Econometric analysis of cargo transportation in the EAEU: the results of the retrospective forecast

The article is devoted to the econometric analysis of the volume of freight traffic in the EAEU by three modes of transport: road, rail and air. Regression equations describing the dependence of freight traffic volumes on economic activity factors are constructed and investigated. All the studied equations showed high predictive accuracy, confirmed by the results of a retrospective forecast.

Keywords

freight transportation, industry, agriculture, GDP, econometric model, retrospective forecast

Received

08.08.2022

Publication date

08.08.2022

Number of characters

8735

Cite Download pdf To download PDF you should sign in

GOST	Khachatryan N. Econometric analysis of cargo transportation in the EAEU: the results of the retrospective forecast // Vestnik CEMI – 2022. – V. 5. – Issue 2 [Electronic resource]. URL: https://cemi.jes.su/S265838870021363-2-1 (circulation date: 01.11.2024). DOI: 10.33276/S265838870021363-2
MLA	Khachatryan, Nerses "Econometric analysis of cargo transportation in the EAEU: the results of the retrospective forecast." Vestnik CEMI 5.2 (2022) DOI: 10.33276/S265838870021363-2
APA	Khachatryan N. (2022). Econometric analysis of cargo transportation in the EAEU: the results of the retrospective forecast. Vestnik CEMI 5(2) DOI: 10.33276/S265838870021363-2

100 rub.

When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.


1	Введение
2	Евразийский экономический союз (ЕАЭС) – международная организация региональной экономической интеграции, членами которой являются Республика Армения, Республика Беларусь, Республика Казахстан, Кыргызская Республика и Российская Федерация. В ЕАЭС обеспечивается свобода движения товаров, услуг, капитала и рабочей силы, а также проведение скоординированной, согласованной или единой политики в отраслях экономики. ЕАЭС создан в целях всесторонней модернизации, кооперации и повышения конкурентоспособности национальных экономик и создания условий для стабильного развития в интересах повышения жизненного уровня населения государств-членов [2]. Успешная реализация поставленных перед организацией задач невозможна без развития транспортной инфраструктуры входящих в нее стран. Модернизация транспортной инфраструктуры, в частности, позволит увеличить объемы перевозимых товаров, сократить срок их доставки, а также расширить географию поставок. В связи с этим важной задачей является определение чувствительности спроса на грузовые перевозки к изменениям факторов экономической активности. В качестве таковых в работе используются следующие показатели: индекс промышленного производства, индекс объема сельскохозяйственного производства, индекс физического объема валового внутреннего продукта.
3	Отметим ряд публикаций, посвященных моделированию спроса на грузовые перевозки и эмпирическим оценкам эластичностей. В работе [5] моделирование спроса на грузовые перевозки в России осуществляется с помощью трех различных эконометрических моделей для разных видов транспорта. В [6] проведен эмпирический анализ грузовых перевозок в Дании с помощью коинтеграционной векторной регрессионной системы. Данный подход был применен также при моделировании спроса на индийский железнодорожный грузовой транспорт [7]. В работе [4] исследована зависимость объема перевозок в ЕАЭС всеми видами транспорта от указанных выше факторов экономической активности. В данной работе проведен анализ грузовых перевозок в ЕАЭС отдельными видами транспорта: автомобильным, железнодорожным, воздушным. Зная чувствительность спроса на грузовые перевозки отдельными видами транспорта к изменениям факторов экономической активности, можно в случае необходимости перераспределять грузы между различными видами транспорта.
4	На рис. 1 приведена структура грузовых перевозок по видам транспорта. Отметим, что более 70 % грузовых перевозок приходятся на автомобильный транспорт, а доля воздушного составляет около 0,1 %.
5	Подпись к рисунку/медиа Рис. 1. Структура грузовых перевозок по видам транспорта (Источник: [3]) Рис. 1. Структура грузовых перевозок по видам транспорта (Источник: [3])
6	На рисунках 2, 3 и 4 представлена динамика перевозок грузов автомобильным, железнодорожным и воздушным транспортом в целом по ЕАЭС за период с 2005 по 2019 г. По всем трем видам перевозок наблюдается положительный тренд. Наибольший прирост грузовых перевозок за этот период времени произошел на воздушном транспорте (около 45 %), а наименьший – на железнодорожном (около 12 %).

Readers community rating: votes 0

1. Айвазян, С. А. Методы эконометрики : учебник / С. А. Айвазян. – Москва : Магистр : ИНФРА-М, 2010. – 506 с.

2. Евразийский экономический союз (ЕАЭС) : официальный сайт. – URL : http://www.eaeunion.org/ (дата обращения: 20.05.2022).

3. Социально-экономическая статистика : транспорт // Евразийская экономическая комиссия : официальный сайт. – 2022. – URL : http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_stat/econstat/Pages/transport.aspx (дата обращения: 20.05.2022).

4. Хачатрян Н.К., Борисова С.В. Прогнозирование грузоперевозок в ЕАЭС. Результаты сценарных расчетов / Н. К. Хачатрян, С. В. Борисова // Вестник ЦЭМИ. – 2020. – Т. 3, №4. – URL : https://cemi.jes.su/s265838870014023-8-1/ (дата обращения: 20.05.2022).

5. Эконометрическое моделирование и прогнозирование спроса на грузовые перевозки в России в 1992-2015 гг. / Ю. А. Щербанин, Е. А. Ивин, А. Н. Курбацкий, А. А. Глазунова // Научные труды: Ин-т народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2017. – Т. 15. – с. 200-217.

6. Bjorner, T. B. Environmental Benefits from Better Freight Transport Management: Freight Traffic in a VAR Model / T. B. Bjorner // Transportation Research. Part D. – 1999. – N 4. – p. 45-64.

7. Ramanathan, R. (2001). The Long-Run Behaviour of Transport Performance in India: Cointegration Approach / R. Ramanathan // Transportation Research Part A. – 2001. – N 35. – p. 309-320.