Расширение класса систем массового обслуживания с запаздыванием

 
Код статьиS000523100002857-6-1
DOI10.31857/S000523100002857-6
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Адрес: Самара, Российская Федерация
Название журналаАвтоматика и телемеханика
ВыпускВыпуск 12
Страницы57-70
Аннотация

Рассматривается задача определения характеристик систем массового обслуживания (СМО) с запаздыванием классическим методом спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли. В качестве входных распределений для систем выбраны вероятностные смеси сдвинутых вправо от нулевой точки экспоненциальных распределений, для которых метод спектрального разложения позволяет получить решение в замкнутой форме. Показано, что в таких системах с запаздыванием среднее время ожидания меньше, чем в обычных системах.

Ключевые словасистема с запаздыванием, СМО H2/H2/1, H2/M/1, M/H2/1, преобразование Лапласа, среднее время ожидания в очереди
Получено04.12.2018
Дата публикации11.12.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1420

Оценка читателей: голосов 0

1. Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Блатов И.А. Анализ и расчет системы массового обслуживания с запаздыванием // АиТ. 2015. № 11. С. 51–59.

2. Козлов М.В., Прохоров А.В. Введение в математическую статистику.М.: Изд-во МГУ, 1987.

3. Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.

4. Медоуз Д.Х. Азбука системного мышления. М.: БИНОМ. Лаб. знаний, 2011.

5. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М: Машиностроение, 1979.

6. Тарасов В.Н. Исследование систем массового обслуживания с гиперэкспоненциальными входными распределениями // Пробл. передачи информации. 2016. № 1. С. 16–26.

7. Бочаров Н.Н., Печников А.В. Теория массового обслуживания. М.: Изд-во РУДН, 1995.

8. Тарасов В.Н., Карташевский И.В. Определение среднего времени ожидания требований в управляемой системе массового обслуживания H2/H2/1 // Системы управления и информ. технологии. 2014. № 3(57). С. 92–96.

9. Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Липилина Л.В. Автоматизация расчета характеристик систем массового обслуживания для широкого диапазона изменения их параметров // Информ. технологии. 2016. № 12. С. 952–957.

10. Кругликов В.К., Тарасов В.Н. Анализ и расчет сетей массового обслуживания с использованием двумерной диффузионной аппроксимации // АиТ. 1983. № 8. С. 74–83.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх