Надежностные модели и анализ систем с защитой

Рассмотрены модели надежности систем с защитой, в которых представлены различные факторы повышения безаварийности и эффективности. Определены предельные значения для показателя безаварийности, которые могут быть обеспечены только за счет повышения безотказности системы защиты и защищаемого технологического объекта. Показано, что высокие требования по безаварийности могут быть обеспечены при наличии контроля работоспособности системы защиты и ее восстановления после обнаружения отказа. Расчеты с применением метода марковских процессов с доходами подтверждают теоретические выводы и позволяют определить область рациональных значений параметров технического обслуживания.

Ключевые слова

Надежность, многоуровневые модели, марковские процессы с доходами, системы защиты.

Получено

29.09.2018

Дата публикации

29.09.2018

Кол-во символов

683

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Викторова В. С. , Лубков Н. В. , Степанянц А. С. Надежностные модели и анализ систем с защитой // Автоматика и телемеханика – 2018. – Выпуск 7 C. 117-137 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/ait/s000523100000271-2-1 (дата обращения: 25.04.2024). DOI: 10.31857/S000523100000271-2
MLA	Lubkov, Nikolay, Stepanyants, Armen, Viktorova, Valentina "Reliability Models and Analysis of Systems with Protection." Avtomatika i Telemekhanika 7 (2018):117-137. DOI: 10.31857/S000523100000271-2
APA	Lubkov N., Stepanyants A., Viktorova V. (2018). Reliability Models and Analysis of Systems with Protection. Avtomatika i Telemekhanika (7), pp.117-137 DOI: 10.31857/S000523100000271-2

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1476

Оценка читателей: голосов 0

1. Правила ядерной безопасности реакторных установок атомных станций. ПНАЭГ-1-024-90 (ПБЯ РУ АС-89). М.: Изд-во Госпроматомнадзор, 1991. 24 с.

2. Викторова В.С., Свердлик Ю.М., Степанянц А.С. Анализ надежности систем сложной структуры на многоуровневых моделях // АиТ. 2010. № 7. С. 143–148.

3. Викторова В.С., Степанянц А.С. Многоуровневое моделирование надежности систем // Датчики и системы. 2014. № 6(181). С. 33–37.

4. Викторова В.С., Лубков Н.В., Степанянц А.С. Программа анализа надежности и эффективности на многоуровневых марковских моделях: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016663241 РФ; Зарег. 29.11.2016.

5. Лубков Н.В., Спиридонов И.Б., Степанянц А.С. Влияние характеристик контроля на показатели надежности систем // Тр. МАИ. 2016. Вып. № 85. http://www.mai.ru/science/trudy/published.php?ID=67501

6. Волик Б.Г., Буянов Б.Б., Лубков Н.В. и др. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем. М.: Энергоатомиздат, 1988. 296 с.

7. Ховард Р.А. Динамическое программирование и марковские процессы / Перевод с англ. В.В. Рыкова; Под ред. Н.П. Бусленко. М.: Сов. радио, 1964. 189 с.

8. Буянов Б.Б., Злобинский В.И., Лубков Н.В., Степанянц А.С. АСУ ТП. Оценка надежности и эффективности на основе моделей марковских процессов с доходами (МПД-метод). РМ 25431-87. М.: Минприбор, 1987.

9. Reibman A., Smith R., Trivedi K. Markov and Markov reward model transient analysis: An overview of numerical approaches // Eur. J. Oper. Res. 1989. V. 40. No. 2. P. 257–267.

10. Nicol D., Sanders W., Trivedi K. Model-based evaluation from dependability to security // IEEE Transact. Dependable Secure Comput. 2004. V. 1. No. 1. P. 48–65.

11. Sato N., Trivedi K. Accurate and efficient stochstic reliability analysis of composite services using compact Markov reward model representations // IEEE Int. Conf. Servic. Comput. (SCC 2007). 2007. P. 114–121.

12. Rykov V., Efrosinin D. On Optimal Control of Systems on Their Life Time. In: Lisnianski A., Frenkel I. (eds) Recent Advances in System Reliability. Springer Series in Reliability Engineering. London: Springer, 2012. P. 307–319.

13. Toledano S., Gartsman I., Avitan G., et all. On Markov Reward Approach to Failure Criticality Importance Assessment for Aging Multi-state System // Second Int. Sympos. Stochast. Models Reliabilit. Engineer., Life Scie. Oper. Management (SMRLO), 2016. P. 375–379.

14. Викторова В.С., Лубков Н.В., Степанянц А.С. Надежность технических систем. Обеспечение и анализ // Тр. 16-й Междунар. конф. «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта» (CAD/CAM/PDM-2016, Москва). М.: ИПУ РАН, ООО “Аналитик”, 2016. С. 14–18.

15. Викторова В.С., Лубков Н.В., Степанянц А.С. Программа анализа надежности, эффективности, безопасности на моделях марковских процессов с доходами: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016663244 РФ; Зарег. 29.11.2016.