-318
Аннотация

Изменения температуры поверхности Земли в 1850-2014 воспроизводятся и анализируются с помощью семи исторических расчетов выполненных с климатической моделью INM-CM5 по сценариям, предложенным для проекта сравнения климатических моделей CMIP6. Во всех расчетах средняя температура поверхности выросла на 0.8 K на дату окончания расчета (2014), что согласуется с наблюдениями. Периоды ускоренного потепления (1920-1940 и 1980-2000) и его стабилизации (1950-1975 и 2000-2014) правильно воспроизводятся моделью. Замедление глобального потепления 2000-2014, недостаточно хорошо воспроизводимое моделями в эксперименте CMIP5, удается воспроизвести благодаря более точному заданию сценария изменения солнечной постоянной в протоколах CMIP6. Пространственная структура наблюдаемого в последние 30 лет потепления также воспроизводится моделью.

Ключевые словаизменения климата, модель, температура поверхности
Источник финансированияИсследование выполнено в Институте вычислительной математики им. Г.И.Марчука при поддержке Российского научного фонда (грант 14-27-00126). Расчеты выполнялись на кластере МВС1П1 МСЦ РАН.
Получено08.11.2018
Дата публикации08.11.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1313

Оценка читателей: голосов 0

1. Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В.// Воспроизведение и прогноз климатических изменений в 19-21 веках с помощью модели земной климатической системы ИВМ РАН. Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2013. Т. 49, № 4. C. 379–400.

2. Володин Е.М., Кострыкин С.В.// Аэрозольный блок в климатической модели ИВМ РАН // Метеорология и гидрология. 2016. № 8, C.5-17.

3. Bindoff N.L., Stott P.A., AchutaRao K.M., et al. // Detection and attribution of climate change: from global to regional. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Ed. Stocker T.F. et al. P. 867-952. Cambridge: Cambridge University Press. 2013. 1535 p.

4. Checa-Garcia R., Shine K.P., Hegglin M.I. // The contribution of greenhouse gases to the recent slowdown in global-mean temperature trends. Environ. Res. Lett. 2016. V. 11. 094018.

5. Dee D.P., Uppala S.M., Simmons A.J., et al. // The ERA-Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quart. J. Roy. Meteorol. Soc. 2011. V. 137. P. 553–597.

6. Dong L., McPhaden M.J. // The role of external forcing and internal variability in regulating global mean surface temperatures on decadal timescales. Environ. Res. Lett. 2017. V. 12. 034011.

7. Meehl G.A., Arblaster J.M., Fasullo J.T., et al. // Model-based evidence of deep-ocean heat uptake during surface-temperature hiatus periods. Nature Clim. Change. 2011. V. 1. P. 360–364.

8. Morice C.P., Kennedy J.J., Rayner N.A., et al. // Quantifying uncertainties in global and regional temperature changes using an ensemble of observational estimates: the HadCRUT4 dataset. J. Geophys. Res. 2012. V. 117. D08101.

9. Serreze, M., A. Barrett, J. Stroeve, et al. 2009, The emergence of surface-based arctic amplification. Cryosphere, 3, 11–19

10. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V. et al. // Simulation of the present day climate with the climate model INMCM5. Clim. Dyn. 2017. V. 49. P. 3715-3734.

11. Wilcox L.J., Highwood E.J., Dunstone N.J. // The influence of anthropogenic aerosol on multi-decadal variations of historical global climate Environ. Res. Lett. 2013. V. 8. 024033.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх