Учет коррупции при моделировании экономических последствий изменения числа регионов в системе власть – общество

Степанцов Михаил Е.; Малинецкий Георгий Г.

doi:10.18254/S207751800031642-5

Главная

Искусственные общества

Учет коррупции при моделировании экономических последствий изменения числа регионов в системе «власть – общество»

Аннотация
Библиография

Учет коррупции при моделировании экономических последствий изменения числа регионов в системе «власть – общество»

Код статьи

S207751800031642-5-1

DOI

10.18254/S207751800031642-5

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Одобрена к публикации

Авторы

Степанцов Михаил Евгеньевич

Должность: старший научный сотрудник
Аффилиация: ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва

Малинецкий Георгий Геннадьевич

Должность: заведующий отделом
Аффилиация: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук.
Адрес: Российская Федерация, Москва

Аннотация

В работе рассмотрена система «власть-общество», основанная на модели А.П. Михайлова. Исследован случай изменения числа входящих в такую систему регионов. В отличие от предыдущих исследований на эту тему, в рамках данной работы рассмотрено такое явление как коррупция и изучено ее влияние на социально-экономическую динамику системы, в том чсиле сравнении с аналогичной моделью, не учитывавшей коррупцию. Для этого была использована основанная на клеточном автомате дискретная модификация модели «власть-общество», ранее разработанная одним из авторов. На базе этой модели была построена имитационная система, при помощи которой были осуществлены серии вычислительных экспериментов. Полученные в их ходе результаты касались как негативного влияния изменения числа регионов на социально-экономическую ситуацию, так и возможных мер по предотвращению такого влияния. В работе проведено сравнение этих результатов с аналогичными, ранее полученными для случая отсутствия коррупции в системе, и сделаны наблюдения относительно роли коррупции в ухудшении социально-экономической динамики в рассматриваемом случае. Получены количественные оценки влияния коррупции на параметры мер, принятие которых необходимо для предотвращения негативных тенденций в экономике.

Ключевые слова

математическое моделирование, клеточные автоматы, модель «власть-общество», региональная динамика, коррупция

Получено

08.08.2024

Кол-во символов

9833

Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Степанцов М. Е. , Малинецкий Г. Г. Учет коррупции при моделировании экономических последствий изменения числа регионов в системе «власть – общество» // Искусственные общества URL: http://ras.jes.su/artsoc/s207751800031642-5-1 (дата обращения: 24.08.2024).
MLA	Stepantsov, Mikhail, Malinetsky, Georgii "Considering Corruption when Modeling the Economic Consequences of a Change in the Number of Regions in the “Power – Society” system." Artificial Societies DOI: 10.18254/S207751800031642-5
APA	Stepantsov M., Malinetsky G. (). Considering Corruption when Modeling the Economic Consequences of a Change in the Number of Regions in the “Power – Society” system. Artificial Societies DOI: 10.18254/S207751800031642-5

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»


1	Современные математические методы позволяют создавать цифровые двойники не только физических объектов и явлений, но и структур, относящихся к областям знаний, традиционно относимым к гуманитарным. Социально-экономическое моделирование может осуществляться при помощи агент-ориентированных моделей [5], однако для многих задач уже существуют модели [10], основанные на заимствованных из физики подходах, а именно – дифференциальных уравнениях. Примером этого может служить представляющая собой начально-краевую задачу для уравнения в частных производных система «власть-общество» [6], а также основанная на ней модель многоуровневой властной структуры, экономики и коррупции [3], выглядящая таким образом:
2	$\{\begin{matrix} \begin{matrix} \frac{d p_{1}}{d t} = (k_{1} (p_{2} - p_{1}) + F_{1} (p_{1}, t)) \frac{γ}{c} \\ \frac{d p_{i}}{d t} = (k_{i} (p_{i + 1} - 2 p_{i} + p_{i - 1}) + F_{i} (p_{i}, t)) \frac{γ}{c} \\ \frac{d p_{n}}{d t} = (k_{n} (p_{n - 1} + p_{n}) + F_{n} (p_{n}, t)) \frac{γ}{c} \end{matrix} \\ \begin{matrix} L = L_{0} e^{ν t} \\ \frac{d K}{d t} = - μ K + ρ (1 - a - ω P - m Q P) X \end{matrix} \\ \begin{matrix} X = (A_{1} P - A_{2} P^{2}) (1 - m Q) K^{α} L^{1 - α} \\ c = (1 - ρ) (1 - a - ω P - m Q P) \frac{X}{L} \end{matrix} \end{matrix}$ (1)
3	Здесь i – номер уровня иерархии, $p_{i}$ количество власти на каждом из них, $P = \sum_{i = 1}^{n} p_{i}$ , Q – суммарный объем коррупции, функция реакции общества в дальнейших расчетах будет принимать вид полинома третьей степени, задавая три стационарных значения количества власти, два из которых – $P_{1}$ и $P_{3}$ – являются устойчивыми, задавая партиципаторную и авторитарную концепции делегирования власти, в соответствии с [2]:
4	$F (p) = - k_{1} (p - P_{1}) (p - P_{2}) (p - P_{3}) .$
5	Постоянные параметры $k_{i}$ γ, ω и $m$ характеризуют соответственно делегирование властных полномочий сверху вниз, влияние качества жизни на активность гражданского общества, затраты на функционирование системы власти и потери от коррупции. Обозначения экономического блока модели взяты из макроэкономической модели Солоу [4].
6	Такая модель успешно использовалась для решения ряда задач [1, 7], но во многих случаях как временной, так и пространственной дисперсии социально-экономических параметров она неприменима. Однако ее дискретная модификация для трехуровневой иерархии (федеральный центр – регион – муниципалитет) [8], основанная на клеточном автомате, играющем роль альтернативы дифференциальным уравнениям при математическом моделировании [15], лишена этих недостатков.
7	В этой модели поле клеточного автомата представляет собой ортогональную сетку, клетки соответствуют муниципалитетам, а их множества – регионам. Базовой переменной модели, естественно, является количество власти, в каждой клетке оно может принимать натуральное значение от 1 до 10. Вспомогательными переменными, соответствующими каждой из клеток, являются число жителей, объем основных производственных фондов и валовый выпуск.
8	Макродинамика такой системы, как показано в [12], соответствует решению (1), поскольку правила данного клеточного автомата получены из (1) методом замены дифференциальных уравнений клеточным автоматом, и представляют собой последовательность алгоритмов, подробно изложенных в [12]: Потоки власти между уровнями иерархии. Влияние общества. Изменение численности трудоспособного населения. Расчет возможных инвестиций.

1. Ахременко А.С., Петров А.П. Влияние системы перераспределения общественных ресурсов на экономическую эффективность, поддержку власти и социальное неравенство: к динамической математической модели // В сборнике: XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014, с. 6170-6181.

2. Дмитриев М.Г., Жукова Г.С., Петров А.П. Асимптотический анализ модели "власть-общество" для случая двух устойчивых распределений власти // Математическое моделирование. 2004, Т. 16, №5, с.23-34.

3. Дмитриев М.Г., Павлов А.А., Петров А.П. Модель «власть-общество-экономика» для случая слабо коррумпированной дискретной иерархии // Математическое моделирование. 2012, Т. 24, № 2, с. 120-128.

4. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: ЮНИТИ, 1998. 240 с.

5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв. Агент-ориентированные модели. Издательство «Экономика», 2013. 295 с.

6. Михайлов А.П. Математическое моделирование власти в иерархических структурах // Математическое моделирование. 1994, Т. 6, № 6. С. 108-138.

7. Петров А.П. О модели «власть-общество» с периодической функцией реакции гражданского общества // Математическое моделирование. 1994. Т. 20, № 11 С. 80–88.

8. Петров А.П., Степанцов М.Е. Дискретная распределенная модификация модели "власть-общество" на основе клеточного автомата. Препринт Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. 2014. №100.

9. Пшеничникова С.Н. Анализ производственной функции Кобба-Дугласа для экономик России и ряда стран региона центральной и Восточной Европы // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2017, Т. 7., № 3(24) С. 148-166.

10. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Наука, 2001. 320с.

11. Степанцов М. Е. Имитационное моделирование системы "власть - общество" с переменным количеством регионов // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2023) : Сборник трудов одиннадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и про-мышленности, Казань, 18–20 октября 2023 года. – Казань: Издательство АН РТ, 2023. С. 187-193.

12. Степанцов М.Е. Моделирование системы «власть-общество-экономика» с элементами коррупции на основе клеточных автоматов // Математическое моделирование. 2017, Т. 29, № 9 С. 101-109.

13. Вопрос дня: какова же реальная коррупция в России? // Новые известия. URL: https://newizv.ru/news/2018-07-04/vopros-dnya-kakova-zhe-realnaya-korruptsiya-v-rossii-265574

14. Эксперты НИУ ВШЭ оценили потери государства от коррупции в закупках // Антикоррупционный портал Высшей школы экономики. URL: https://anticor.hse.ru/main/news_page/eksperty_niu_vshe_otsenili_poteri_gosudarstva_ot_korruptsii_v_zakupkah

15. Toffoli T. Cellular automata as an alternative to (rather than an approximation of) differential equations in modeling physics // Physica 1OD, 1984. P.117-127.